Formation Kubernetes Avancé
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de l'orchestration de conteneurs avec Kubernetes
- Utiliser les fonctionnalités avancées de l'API Kubernetes pour configurer et gérer les objets de base
- Optimiser l'organisation et la planification des clusters en utilisant les labels, les annotations et les affinités
- Utiliser les objets Deployments, Ingress et StatefulSet pour gérer les applications en production
- Utiliser les contrôleurs d'admission et les rôles pour gérer les autorisations d'accès aux ressources
- Configurer et utiliser les plug-ins réseau pour gérer les communications entre les pods
- Mettre en place une surveillance avancée des clusters et des applications
- Utiliser les fonctionnalités d'extension de Kubernetes pour étendre les fonctionnalités du cluster
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation de perfectionnement sur Kubernetes vous permettra d’aller plus loin dans l’orchestration de conteneurs. Tout en alliant théorie et pratique, vous approfondirez votre connaissance de l’architecture de Kubernetes, aborderez son fonctionnement en production, la gestion des utilisateurs, le fonctionnement des réseaux virtuels ou encore la mise en place d’un monitoring. Grâce à cette formation en 3 jours, vous gagnerez en maîtrise dans la mise en œuvre de clusters Kubernetes, assurant performance, sûreté et scalabilité.
Programme
Rappels importants sur Kubernetes
Les principes généraux de l’orchestration de conteneurs
Vue d’ensemble de l’API Kubernetes
Les objets de base (Pods, ReplicaSets, Services)
L’organisation de clusters (namespaces, labels, annotations)
Les objets Deployments, Ingress et StatefulSet
Le groupe API Batch : Job et ScheduledJob
Les agents de cluster et les utilitaires (DeamonSet)
L’architecture de Kubernetes
Présentation de concepts clés
Réaliser une configuration déclarative
Les groupements implicites ou dynamiques
Piloter des interactions par API
Le nœud principal et les nœuds de travail
Le serveur d’API : gestion et fonctionnement interne
Présentation du planificateur Kubernetes (scheduler)
Utiliser les labels et les affinités (affinity) pour contrôler la planification
Assigner des pods aux nodes ou les repousser de nodes ciblés (nodeSelector, nodeAffinity, taints et tolerations)
Exemples de cas pratiques : Piloter une interaction via une API, manipuler des pods et nodes (assigner, repousser).
L’installation en production
Configurer la boîte à outils kubeadm
Installer un “Control Plane”
Installer des nœuds de travail
Présentation des différentes phases d’installation en production
La topologie en haute disponibilité
Automatiser les mises à niveau (upgrades)
Exemples de cas pratiques : Installer un Control Plane et des nœuds de travail, automatiser des mises à niveau.
La gestion des utilisateurs
L’authentification d’utilisateurs : fonctionnement et paramétrage
Bien paramétrer le fichier Kubeconfig
Gérer les « Service Accounts »
Maîtriser les autorisations
Utiliser les autorisations basées sur les rôles (RBAC)
Utiliser et gérer des contrôleurs d’admission (PodSecurityPolicies, ResourceQuota et LimitRanger)
Le contrôleur PodSecurityAdmission et les plugins tiers
Exemples de cas pratiques : Utiliser un contrôleur d’admission, utiliser les rôles.
Le réseau avec Kubernetes
Choisir un plug-in réseau
Découvrir le fonctionnement avancé des réseaux virtuels avec Kube-proxy
Le service discovery
Définir les autorisation de communication entre les pods avec NetworkPolicy
Exemples de cas pratiques : Découvrir le fonctionnement d’un plun-in réseau, définir des autorisations de communication avec NetworkPolicy.
La surveillance (monitoring)
Définir les objectifs de surveillance
Comparaison entre la journalisation et la surveillance
Construire une pile de logiciels de surveillance
Obtenir des données du cluster et des applications
Lier les données récoltées (métriques et journaux) via différentes sources
Bien stocker ses données pour faciliter la récupération et l’interrogation
Visualiser et interagir avec les données
Exemple de cas pratique : Mettre en place un procédé de surveillance selon un objectif précis
L’extension de Kubernetes
Présentation des méthodes d’extension de Kubernetes
Les opérateurs Kubernetes
Étendre le cycle de vie du serveur d’API
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
9 jours (63 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Gérer des applications et service - Savoir gérer la sauvegarde et le PRA - Découvrir Azure pour Active Directory| Tarif |
A partir de 1 475,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire la place de Tanzu Kubernetes Grid dans le portefeuille VMware Tanzu
- Décrire l'architecture de Tanzu Kubernetes Grid
- Déployer et gérer les clusters de gestion et de supervision de Tanzu Kubernetes Grid
- Déployer et gérer les clusters de charge de travail de Tanzu Kubernetes Grid
- Déployer, configurer et gérer les packages Tanzu Kubernetes Grid
- Effectuer les "Day 2 Operations"
- Effectuer un dépannage de base.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Déployer et gérer des charges de travail virtualisées sur OpenShift, mais également à l'aide de méthodes traditionnelles, telles que SSH et Ansible, ainsi que de pratiques DevOps modernes, telles que GitOps et CI/CD
- Tirer parti d'un délai de mise sur le marché plus rapide et d'autres avantages, sans avoir à reconcevoir au préalable les charges de travail virtualisées en charges de travail natives pour les conteneurs.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les principes de l'orchestration de conteneurs
- Manipuler les ressources de base Kubernetes
- Déployer des applications et les mettre à disposition.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Red Hat OpenShift Administration 3 – Mise à l’échelle des déploiements en entreprise (avec présentation à l’examen EX380)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Automatiser avec OpenShift
- Configurer l'authentification d'entreprise
- Gérer des certificats TLS
- Configurer du stockage
- Surveiller les indicateurs
- Récupérer les noeuds dysfonctionnels
| Tarif |
A partir de 3 294,00 € |
| Durée |
5j / 30h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Déployer des applications conteneurisées à l'aide de Podman
- Migrer de Docker à Podman
- Améliorer la sécurité des déploiements de conteneurs
- Optimiser l'utilisation des ressources grâce à une gestion efficace des conteneurs
- Automatiser les processus de déploiement et de gestion des conteneurs
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de containerisation et du modèle CaaS
- Identifier les acteurs majeurs et les usages actuels
- Comprendre la technologie de conteneurisation et son écosystème
- Découvrir le fonctionnement de Kubernetes, orchestrateur de conteneurs
- Comprendre les interactions avec le Cloud privé/public et le legacy
- Appréhender les principes généraux de sécurité du CaaS, de Kubernetes et de Docker
- Identifier les bénéfices et les limites des architectures microservices en termes techniques et organisationnels
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur Microsoft Azure
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
- Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Administrer un cluster kubernetes - Optimiser, cloisonner et sécuriser ses ressources - Pérenniser les accès ainsi que les données applicatives - Définir des stratégies de gestion des images| Tarif |
A partir de 2 875,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
