Formation Talend Open Studio
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Intégrer et synchroniser les données avec Talend Open Studio
- Traiter les données, récupérer et utiliser des bases de données
- Optimiser les jobs
- Travailler avec des données multi-sources
- Gérer les itérations, les logs, les erreurs et les sorties
- Connaître des fonctions avancées
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Talend est une solution d’intégration de données Open Source qui permet de modéliser, développer et mettre en œuvre un projet de migration de données au sein de votre système d’information. Grâce à la formation Talend Open Studio vous maîtriserez l’ETL avec une utilisation concrète.
Programme
Introduction à TOS
Que signifie « Intégration de données » ?
Le modèle Extract – Transform – Load (ETL)
La solution Talend Open Studio. Philosophie du produit
Installer TOS et préférences
Conception d’un premier programme de traitement
Modéliser le besoin avec le Business Modeler
Bonnes pratiques de conception d’un job
Les flux principaux
Les composants de traitement de sources CSV et XML
Utiliser les composants de transformation
Utiliser les composants de traitement des données
Visualiser le code généré
Exécuter le job
Optimisation des jobs
Importer et exporter des métadonnées
Configurer des connexions réutilisables
Créer des fichiers de configuration .ini (Perl) ou .properties (Java)
Configurer des variables
Mettre en place des méthodes de test
Récupération et utilisation de bases de données
Utiliser les composants principaux (tAccessInput/Output…)
Paramétrer les actions et interactions avec les tables
Utiliser les outils de requêtes
Utiliser l’éditeur de requêtes SQL Builder
Travail avec des données multi-sources
Rediriger des données mono-source ou multi-source avec tMap ?
Configurer et mettre en relation des flux d’entrée
Transformer les données (variables, jointures, expressions…)
Qualifier les données grâce aux filtres
Gestion des itérations, logs et erreurs
Boucler les jobs avec tLoop et tInfiniteLoop
Récupération de données e-mails avec tPOP
Récupérer un ensemble de fichiers/dossiers avec tFileList
Gérer les composants de log et d’erreurs (tDie, tWarn et tLogCatcher)
Gestion des sorties
Générer des sorties
Gérer les rejets
Fonctions avancées
Créer et gérer les variables contextuelles
Décomposer le job
Modes d’exécution des jobs
Initiation au débogage
Obtenir des statistiques d’exécution du job
Prérequis
Public
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