Pour offrir les meilleures expériences possibles, nous utilisons des technologies telles que les cookies pour stocker et/ou accéder aux informations des appareils.
Le fait de ne pas consentir ou de retirer son consentement peut avoir un effet négatif sur certaines caractéristiques et fonctions.
Voir notre Politique de protection des données pour plus d'informations.
Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
Durée | 3 jours |
Modes |
|
Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
Durée | 3 jours |
Modes |
|
Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Apache Spark est un moteur d'analyse unifié (Unified Analytics Engine), créé pour le traitement rapide des données. Ce framework open source de calcul distribué permet l'analyse et le traitement de données à grandes échelles. Le framework permet le développement d'applications de traitement hautement performantes. Notre formation Apache Spark vous permettra de développer des applications permettant de traiter de larges quantités de données en temps réel et l'intégrer notamment dans un environnement Hadoop pour améliorer le temps d'exécution des applications Hadoop !
Spark et le Big Data
Fonctionnement de Apache Spark
Spark et Hadoop: deux solutions différentes et complémentaires
Spark Shell
Environnement de travail
Outils
Fonctionnement
Cas d’usages
Gestion des opérations de RDD
MapReduce pour le RDD
Spark SQL
Intérêts
Cas d’usages
Intégration à Spark de HDFS
Utilisation de HDFS
Création d’une structure en clusters
Héberger la structure
Déployer la structure
Interface Web de Spark
Localiser les données du HDFS
Partitionnement de RDD
Programmation d’opérations parallèles
Exécution
Mise en cache du partitionnement
Gestion de la persistance des données
Présentation de Spark
Configuration
Prototyper des opérations avec Spark Shell
Compiler
Générer l’application
Fonctionnement
Principes de base
DStream
Intégrer, transformer des DStreams
Opérations de sortie
Gérer les performances
Résoudre les problèmes à l’aide d’algorithmes itératifs
Machine Learning Library MLlib
Opérations sur les données graphiques
Gérer les variables partagées
Données broadcastées
Accumulateurs
Optimiser les performances: méthodes et outils
Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
Durée |
2 jours |
Modes |
|
Plus concrètement, à l'issue de cette formation Spark, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
|
Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
12 jours (84 heures) |
Modes |
|
À l'issue de cette formation Développer des applications pour Apache Spark avec Python ou Scala vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 3 550,00 € |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
|
À l'issue de cette formation Big Data Développement, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
|
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
Durée |
5j / 35h |
Modes |
|
À l'issue de cette formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS), vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
|
Concrètement, à l'issue de cette formation Python Développement Avancé, vous saurez :
Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
|
À l'issue de cette formation Big Data Analyse Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
|
Concrètement à l'issue de cette formation Kafka Streams & ksqlDB vous serez en mesure de :
Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
|