Google Cloud Platform (GCP) – Fondamentaux de l’infrastructure

Qualiopi

Découvrez les fondamentaux de Google Cloud Platform (GCP) avec notre formation complète. Ce cours de 7 heures couvre les avantages de GCP et explique sa structure réseau, incluant les points de présence, les centres de données, et les concepts de IaaS et PaaS.

À partir de 700 €
Durée 7h en 1 jour
Localisation Partout en France
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Proposé par

ENI Service

Prérequis

La connaissance du développement d’applications, des opérations système, des systèmes d’exploitation Linux et de l’analyse de données ou du Machine Learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Identifier l’objectif et la valeur des produits et services Google Cloud.
  • Définir la manière dont l’infrastructure est organisée et contrôlée dans Google Cloud.
  • Expliquer comment créer une infrastructure de base dans Google Cloud.
  • Sélectionner et utiliser les options de stockage Google Cloud.
  • Décrire l’objectif et la valeur de Google Kubernetes Engine.
  • Identifier les cas d’utilisation des services Google Cloud sans serveur.
  • Découvrir les outils et les bonnes pratiques d’IA générative de Google Cloud.

Programme de la formation

Présentation de Google Cloud Platform (1 heure)

  • Expliquer les avantages de Google Cloud
  • Définir les composants de l’infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
  • Comprendre la différence entre l’infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS)

Ressources et accès dans le cloud (1 heure)

  • Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud
  • Comprendre l’intérêt et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
  • Répertorier les méthodes d’interaction avec Google Cloud
  • Utiliser Cloud Marketplace pour interagir avec Google Cloud
  • Travaux pratiques : Premiers pas avec Cloud Marketplace

Machines virtuelles et réseaux dans le cloud (1 heure)

  • Découvrir les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
  • Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Compute Engine
  • Décrire comment Compute Engine peut évoluer
  • Détailler les compatibilités VPC importantes, notamment les tables de routage, les pare-feu et l’appairage de VPC
  • Découvrir le fonctionnement de Cloud Load Balancing dans Google Cloud
  • Déployer une infrastructure de base sur Google Cloud
  • Travaux pratiquesPremiers pas avec la mise en réseau VPC et Google Compute Engine

Stockage dans le cloud (1 heure)

 

  • Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Cloud Storage
  • Distinguer les classes Cloud Storage
  • Distinguer les options de stockage de base de données de Google Cloud
  • Déployer une application qui utilise Cloud SQL et Cloud Storage
  • Travaux pratiques : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL

 

Conteneurs dans le cloud (1 heure)

  • Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
  • Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes

Applications dans le cloud (1 heure)

  • Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Google Run
  • Comprendre comment Cloud Functions peut prendre en charge le développement d’applications sur Google Cloud
  • Déployer une application conteneurisée sur Cloud Run
  • Travaux pratiques : Hello Cloud Run

Prompt (1 heure)

  • Qu'est-ce que l’IA générative ?
  • Comprendre comment les grands modèles de langage sont entraînés
  • Identifier les éléments et les types d’un prompt
  • Explorer les pratiques recommandées lors de la création de prompts
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