Google Cloud Platform (GCP) – Journalisation, surveillance et observation dans Google Cloud
Public admis
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Objectifs de la formation
- Expliquer l’objectif et les capacités de la suite Google Cloud Operations
- Mettre en œuvre la surveillance de plusieurs projets cloud
- Créer des politiques d’alerte, des contrôles de disponibilité et des alertes
- Installer et gérer Ops Agent pour collecter les journaux pour Compute Engine
- Expliquer les Cloud Operations pour GKE
- Analyser les VPC Flow Logs et les logs de règles de pare-feu
- Analyser et exporter les instances Cloud Audit Logs
- Profiler et identifier les fonctions à forte intensité de ressources dans une application
- Analyser le coût d’utilisation des ressources pour la surveillance liée composants au sein de Google Cloud
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Ce cours intensif sur la suite Google Cloud Operations offre une formation complète sur la surveillance et l’optimisation des performances pour l’infrastructure IT et les applications dans Google Cloud.
Programme
Introduction à la suite Google Cloud Operations (1 heure)
- Décrire l’objectif et les fonctionnalités de la suite d’opérations de Google Cloud.
- Expliquer l’objectif de l’outil Cloud Monitoring.
- Expliquer l’objectif des outils Cloud Logging et Error Reporting.
- Expliquer l’objectif des outils Application Performance Management.
- Travaux pratiques :
- Quiz
Surveillance des systèmes critiques (2 heures)
- Utiliser Cloud Monitoring pour afficher les métriques de plusieurs projets cloud.
- Expliquer les différents types de tableaux de bord et de graphiques pouvant être construits.
- Créer un contrôle de disponibilité.
- Expliquer l’architecture des opérations cloud.
- Expliquer et démontrer le but de l’utilisation du langage de requête de surveillance (MQL) pour la surveillance.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Politiques d’alerte (2 heures)
- Expliquer les stratégies d’alerte.
- Expliquer les politiques d’alerte.
- Expliquer le budget d’erreur.
- Expliquer pourquoi les indicateurs de niveau serveur (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les accords de niveau de service (SLA) sont importants.
- Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes pour chacune d’entre elles.
- Utiliser Cloud Monitoring pour gérer les services.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Journalisation et analyse avancées (2 heures)
- Utiliser les fonctionnalités du Log Explorer
- Expliquer les fonctionnalités et les avantages des métriques basées sur les logs.
- Définir les récepteurs de logs (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion.
- Expliquer comment BigQuery peut être utilisé pour analyser les logs.
- Exporter les logs vers BigQuery pour analyse.
- Utiliser l’analyse des logs sur Google Cloud.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Utilisation des journaux d’audit (2 heures)
- Expliquer les journaux d’audit cloud.
- Répertorier et expliquer les différents journaux d’audit
- Expliquer les caractéristiques et fonctionnalités des différents journaux d’audit.
- Répertorier les meilleures pratiques pour mettre en œuvre les journaux d’audit.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Configuration des services Google Cloud pour l’observabilité (1 heure)
- Utiliser l’ Ops Agent avec Compute Engine.
- Activer et utiliser la surveillance Kubernetes.
- Expliquer les avantages de l’utilisation de Google Cloud Managed Service pour Prometheus.
- Expliquer l’utilisation de PromQL pour interroger les métriques Cloud Monitoring.
- Expliquer les utilisations de la télémétrie ouverte.
- Expliquer les mesures personnalisées.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Surveillance du réseau Google Cloud et de l’accès aux données (1 heure)
- Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux de règles de pare-feu.
- Activer et surveiller la mise en miroir de paquets.
- Expliquer les capacités du Network Intelligence Center.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Enquête sur les problèmes de performances des applications (1 heure)
- Expliquer les fonctionnalités et les avantages de Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
- Expliquer les fonctionnalités de Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Optimisation des coûts pour Operations Suite (2 heures)
- Analyser le coût d’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour contrôler le coût de la surveillance au sein
- Google Cloud.
- Travaux pratiques :
- Quiz
Prérequis
- Avoir suivi la formation Google Cloud Platform (GCP) – Fondamentaux de l’infrastructure ou avoir une expérience équivalente
- Connaissance de base des scripts ou du codage
- Maîtrise des outils de ligne de commande et de l’environnement du système d’exploitation Linux
Public
- Architectes cloud, administrateurs et personnel SysOps
- Développeurs cloud et personnel DevOps
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