Formation ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)
Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises Salles lumineuses et locaux facilement accessibles Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation Certification CPF quand formation éligible
Proposé par
DAWAN
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
Programme de la formation
Découvrir la Suite Elastic
Introduction à la recherche d'information
Indexation des données : concepts, formes
Présentation de la suite Elastic : produits, contextes d'utilisation
Découverte du moteur de recherche ElasticSearch
Connecteurs et outils de transformation de Logstash
Kibana pour l'analyse et la visualisation
Distributions de la suite
Atelier : Architecture et installation de la stack ELK
Maîtriser l'utilisation du moteur de recherche ElasticSearch
ElasticSearch : origine, détail du moteur de recherche, technologies / fonctionnalités
Notions fondamentales : Index, Document, Cluster, Noeud, Réplique
Présentation des APIs disponibles (REST) : Indexation, recherche
Indexation : gestion des index, documents et mapping, méta-données
Types de champs
Analyseurs
Utilisation de filtres
Recherche avec le moteur : types, filtres, score de pertinence, recherche à facette
Agrégation, Bucket, Mesure
Gestion de la géolocalisation : points, précision, formes
Mesure des performances
Modélisation de données
Atelier : création et modifications d'index - manipulation de l'API de recherche - utilisation d'analyseurs
Ingérer des données provenant d'une multitude de sources avec Logstash
Gestion des données en entrée : plugins, formats supportés
Gestion des données en sortie
Filtres
DSL Logstash
Atelier : configuration de Logstash et gestion de données
Analyser et visualiser des données avec Kibana
Kibana : fonctionnalités, architecture, plugins disponibles
Recherches
Templates de Visualisations
Visualisations personnalisées
Atelier : utilisation de visualisations prédéfinies - création de visualisations personnalisées et mise en forme.
Mettre en place une architecture avancée (scalabilité et clustering)
La suite ELK dans un environnement à haute disponibilité (HA)
Mise en place d'un cluster Elasticsearch
Gestion de plusieurs instances Logstash : architecture, file de message, filebeat
Kibana pour la distribution des requêtes Elasticsearch
Tuning et monitoring
Atelier : mise en oeuvre d'une architecture HA avec la suite Elastic
Administrer et déployer la suite Elastic
Optimisation du déploiement de la suite
Gestion des ressources matérielles et réseau
Outils de monitoring (Metrics)
Sauvegarde et restauration
Atelier : utilisation d'un outil de monitoring et tests de charge - mise en place d'une stratégie de sauvegarde et de restauration.
Proposé par
DAWAN
"Formez-vous à l’excellence."
Proposé par
DAWAN
