Google Cloud Platform (GCP) – Architecture Google Compute Engine Infrastructure
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Intégrer l'ensemble des technologies Google Cloud Platform dans ses plans
- Apprendre des méthodes pour développer, implémenter et déployer des solutions
- Distinguer les caractéristiques de produits et de technologies similaires ou connexes
- Reconnaître une grande variété de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications
- Développer les compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions
- Développer la connaissance des modèles de solution
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours - 21 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours - 21 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Apprenez à gérer et administrer des solutions sur Google Cloud Platform (GCP) avec notre formation complète.
Apprenez à interagir avec GCP à travers la Cloud Console et le Cloud Shell, créer des buckets Cloud Storage, déployer des solutions avec Google Cloud Marketplace.
Acquérir une compréhension détaillée des objets VPC, des réseaux virtuels, des règles de pare-feu, Google Private Access, Cloud NAT.
Maîtrisez les options de CPU, mémoire, disques pour les machines virtuelles, les prix et les remises des VM.
Comprenez Cloud IAM, les différents rôles et membres IAM, le contrôle d’accès des ressources.
Différenciez entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable.
Gérez les ressources avec des quotas, étiquettes, alertes budgétaires, examinez les données de facturation avec BigQuery.
Surveillez les ressources avec Cloud Monitoring, rapport d’erreurs et débogage.
Interconnectez les réseaux, configurez des passerelles VPN, équilibreurs de charge, l’autoscaling.
Automatisez le déploiement avec Deployment Manager ou Terraform.
Comprenez les services gérés pour le traitement des données.
Programme
Introduction à Google Cloud Platform
- Les différentes façons d'interagir avec Google Cloud
- Utiliser Cloud Console et Cloud Shell
- Créer des buckets Cloud Storage
- Utiliser Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions
- Travaux pratiques :
- Console et Cloud Shell
- Infrastructure Preview
Réseaux virtuels
- Les objets VPC dans Google Cloud
- Différencier les différents types de réseaux VPC
- Mettre en œuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu
- Mettre en œuvre Google Private Access et Cloud NAT
- Travaux pratiques :
- VPC Networking
- Implémenter Private Google Access et Cloud NAT
Machines virtuelles
- Les options CPU et mémoire pour les machines virtuelles
- Les options de disque pour les machines virtuelles
- Expliquer les prix et les remises des VM
- Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser les instances VM
- Travaux pratiques :
- Créer des Virtual Machines
- Travailler avec des Virtual Machines
Cloud IAM
- La hiérarchie des ressources Cloud IAM
- Expliquer les différents types de rôles IAM
- Rappeler les différents types de membres IAM
- Mettre en œuvre le contrôle d'accès pour les ressources à l'aide de Cloud IAM
- Travaux pratiques : Cloud IAM
Services de stockage de données
- Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable
- Choisir un service de stockage de données en fonction des exigences
- Mettre en œuvre des services de stockage de données
- Travaux pratiques :
- Cloud Storage
- Implémenter Cloud SQL
Gestion des ressources
- La hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud
- Découvrir comment les quotas protègent les clients Google Cloud
- Utiliser des étiquettes pour organiser les ressources
- Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud
- Examiner les données de facturation avec BigQuery
- Travaux pratiques : Examiner les données de facturation avec BigQuery
Surveillance des ressources
- Les services de surveillance, de journalisation, de rapport d'erreur, de traçage et de débogage
- Créer des graphiques, des alertes et des vérifications de disponibilité des ressources avec Cloud Monitoring
- Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs
- Travaux pratiques :
- Surveillance des ressources
- Rapport d'erreurs et débogage
Interconnexion des réseaux
- Les services Google Cloud d'interconnexion et d'appairage disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud
- Déterminer quel service d'interconnexion ou d'appairage Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
- Créer et configurer des passerelles VPN
- Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l'appairage VPC de réseaux
- Travaux pratiques : Virtual Private Networks (VPN)
Load Balancing et autoscaling
- Les différents services d'équilibrage de charge
- Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans circonstances spécifiques
- Le comportement de l'autoscaling
- Configurer les équilibreurs de charge et l'autoscaling
- Travaux pratiques :
- Configurer un équilibreur de charge HTTP avec autoscaling
- Configurer un équilibreur de charge interne
Automatisation d'infrastructure
- Automatiser le déploiement des services Google Cloud en utilisant Deployment Manager ou Terraform
- Le Marketplace Google Cloud
- Travaux pratiques : Automatisation de l'infrastructure des réseaux à l'aide de Terraform
Services gérés
- Les services gérés pour le traitement des données dans Google Cloud
Prérequis
- Avoir suivi la formation Google Cloud Platform (GCP) – Fondamentaux de l’infrastructure ou disposer d'une expérience équivalente
- Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
- Disposer d'une expérience en exploitation de systèmes
Public
Architectes de solutions Cloud, Ingénieurs DevOps, Responsables informatiques, toute personne utilisant Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform.
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et exécuter JBoss Enterprise Application Platform 7 en mode autonome et en tant que domaine géré
- Configurer un nouveau sous-système de traitement par lots
- Administrer le sous-système de messagerie HornetQ
- Sécuriser des applications déployées sur JBoss EAP
- Personnaliser la journalisation du serveur
- Créer et gérer des connexions de sources de données aux bases de données
- Gérer la mise en cluster de JBoss EAP.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 39h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Prendre en main les outils collaboratifs de Google.
- Communiquer et s'organiser à distance de manière synchrone ou asynchrone.
- Produire, stocker et partager des documents bureautiques en ligne.
- Créer un site d'équipe pour faciliter l'accès aux informations.
