Formation Programmation R - Développer des packages
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Objectifs de la formation
- Comprendre l’intérêt et la structure des packages R
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour écrire et documenter des fonctions
- Développer des packages personnalisés
- Utiliser les outils de debug appropriés et réaliser des tests unitaires
- Distribuer des packages à son équipe ou au public
- Versionner son code avec Git et s’approprier les principes de base de l’intégration continue
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Exploitez tout le potentiel de vos compétences en programmation R grâce à notre formation pour développeurs. Conçue pour les utilisateurs intermédiaires et avancés de R, cette formation complète vous guidera à travers le processus de création, de documentation, de test et de distribution des packages R. Pendant trois jours intensifs, vous maîtriserez les meilleures pratiques en matière de conception de fonctions, de contrôle de version, d'intégration continue et de soumission au CRAN. Donnez à votre équipe les moyens de contribuer à la communauté R et de rationaliser vos flux de travail grâce à des packages R robustes et bien documentés. Rejoignez-nous pour élever votre programmation R au niveau supérieur !
Programme
Introduction à la formation : comprendre les packages R
Qu’est-ce qu’un package R ?
Bénéfices attendus de l’utilisation des packages
Vue d’ensemble de la structure d’un package : fichier DESCRIPTION, fichier NAMESPACE, répertoires R/ et man/
Les packages ‘devtools’ et ‘usethis’
Création d’un premier package
Exemples d’activités pratiques : exploration de la structure d’un package R existant, lecture d’un fichier DESCRIPTION, configuration d’un nou-veau package
Ecrire des fonctions pour des packages
Meilleures pratiques pour écrire des fonctions
Les notions fondamentales : factorisation, portée de variables, conventions…
Démonstration étape par étape de la création d’une fonction
Exemples d’activités pratiques : écrire et documenter des fonctions simples.
Debugger et tester des fonctions
Les outils de debug dans R
Introduction aux tests unitaires
Ecrire et exécuter des tests, le workflow type
Organiser les tests
Exemples d’activités pratiques : debugger une fonction en utilisant traceback() ou browser(), écrire des tests unitaires pour les fonctions avec ‘testthat’
Documentation
Créer une documentation complète avec roxygen2 : commentaires, blocs, tags, titres, descriptions…
Ecrire des vignettes de packages
Exemples d’activités pratiques : documenter des fonctions et créer des vignettes.
Contrôle de version avec Git et intégration continue
Introduction à Git et GitHub
Configurer un répertoire
Meilleures pratiques pour le contrôle de version
Les principes de base de l’intégration continue
Mise en œuvre avec GitHub Actions
Exemples d’activités pratiques : initialiser un répertoire git pour un package R, réaliser des commits et push sur GitHub.
Vérifications et distribution sur CRAN
Les commandes de vérification et de build avec devtools
Passer les checks du CRAN
Distribuer un package, les meilleures pratiques
Maintenance et mise à jour
Exemples d’activités pratiques : exécution des checks CRAN avec devtools, préparer un package pour la soumission sur CRAN, publication d’un package R sur GitHub, gestion des mise à jour et du versionning.
Conclusion de la formation Développer des packages R
Résumé des concepts clés
Ressources pour l’apprentissage en continu
Sessions Q&A
Prérequis
Public
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