Gemini au service des developpeurs
Proposé par
Almera
Prérequis
- Des compétences de base en programmation (Python de préférence) sont nécéssaires.
- Connaissance générale de l'IA.
- Expérience préalable avec les outils d’intégration d’API et manipulation de données.
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
Etudiant non admis
Financement
- Eligible CPF
- Financement personnel
Financement OPCO non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Intégrer les APIs et SDK de Gemini dans des projets existants.
- Créer, tester et déployer des solutions IA personnalisées.
- Utiliser des pipelines de données pour automatiser les workflows IA.
- Maîtriser les outils de suivi et d’optimisation fournis par Gemini.
Programme de la formation
Jour 1 - Matin : Introduction et exploration de la plateforme Gemini
1 : Introduction à l'outil
- Vue d’ensemble de la plateforme Gemini.
- Installation et configuration des outils (SDK, environnement).
- Tour d’horizon des API Gemini.
2 : Prise en main des fonctionnalités de base
- Création de projets sur Gemini.
- Gestion des jeux de données.
- Exécution d’un premier modèle préentraîné.
- Cas pratique : Charger un jeu de données, exécuter un modèle et analyser les résultats.
Jour 1 - Après Midi : Intégration et personnalisation
1 : Utilisation des APIs Gemini
- Intégration des APIs dans un projet Python.
- Interaction avec les modèles via des requêtes API.
- Extraction des résultats et interprétation.
2 : Personnalisation des modèles
- Formation et affinage des modèles.
- Gestion des hyperparamètres.
- Introduction aux techniques de fine-tuning.
- Cas pratique : Créer un script Python pour interroger les APIs Gemini et effectuer une personnalisation simple d’un modèle.
Jour 2 : Optimisation et déploiement
1 : Suivi et optimisation des performances
- Outils d’analyse fournis par Gemini.
- Identification et résolution des problèmes de performance.
- Optimisation des pipelines.
2 : Mise en production
- Déploiement de modèles dans un environnement cloud.
- Intégration avec des outils tiers.
- Surveillance des solutions en production.
- Cas pratique : Mettre en place un pipeline complet et déployer un modèle sur un environnement cloud.
Proposé par
Almera
"Formations Individuelles pour Booster votre Productivité !"
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Almera
Gemini au service des developpeurs
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