- Acquérir de nouvelles pratiques pour renforcer l'efficacité collective.
| Tarif |
A partir de 895,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Enfin, à l'issue de cette formation Cloud Technology Associate vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Identifier les concepts fon damentaux du cloud computing et de la virtualisation. Notamment les bénéfices pour le métier et les aspects techniques (high-level) de la virtualisation.
- Identifier les défis technologiques associées au cloud computing et à la virtualisation.
- Identifier les caractéristiques des applications cloud.
- Définir les étapes d'une adoption réussie de services cloud
- Identifier les mesures de sécurité et de risque associées au cloud computing, ainsi que les mesures de mitigation des risques
- Définir les facteurs associés à l'implémentation des différents modèles de cloud computing
- Passer l'examen CCC-CTA
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Compétences visées – Objectif opérationnel :
L'objectif de cette formation est de concevoir et mettre en place le stockage et l'exploitation des données dans le cloud AWS.
Objectifs pédagogiques :
Ce cours Amazon Web Services AWS vous permettra de :
- Développer une solution cloud solide, souple et rentable avec AWS
- Concevoir un système de stockage alliant fiabilité et stabilité avec Amazon S3, RDS et SimpleDB
- Personnaliser les images avec Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
- Exploiter Amazon Virtual Private Cloud pour fournir des ressources indépendantes et sécurisées
- Déployer et héberger des applications web
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Looker Studio (Google Data Studio) - Créer des tableaux de bord à partir de données Sheets
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer un reporting efficace, en temps réel avec Looker Studio (anciennement Google Data Studio) connecté à vos données sur Google Sheets
- Décrire les différents types de visualisations pour générer des rapports statistiques dynamiques.
| Tarif |
A partir de 255,00 € |
| Durée |
0j / 3h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Reconnaître les caractéristiques et les avantages d'Horizon
- Utiliser VMware vSphere® pour créer des machines virtuelles à utiliser comme postes de travail pour Horizon
- Créer et optimiser des machines virtuelles Windows pour créer des postes de travail Horizon
- Installer et configurer Horizon Agent sur un poste de travail Horizon
- Configurer et gérer les systèmes VMware Horizon® Client™ et connecter le client à un poste de travail VMware Horizon
- Configurer, gérer et autoriser des pools de postes de travail de machines virtuelles complètes
- Configurer, gérer et autoriser des pools de postes de travail de clone instantané
- Créer et utiliser des postes de travail et des pools d'applications RDS (Remote Desktop Services)
- Surveiller l'environnement Horizon à l'aide d'Horizon Console Dashboard et d'Horizon Help Desk Tool
- Identifiez l'installation, l'architecture et les exigences d'Horizon Connection Server
- Décrire les options d'authentification et de certification pour un environnement Horizon
- Reconnaître le processus d'intégration et les avantages de VMware Workspace ONE® Access™ et Horizon 8
- Discuter des options de performances et d'évolutivité disponibles dans Horizon 8
- Décrire les différentes options de sécurité pour l'environnement Horizon
| Tarif |
A partir de 4 300,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Windows Server 2019 Azure IaaS, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les principes fondamentaux d'Azure IaaS, notamment le calcul, le stockage et la mise en réseau
- Identifier les outils utilisés pour mettre en œuvre des solutions hybrides, notamment Windows Admin Center et PowerShell
- Mettre en œuvre l'identité dans des scénarios hybrides, y compris AD DS sur Azure IaaS et AD DS géré
- Intégrer AD DS avec Azure AD
- Gérer et surveiller des scénarios hybrides en utilisant WAC, Azure Arc, Azure Automation et Azure Monitor
- Améliorer la sécurité hybride en utilisant Azure Security Center, Azure Sentinel et Windows Update Management
- Mettre en œuvre des services de fichiers dans des scénarios hybrides, en utilisant Azure Files et Azure File Sync
- Planifier et mettre en œuvre des scénarios de migration, de sauvegarde et de récupération hybrides et en mode cloud uniquement
- Déployer des machines virtuelles Azure sous Windows Server 2019 et configurer la mise en réseau, le stockage et la sécurité
- Gérer et maintenir les machines virtuelles Azure fonctionnant sous Windows Server 2019
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Sécuriser les identités avec Azure Active Directory et les utilisateurs et les groupes
- Gérer les abonnements, les comptes, les stratégies Azure et le contrôle d’accès en fonction du rôle
- Administrer Azure à l’aide de Resource Manager, du portail Azure, de Cloud Shell, d’Azure PowerShell, de l’interface CLI et des modèles ARM
- Configurer les réseaux virtuels, y compris la planification, l’adressage IP, Azure DNS, les groupes de sécurité réseau et le Pare-feu Azure
- Configurer des solutions de connectivité intersite telles que le peering de réseaux virtuels, les passerelles de réseau virtuel et les connexions VPN de site à site
- Gérer le trafic réseau à l’aide du routage réseau et des points de terminaison de service, de l’équilibreur de charge Azure et d’Azure Application Gateway
- Implémenter, gérer et sécuriser les comptes de stockage Azure, le stockage d’objets blob et les fichiers Azure avec File Sync
- Planifier, créer et mettre à l’échelle des machines virtuelles
- Administrer Azure App Service, Azure Container Instances, et Kubernetes
- Sauvegarder des fichiers, des dossiers et des machines virtuelles
- Monitorer l’infrastructure Azure avec Azure Monitor, les alertes Azure, Log Analytics et Network Watcher
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaissance des produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
- Connaissance des produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
- Connaissance de Cloud SQL et de Dataproc
- Connaissance de Datalab et BigQuery
- Connaissance de TensorFlow et des APIs Machine Learning
- Connaissance de Pub / Sub et de Dataflow
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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