Formation Python
Public admis
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- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Connaître l'intérêt de Python, son contexte
- Connaître les différents types de données et d'opérateurs
- Utiliser les fonctions Python
- Installer des modules et des packages en Python
- Utiliser Python pour la programmation orientée objet
- Manipuler quelques concepts avancés du langage
- Identifier les cas d'usage de Python pour le web
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Le python est un langage de programmation devenu incontournable dans le développement de logiciels et de programmes. Le langage Python est particulièrement adapté à la programmation orientée objet. Avec cette formation pour développeur Python, vous aborderez les fonctionnalités de ce langage, ses capacités et son intérêt. Vous verrez les bases du langage de programmation Python, les différents modules et packages. Vous serez enfin formé à la programmation orientée objet ainsi qu’initié au multithreading, à Tkinter et à Django pour utiliser Python pour le web. Vous pouvez suivre cette formation Python à distance ou en présentiel.
Programme
Présentation du langage Python
Vue d’ensemble du langage Python (l’historique du langage, la dernière version, ses champs d’application…)
Les différents environnements Python
Les caractéristiques syntaxiques et les guides Python (PEP8, Pyguide…)
Bien organiser son code de programmation Python
Les bonnes pratiques de nommage
Comparaison entre les versions de Python
Les outils et les ressources utiles
Installation et configuration de Python
Travail Pratique possible : Installer et configurer Python.
Se former à Python : les bases
Les types de données (strings, nombres, booléens, etc.)
Conversion des types de données
Utilisation de tableaux statiques (tuples)
Utilisation de tableaux dynamiques (list)
Utilisation des dictionnaires (dict)
Les opérateurs logiques
Les opérateurs de comparaison
Les boucles et conditions (if, elif, else, for, while, range())
Les fonctions en Python
Paramétrer les fonctions
La portée des variables
Les fonctions spéciales (map, lambda, filter)
Formulation et utilisation des expressions communes
Gestion des exceptions en Python (raise, finally, try, except)
Les assertions
Travaux pratiques possibles : Affichage de valeurs, création de fonctions, de boucles, utilisation des listes et des chaînes de caractères, comment identifier et corriger les erreurs, comment mettre en place des exceptions pour le contrôle…
Modules et packages avec Python
Présentation des modules, des packages et de PythonPath
Importation et utilisation de modules et packagee
Vue d’ensemble des modules standards pour développer en Python
Installation de modules à l’aide de pip
Travaux pratiques possibles: créer et utiliser des modules et des packages, en importer, en installer…
La programmation orientée objet en Python
Tour d’horizon de la programmation Python orientée objet
Définition de classes et d’objets
Les méthodes de classes
Les propriétés de classes
Les différents types d’objets à coder en Python (numériques, itérables, autres)
Appréhender la notion d’objet mutable/immutable
L’héritage simple
L’héritage multiple
Le polymorphisme
Travaux pratiques possibles : Utilisation de classes et d’objets à l’intérieur d’un programme.
Pour aller plus loin
Le multithreading grâce au module threading
S’initier aux interfaces graphiques à l’aide de Tkinter
Présentation du framework Django pour le web
Travaux pratiques possibles pur cette formation de développeur Python : faire ses débuts et réaliser sa première application à l’aide de Tkinter et de Django.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les subtilités du langage Python pour écrire des programmes qui interagissent avec un système de type Linux.
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d'application ;
- Mettre en place un environnement de développement pour Python ;
- Écrire des scripts en utilisant l'algorithmie de base du langage Python et les exécuter ;
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes ;
- Mettre en œuvre les concepts de la programmation orientée objet avec le langage Python ;
- Implémenter des classes avec des attributs et des méthodes ;
- Mettre en œuvre les concepts de la programmation objet (encapsulation, polymorphisme et héritage) ;
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer le kit SDK AWS et utiliser les informations d'authentification des développeurs pour Java, C# / .NET, Python et JavaScript
- Prendre en main le kit SDK AWS pour interagir avec les services AWS et développer des solutions logicielles
- Intégrer la démarche pour mettre en oeuvre l'authentification du service
- Utiliser Amazon Simple Storage Service et Amazon DynamoDB en tant que Data Stores
- Intégrer des applications et données à l'aide de différents services (AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service...)
- Utiliser Amazon Cognito pour gérer l'authentification des utilisateurs
- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement
- Déployer des applications sur AWS.
| Tarif |
A partir de 2 510,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
- Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
- Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
- Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
- Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre la problématique de la complexité des développements logiciels.
- Comprendre le bénéfice de l'intégration continue.
- Adopter les bonnes pratiques de rédaction des tests logiciels.
- Mettre en place une stratégie de campagne de tests automatisés avec les outils de tests unitaires et d'intégration (PHPUnit, JUnit, PyUnit) et Selenium.
- Travailler avec un gestionnaire de code source tel que Git, et adopter les réflexes du travail collaboratif.
- Comprendre le rôle des différents outils d'une chaine d'intégration continue.
- Utiliser un outil de construction logiciel pour automatiser les étapes de construction et les tests.
- Mettre en place une plateforme d'intégration continue.
- Travailler en mode projet collaboratif en adoptant une démarche DevOps.
- Déployer des applications dans des conteneurs logiciels.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Apprendre les bonnes pratiques de développement. Connaître les possibilités du langage Python et maîtriser les techniques de programmation.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Connaître la syntaxe du langage Python
- Acquérir les principes de la programmation objet
- Mettre en oeuvre les fonctionnalités des modules Python et les bonnes pratiques associées
- Savoir concevoir des interfaces graphiques
- Appréhender l'utilisation des outils de test et d'évaluation d'un programme Python
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Développeurs Ingénieurs Chefs de projets proches du développement
Pré-requis
Disposer de connaissances de base en programmation Objet idéalement
| Tarif |
A partir de 2 875,00 € |
| Durée |
5 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les responsabilités et compétences clés d'un Data Analyst
- Comprendre les méthodes de collecte, de traitement et d'analyse des données
- Connaître les outils et technologies couramment utilisés par les Data Analysts
| Tarif |
A partir de 700,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine
- Concevoir des expériences et interpréter les résultats des tests A/B
- Visualiser l'analyse de clustering et de régression en Python à l'aide de Matplotlib
- Produire des recommandations automatisées de produit ou de contenu avec des techniques de filtrage collaboratif
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en place l'environnement de développement ;
- Maîtriser l'architecture de développement de la librairie PyQt
- Utiliser des composant d'IHM
- Gérer le positionnement des composant d'IHM
- Gérer les événements des composant d'IHM
- Mettre en place et gérer l'architecture de développement MVC
- Créer une application de type MDI (Multiple Document Interface)
- Réaliser des opération de tracé
- Gérer les styles et les thème graphique
- Internationaliser une application graphique avec PyQt
- Utiliser Qt Designer pour générer du code
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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