Formation ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

Maîtriser l'utilisation d'Elasticsearch, logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents

DAWAN


Formez-vous à l’excellence.
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 1 975,00 €

Durée 3 jour(s)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

DAWAN


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Tarif

A partir de 1 975,00 €

Durée 3 jour(s)
Modes
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Description

  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
  • Certification CPF quand formation éligible
  • Programme

    Découvrir la Suite Elastic

    Introduction à la recherche d'information
    Indexation des données : concepts, formes
    Présentation de la suite Elastic : produits, contextes d'utilisation
    Découverte du moteur de recherche ElasticSearch
    Connecteurs et outils de transformation de Logstash
    Kibana pour l'analyse et la visualisation
    Distributions de la suite

    Atelier : Architecture et installation de la stack ELK

    Maîtriser l'utilisation du moteur de recherche ElasticSearch

    ElasticSearch : origine, détail du moteur de recherche, technologies / fonctionnalités
    Notions fondamentales : Index, Document, Cluster, Noeud, Réplique
    Présentation des APIs disponibles (REST) : Indexation, recherche
    Indexation : gestion des index, documents et mapping, méta-données
    Types de champs
    Analyseurs
    Utilisation de filtres
    Recherche avec le moteur : types, filtres, score de pertinence, recherche à facette
    Agrégation, Bucket, Mesure
    Gestion de la géolocalisation : points, précision, formes
    Mesure des performances
    Modélisation de données

    Atelier : création et modifications d'index - manipulation de l'API de recherche - utilisation d'analyseurs

    Ingérer des données provenant d'une multitude de sources avec Logstash

    Gestion des données en entrée : plugins, formats supportés
    Gestion des données en sortie
    Filtres
    DSL Logstash

    Atelier : configuration de Logstash et gestion de données

    Analyser et visualiser des données avec Kibana

    Kibana : fonctionnalités, architecture, plugins disponibles
    Recherches
    Templates de Visualisations
    Visualisations personnalisées

    Atelier : utilisation de visualisations prédéfinies - création de visualisations personnalisées et mise en forme.

    Mettre en place une architecture avancée (scalabilité et clustering)

    La suite ELK dans un environnement à haute disponibilité (HA)
    Mise en place d'un cluster Elasticsearch
    Gestion de plusieurs instances Logstash : architecture, file de message, filebeat
    Kibana pour la distribution des requêtes Elasticsearch
    Tuning et monitoring

    Atelier : mise en oeuvre d'une architecture HA avec la suite Elastic

    Administrer et déployer la suite Elastic

    Optimisation du déploiement de la suite
    Gestion des ressources matérielles et réseau
    Outils de monitoring (Metrics)
    Sauvegarde et restauration

    Atelier : utilisation d'un outil de monitoring et tests de charge - mise en place d'une stratégie de sauvegarde et de restauration.

    Prérequis

    Connaissances en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux

    Public

    Opérationnels, Développeurs, Chefs de projets

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    Formation ElasticSearch

    Proposé par Sparks

    Objectifs de la formation

    • Savoir utiliser le moteur de recherches ElasticSearch
    • Comprendre la dimension distribuée, l'architecture cloud
    • Maîtriser la recherche avec ElasticSearch
    • Manier les mappings avancés
    • Comprendre les design patterns pour le Big Data
    • Utiliser ElasticSearch en production
    Tarif

    A partir de 2 100,00 €

    Durée

    3 jours

    Modes
    • Centre
    • Entreprise
    • Distance

    Objectifs de la formation

    • Appréhender l'architecture de la stack ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana
    • Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
    • Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
    • Visualiser les cas d'usages liés au produit
    • Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
    • