Formation Intelligence artificielle (IA) pour l'industrie
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Identifier les concepts fondamentaux et les technologies qui sous-tendent l'intelligence artificielle
- Analyser des études de cas d'intégration de l'IA dans l'industrie pour comprendre les défis, les solutions et les résultats
- Utiliser des outils et des techniques d'IA dans des scénarios pratiques liés à l'industrie
- Évaluer les considérations éthiques, la conformité réglementaire et les questions de confidentialité des données associées à la mise en œuvre de l'IA dans l'industrie
- Créer un plan stratégique pour l'adoption des technologies d'IA dans un environnement industriel
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions |
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions |
Description
Embarquez pour un voyage transformateur avec notre cours "IA pour l'industrie", méticuleusement conçu pour les professionnels désireux de maîtriser le rôle des technologies d'intelligence artificielle dans le secteur industriel. Pendant trois jours immersifs, découvrez l'essentiel des technologies de l'IA, des outils pratiques et des méthodologies de mise en œuvre stratégique. Que vous souhaitiez révolutionner la fabrication, améliorer l'efficacité opérationnelle ou orienter votre organisation vers l'innovation numérique, ce cours offre les connaissances et l'expérience pratique nécessaires pour donner vie à vos projets d'IA. Saisissez l'opportunité de façonner l'avenir de l'industrie avec l'IA !
Programme
Introduction à la formation IA dans l’industrie
L’évolution de l’IA et son impact sur les différentes industries.
Aperçu des technologies de l’IA : apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel, robotique et vision par ordinateur.
Exemples d’applications de l’IA dans l’industrie : maintenance prédictive, contrôle de la qualité, optimisation de la chaîne d’approvisionnement et fabrication automatisée.
Exemples d’activités pratiques : analyser des études de cas de mise en œuvre de l’IA dans la fabrication et la logistique.
Panorama des technologies et outils d’intelligence artificielle
Les algorithmes d’IA : apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage par renforcement.
Principaux outils et plateformes d’IA spécifiques aux applications industrielles : TensorFlow, PyTorch, Keras pour l’apprentissage profond ; Scikit-learn pour l’apprentissage automatique ; ROS pour la robotique.
Introduction aux services d’IA basés sur le cloud et à l’edge computing dans des contextes industriels.
Exemples d’activités pratiques : démonstration de la mise en œuvre d’un modèle prédictif simple à l’aide de TensorFlow.
Data management pour les projets IA
Importance de la qualité, de la collecte et du traitement des données dans les projets d’IA.
Techniques de traitement des grands ensembles de données : nettoyage des données, normalisation, augmentation.
Considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données dans les applications industrielles de l’IA.
Exemples d’activités pratiques : effectuer le prétraitement de données sur un ensemble de données pertinentes pour le secteur industriel.
Développement et mise en œuvre de solutions d’IA
Étapes de la conception de solutions d’IA : identification du problème, conception de la solution, formation du modèle et déploiement.
Méthodologies de gestion de projet pour les projets d’IA : Agile et Scrum adaptées aux cycles des projets d’IA.
Surveillance et maintenance des systèmes d’IA en milieu industriel.
Exemples d’activités pratiques : conception d’un workflow pour un projet d’IA visant à améliorer l’efficacité opérationnelle dans une usine.
Considérations éthiques et réglementaires
Implications éthiques de l’IA sur le lieu de travail : déplacement d’emplois, transparence et responsabilité.
Le paysage réglementaire de l’IA en Europe, en mettant l’accent sur le RGPD et les réglementations à venir en matière d’IA.
Élaboration d’un cadre éthique de l’IA pour votre organisation.
Exemples d’activités pratiques : rédiger une ligne directrice en matière d’éthique de l’IA pour un projet d’IA dans l’industrie automobile.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les options et les protocoles de transfert de la couche 2 et de la couche 3 utilisés dans un Data Center
- Reconnaître les options de conception des racks, les modèles de trafic et l'accès, l'agrégation et le noyau de la couche de commutation du Data Center
- Identifier la technologie Cisco Overlay Transport Virtualization (OTV) qui est utilisée pour interconnecter les Data Centers
- Décrire le protocole de séparation Locator/ID
- Concevoir une solution qui utilise le réseau local extensible virtuel (VXLAN) pour le transfert du trafic
- Reconnaître les options de redondance matérielle (comment virtualiser le réseau, les fonctions de calcul et de stockage) et la mise en réseau virtuelle dans le Data Center
- Définir les solutions qui utilisent des extensions de fabric et comparer Cisco Adapter Fabric Extender (FEX) avec la virtualisation entrée / sortie à racine unique (SR-IOV : Single Root Input / Output Virtualization)
- Décrire les menaces et les solutions de sécurité dans le Data Center
- Reconnaître les technologies avancées de sécurité des Data Centers et les bonnes pratiques
- Gérer et orchestrer des appareils dans le Data Center
- Décrire les options de stockage pour la fonction de calcul et les différents niveaux de RAID (Redundant Array of Independent Disks) du point de vue de la haute disponibilité et des performances
- Identifier les concepts, les topologies, l'architecture et les termes de l'industrie Fibre Channel
- Décrire Fibre Channel over Ethernet (FCoE)
- Expliquer les options de sécurité dans le réseau de stockage
- Reconnaître les options de gestion et d'automatisation de l'infrastructure de réseau de stockage
- Utiliser les serveurs UCS Cisco et les cas d'utilisation pour diverses plateformes UCS Cisco
- Expliquer les options de connectivité pour les interconnexions en tissu pour les connexions vers le sud et vers le nord
- Décrire la solution hyperconvergente et les systèmes intégrés
- Reconnaître les paramètres de l'ensemble du système pour la mise en place d'un domaine UCS Cisco
- Contrôler l'accès basé sur les rôles RBAC (Role-Based Access Control) et intégrer avec les serveurs d'annuaire pour contrôler les droits d'accès sur Cisco UCS Manager
- Définir les pools qui peuvent être utilisés dans les profils de service ou les modèles de profils de service sur Cisco UCS Manager
- Lister les différentes politiques dans le profil de service
- Décrire les politiques d'interface Ethernet et Fibre Channel et les technologies réseau supplémentaires
- Reconnaître les avantages des modèles et la différence entre les modèles initiaux et les modèles mis à jour
- Identifier les outils d'automatisation des Data Centers.
| Tarif |
A partir de 4 060,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'écosystème de l'IoT industriel (IIoT) et de l'industrie 4.0
- Lister les différents cas d'usage de l'industrie 4.0 et ces modèles économiques
- Expliquer les différentes technologies mises en jeu
- Interpréter la mise en oeuvre d'un projet.
| Tarif |
A partir de 760,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Savoir repérer les différents éléments constitutifs dʼun projet dʼobjet connecté et identifier les applications pertinentes de lʼIoT| Tarif |
A partir de 1 975,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en place une solution de Business Intelligence dans Excel
- Importer des données à l'aide de Power Query
- Analyser les données grâce à PowerPivot
- Créer des rapports dynamiques avec les tableaux croisés.
| Tarif |
A partir de 1 680,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les tendances actuelles et futures de l'Intelligence Artificielle, sa mise en oeuvre et son impact sur les secteurs d'activité
- Développer des compétences en matière de tests de modèles ML, en relevant des défis tels que la partialité et la transparence
- Concevoir et exécuter des scénarios de test spécifiques à l'IA.
| Tarif |
A partir de 2 265,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier et exploiter les applications de l'IA pour optimiser les processus de vente.
- Formuler des stratégies efficaces pour intégrer l'IA dans les pratiques commerciales.
- Planifier et gérer la transformation digitale avec l'IA.
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser les enjeux du dialogue social pour l'entreprise et les acteurs impliqués
- Evaluer les différentes thématiques du dialogue social et leurs impacts sur l'activité de l'entreprise
- Identifier les obligations légales de l'employeur et les risques encourus en cas de non-respect
- Elaborer des stratégies de prévention des risques psychosociaux grâce au dialogue social
- Concevoir et mettre en place une communication efficace pour animer le dialogue social
- Développer une posture collaborative et empathique pour favoriser la collaboration entre les acteurs impliqués
- Créer un cadre de travail bienveillant et sécurisé pour faciliter la libre expression des opinions et des idées
- Mettre en place des accords de groupe et développer une intelligence collective grâce au dialogue social
- Limiter les tensions relationnelles et les débats au sein du groupe
- Intégrer les échanges et l'enrichissement des informations pour améliorer la performance économique, sociale et humaine de l'entreprise.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Créer un document
- Concevoir des requêtes
- Présenter les données en tableaux et en diagrammes
- Mettre en place des formules de calculs
- Mettre en valeur les données
- Partager les documents
| Tarif |
A partir de 900,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir et exploiter les outils d'IA pour enrichir et personnaliser l'apprentissage.
- Développer des stratégies pour intégrer efficacement l'IA dans les pratiques pédagogiques.
- Planifier et gérer la transformation digitale avec l'IA.
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Reconnaître les concepts, terminologies, spécificités et enjeux de l'IA moderne
- Faire évoluer des produits existants pour y intégrer l'IA et identifier des nouveaux besoins
- Développer et déployer des produits IA selon les meilleures méthodologies
- Activer les leviers de maîtrise des coûts et de croissance et identifier les pièges.
| Tarif |
A partir de 1 700,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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