Google Cloud Platform (GCP) – Architecture : Conception et méthode
Notre formation de deux jours vous guide dans la création de solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud Platform (GCP), en s’appuyant sur des modèles de conception éprouvés et les principes du Site Reliability Engineering (SRE) de Google. Conçu comme une continuation de la formation GCP – Architecture Google Compute Engine Infrastructure, ce cours vous permet de concevoir des déploiements GCP sécurisés et fiables et d’exploiter ces déploiements de manière rentable et hautement disponible. Les participants se familiariseront avec la définition des services et des indicateurs clé de performance, la conception de couches logiques métier, de données et réseau, la planification des capacités et l’optimisation des coûts, et les techniques de déploiement, de surveillance et de réponse aux incidents.
Proposé par
ENI Service
Prérequis
- Avoir suivi la formation Google Cloud Platform (GCP) – Architecture Google Compute Engine Infrastructure ou posséder une expérience équivalente
- Une maîtrise de base des outils de ligne de commande et des environnements de système d’exploitation Linux
- Une expérience des opérations de systèmes, y compris le déploiement et la gestion d’applications, soit sur site ou dans un environnement de cloud public
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Définir des services et des indicateurs clé de performance: SLO, SLA, SLI
- Concevoir la couche logique métier
- Concevoir la couche de données
- Concevoir la couche réseau
- Concevoir pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
- Concevoir pour la sécurité
- Planifier les capacités et optimiser les coûts
- Déployer, surveiller et répondre aux incidents
Programme de la formation
Définition du service
- Conception
- État et solution
- Mesure
- Respect des exigences et indicateurs clés de performance: objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI)
Conception de la couche logique métier
- Architecture des microservices
- Applications 12 facteurs sur GCP
- Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
- Provisionnement du système de calcul
Conception de la couche de données
- Classification et caractérisation des données
- Ingestion de données et migration de données
- Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud Platform
Conception de la couche réseau
- Configuration du réseau périphérique
- Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l’équilibrage de charge et l’emplacement des réseaux
- Intégration du réseau avec d’autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloud
Conception pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
- Échec en raison d’une perte de ressources
- Échec en raison d’une surcharge
- Stratégies pour faire face à un échec
- Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
- Conception évolutive et résiliente
Conception pour la sécurité
- Sécurité sur Google Cloud Platform
- Contrôle d’accès au réseau et pare-feu
- Protections contre le déni de service
- Partage et isolation de ressources
- Chiffrement des données et gestion des clés
- Accès en fonction de l’identité et audits
Planification des capacités et optimisation des coûts
- Planification des capacités
- Tarification
Déploiement, surveillance et alerte, et réponse aux incidents
- Déploiement
- Surveillance et alerte
- Réponse aux incidents
Proposé par
ENI Service
"votre centre de formation informatique de confiance"
Proposé par
ENI Service
