Formation Python Avancé : FastAPI + ORM
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Construire une API en Python avec FastAPI et implémenter une couche d'accès aux données avec un ORM
| Tarif |
A partir de 3 475,00 € |
| Durée | 5 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 475,00 € |
| Durée | 5 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Programme
Découvrir FastAPI
Présentation des Web Services (WS) : fonctionnement, intérêt, interopérabilité
Architecture orientée services (SOA) vs microservices : composantes, technologies
FastAPI : présentation, cas d'usage, architecture
FastAPI vs autres frameworks (Flask, Django)
Design et documentation : OpenApi Specification (Swagger)
Outils de test de services web : Postman
Atelier : Installation de l'environnement de développement (VS Code + Interpréteur Python) - Création d'un projet FastAPI (structure, point d'entrée, dépendances)
Implémenter et interroger des services web REST
Architecture REST : composantes, méthodes d'appel (GET, POST, PUT, DELETE)
Définition de routes
Gestion des paramètres de la requête
Validation des entrées : typing, pydantic
Types de réponses, format (json, xml, texte, binaire)
Gestion des erreurs
Traitements asynchrones
Déploiement d'un service RESTful
Interrogation de web services REST (Python/Javascript)
Implémentation de tests unitaires et fonctionnels (TestClient, PyTest)
Déploiement et configuration d'une application FastAPI sur un serveur (Uvicorn, Hypercorn)
Atelier : Création et interrogation d'une API REST avec FastAPI
Sécuriser une application FastAPI
Niveaux de sécurité
Gestion de l'authentification dans un web service (JWT, OpenID Connect)
Gestion des droits (OAuth2)
Multiples configurations : CORS, HTTPS, ...
Atelier : sécurisation globale de l'application FastAPI
Réaliser un mapping relationnel objet (ORM)
Pattern DAO (Data Access Object)
Frameworks ORM : fonctionnalités, intérêt
ORMs Python : SQLAlchemy, Django ORM, PonyORM, SQLObject, Peewee, ...
Mapping des tables et gestion des clés primaires (simples, composées)
Mapping des types de bases, propriétés des colonnes
Gestion de la concurrence : optimistic (versioning), pessimistic
Gestion des relations : OneToMany/ManyToOne, OneToOne, ManyToMany
Paramétrage des cascades
Gestion des collections
Mapping de l'héritage
Stratégies de chargement : Lazy ou Eager
Atelier : Réalisation d'un schéma global de mapping d'une base de données
Ecrire des requêtes avec un ORM
Langage de requêtes objet
Sélections de base, filtres
Jointures complexes
Fonctions d'agrégation, de chaine, ...
Gestion des chargements Lazy/Eager
Atelier : Réalisation d'opérations CRUD (Create Read Update Delete) - requêtes complexes
Découvrir des fonctionnalités avancées
Cycle de vie des entités et validation
Intercepteurs, Event-listeners
Configuration avancée : performance et fonctionnalités
Utilisation du cache
Serveurs Websockets en Python
Atelier : Implémentation d'intercepteurs et gestion du cache.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Comprendre et mettre en œuvre des éléments de programmation plus avancée du langage Python ;
- Etre autonome dans l'installation, la compréhension et la mise en œuvre des nombreux modules Python disponibles ;
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
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- Mettre en œuvre les mécanismes de la programmation fonctionnelle
- Optimiser les performances en utilisant la programmation asynchrone
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Objectifs de la formation
Construire une API en Python et implémenter une couche d'accès aux données avec un ORM| Tarif |
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5j / 35h |
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Objectifs de la formation
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- Appliquer les concepts de programmation orientée objet au langage Python.
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| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
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4j / 28h |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser Microsoft Azure Machine Learning et AML Studio
- Utiliser Azure Machine Learning
- Savoir gérer des ensemble de données, les préparer
- Utiliser des fonctionnalités Engineering, Selection
- Savoir utiliser le langage Python et R avec Azure Machine Learning
- Savoir construire, initialiser, optimiser et utiliser des modèles Azure Machine Learning
- Maîtriser les Cognitives Services, HDInsight
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer la haute disponibilité sur un système SAP HANA multi-hôtes en mode "scale-out"
- Démontrer ce qui se passe lors de l'échec d'un noeud esclave ou maître
- Installer et configurer la réplication d'un système SAP HANA de manière classique et avec la nouvelle configuration actif / actif
- Expliquer les scripts Python fournis par SAP.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d’application
- Mettre en place un environnement de développement pour Python
- Écrire des scripts en utilisant l’algorithmie de base du langage Python et les exécuter
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
- Mettre en œuvre les concepts de la programmation objet avec le langage Python (classe, attributs, méthodes, encapsulation, polymorphisme et héritage)
- Gérer les erreurs avec les exceptions
- Utiliser des modules de la bibliothèque standard Python pour interagir avec l'environnement du système d'exploitation
| Tarif |
A partir de 990,00 € |
| Durée |
37 heures |
| Modes |
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