Formation IA générative en entreprise : usages, solutions et stratégies
Découvrez le pouvoir de transformation de l'IA générative au sein de votre entreprise grâce à notre formation. Ce programme élaboré par des experts est conçu pour doter les chefs d'entreprise, responsables métiers ou DSI des connaissances et des compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA générative à des fins d'innovation, d'efficacité et d'avantage concurrentiel. Durant une journée immersive, les participants se plongeront dans les dernières technologies, les considérations éthiques et les applications pratiques de l'IA générative, pour en ressortir parfaitement préparés à mettre en œuvre des solutions d'IA de pointe dans leurs organisations. Ne manquez pas cette occasion de façonner l'avenir de votre entreprise avec les outils les plus avancés en matière d'intelligence artificielle générative !
Proposé par
Sparks
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes fondamentaux et l'évolution de l'IA générative, en mettant l'accent sur son impact sur les industries et les entreprises
- Analyser et évaluer l'état actuel des technologies d'IA générative
- Intégrer des perspectives stratégiques sur le développement, le déploiement et la gestion de projets d'IA générative
- Concevoir des cadres éthiques pour l'utilisation responsable de l'IA générative, en veillant au respect des normes juridiques et des valeurs sociétales
- Créer des solutions innovantes à des problèmes business à l'aide de technologies d'IA générative
Programme de la formation
Introduction à la formation IA générative en entreprise
Vue d’ensemble des technologies d’intelligence artificielle
Les concepts fondamentaux : apprentissage automatique, deep learning, réseaux de neurones, NLP…
Évolution et importance de l’IA générative
Technologies clés : GANs, VAEs, transformateurs
Applications industrielles et études de cas
Exemples d’activités pratiques : analyser une étude de cas d’IA générative dans le domaine du marketing pour améliorer l’engagement des clients.
Etat actuel de l’IA générative en entreprise
Les outils et plateformes d’IA générative du moment
Différences et critères de sélection
Défis et solutions de mise en œuvre
Considérations relatives à la sécurité et à la protection de la vie privée
Aspects éthiques et juridiques
Exemples d’activités pratiques : évaluer les implications éthiques d’une proposition de projet d’IA générative dans le domaine des soins de santé.
Développer et déployer des projets d’IA générative
Cycle de vie du projet : de la conception au déploiement
Gestion des données pour l’IA générative
Surveillance et maintenance des systèmes d’IA
Mesure de la réussite du projet et du retour sur investissement (ROI)
Exemples d’activités pratiques : concevoir un plan de déploiement pour un projet d’IA générative visant à améliorer l’efficacité opérationnelle.
Innovations et futures tendances
Tendances émergentes en IA générative
Applications futures et impact potentiel sur les industries
Favoriser une culture de l’innovation avec l’IA générative
Exemples d’activités pratiques : brainstorming sur les futures applications potentielles de l’IA générative dans votre secteur d’activité.
Utilisation éthique et gouvernance
Élaboration de lignes directrices éthiques pour l’utilisation de l’IA
Conformité réglementaire et normes
Gestion des impacts sociétaux et de la perception du public
Exemples d’activités pratiques : créer un cadre éthique pour l’utilisation de l’IA générative dans des applications sensibles.
Proposé par
Sparks
"Tout l'IT, vraiment tout"
Proposé par
Sparks
