Formation Intelligence artificielle (IA) pour l'industrie
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Identifier les concepts fondamentaux et les technologies qui sous-tendent l'intelligence artificielle
- Analyser des études de cas d'intégration de l'IA dans l'industrie pour comprendre les défis, les solutions et les résultats
- Utiliser des outils et des techniques d'IA dans des scénarios pratiques liés à l'industrie
- Évaluer les considérations éthiques, la conformité réglementaire et les questions de confidentialité des données associées à la mise en œuvre de l'IA dans l'industrie
- Créer un plan stratégique pour l'adoption des technologies d'IA dans un environnement industriel
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions |
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions |
Description
Embarquez pour un voyage transformateur avec notre cours "IA pour l'industrie", méticuleusement conçu pour les professionnels désireux de maîtriser le rôle des technologies d'intelligence artificielle dans le secteur industriel. Pendant trois jours immersifs, découvrez l'essentiel des technologies de l'IA, des outils pratiques et des méthodologies de mise en œuvre stratégique. Que vous souhaitiez révolutionner la fabrication, améliorer l'efficacité opérationnelle ou orienter votre organisation vers l'innovation numérique, ce cours offre les connaissances et l'expérience pratique nécessaires pour donner vie à vos projets d'IA. Saisissez l'opportunité de façonner l'avenir de l'industrie avec l'IA !
Programme
Introduction à la formation IA dans l’industrie
L’évolution de l’IA et son impact sur les différentes industries.
Aperçu des technologies de l’IA : apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel, robotique et vision par ordinateur.
Exemples d’applications de l’IA dans l’industrie : maintenance prédictive, contrôle de la qualité, optimisation de la chaîne d’approvisionnement et fabrication automatisée.
Exemples d’activités pratiques : analyser des études de cas de mise en œuvre de l’IA dans la fabrication et la logistique.
Panorama des technologies et outils d’intelligence artificielle
Les algorithmes d’IA : apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage par renforcement.
Principaux outils et plateformes d’IA spécifiques aux applications industrielles : TensorFlow, PyTorch, Keras pour l’apprentissage profond ; Scikit-learn pour l’apprentissage automatique ; ROS pour la robotique.
Introduction aux services d’IA basés sur le cloud et à l’edge computing dans des contextes industriels.
Exemples d’activités pratiques : démonstration de la mise en œuvre d’un modèle prédictif simple à l’aide de TensorFlow.
Data management pour les projets IA
Importance de la qualité, de la collecte et du traitement des données dans les projets d’IA.
Techniques de traitement des grands ensembles de données : nettoyage des données, normalisation, augmentation.
Considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données dans les applications industrielles de l’IA.
Exemples d’activités pratiques : effectuer le prétraitement de données sur un ensemble de données pertinentes pour le secteur industriel.
Développement et mise en œuvre de solutions d’IA
Étapes de la conception de solutions d’IA : identification du problème, conception de la solution, formation du modèle et déploiement.
Méthodologies de gestion de projet pour les projets d’IA : Agile et Scrum adaptées aux cycles des projets d’IA.
Surveillance et maintenance des systèmes d’IA en milieu industriel.
Exemples d’activités pratiques : conception d’un workflow pour un projet d’IA visant à améliorer l’efficacité opérationnelle dans une usine.
Considérations éthiques et réglementaires
Implications éthiques de l’IA sur le lieu de travail : déplacement d’emplois, transparence et responsabilité.
Le paysage réglementaire de l’IA en Europe, en mettant l’accent sur le RGPD et les réglementations à venir en matière d’IA.
Élaboration d’un cadre éthique de l’IA pour votre organisation.
Exemples d’activités pratiques : rédiger une ligne directrice en matière d’éthique de l’IA pour un projet d’IA dans l’industrie automobile.
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Microsoft Azure IA Introduction vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle.
- Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique sur Azure
- Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et d'intelligence artificielle sur Azure.
| Tarif |
A partir de 760,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Reconnaître la plus-value apportée par Teams Premium
- Identifier les fonctionnalités IA qui permettent d'augmenter la productivité en réunion
- Mettre en oeuvre une sécurité accrue dans l'organisation des réunions
- Produire un webinaire de qualité professionnelle
- Promouvoir l'image de marque de votre entreprise dans Teams.
| Tarif |
A partir de 460,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Améliorer sa communication émotionnelle dans les périodes difficiles
- Acquérir les bons réflexes pour transformer les freins émotionnels en facteurs de réussite
- Éviter les pièges relationnels pour améliorer son intelligence émotionnelle
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir la notion de Blockchain
- Présenter la notion de Machine et Deep Learning
- Démontrer le rôle de la Blockchain dans les secteurs de l'assurance
- Identifier les apports de la Blockchain et du Deep Learning dans le secteur de l'assurance
- Présenter quelques exemples d'application de la Blockchain et du Deep Learning dans le secteur de l'assurance
- Construire les bases d'un projet innovant pour l'assurance utilisant la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Évaluer le risque et la rentabilité d'un projet.
- Utiliser les grands principes de la Business Intelligence et de la Data Visualisation.
- Améliorer l'assistance en matière de prise de décision.
- Intégrer reporting en International Financial Reporting Standards (IFRS).
- S'initier à la normalisation du reporting RSE.
| Tarif |
A partir de 1 530,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser de manière approfondie le Web Intelligence au travers des fonctionnalités avancées de l'outil.
| Tarif |
A partir de 1 220,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Les bases de données sont incontournables dans les entreprises et leur volume ne fait que croître. La finalité n'est évidemment pas de stocker de l'information mais bien entendu de l'exploiter. L'extraction « classique » des données constitue un premier niveau mais la Business Intelligence (BI) apporte une dimension « assistance à la prise décision ». Cette formation Aide à la décision vous permettra de découvrir les concepts et les outils de la BI et en quoi ils répondent aux problématiques des décideurs quel que soit leur niveau dans l'entreprise (du service de ... 1 personne au DSI de la société). Vous disposerez du vocabulaire utilisé dans le monde du décisionnel et vous pourrez communiquer avec tous les acteurs concernés par un projet BI. Les bases de données étant indissociables du décisionnel cette formation BI couvre également les phases de construction d'une base (SGBD) et de ses différences avec un datawarehouse.
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre les opportunités de l’intelligence artificielle dans votre stratégie de recrutement à chaque étape du processus
- Intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans votre contexte professionnel : Aligner l’outil avec les objectifs et valeurs votre entreprise
- Utiliser des outils d'analyse augmentée via l’IA pour améliorer votre guide d’entretien et accompagner vos décisions
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts de Web Intelligence
- Interagir avec des documents en mode lecture
- Récupérer des données en créant des requêtes à l'aide d'univers
- Restreindre les données avec des filtres de requête
- Afficher les données dans des tableaux et des graphiques
- Améliorer les documents pour une analyse plus facile
- Mettre en forme les données dans des tableaux et des graphiques
- Créer et utiliser des formules et des variables simples
- Explorer un document Web Intelligence.
| Tarif |
A partir de 1 640,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Reconnaître les concepts, terminologies, spécificités et enjeux de l'IA moderne
- Faire évoluer des produits existants pour y intégrer l'IA et identifier des nouveaux besoins
- Développer et déployer des produits IA selon les meilleures méthodologies
- Activer les leviers de maîtrise des coûts et de croissance et identifier les pièges.
| Tarif |
A partir de 1 700,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
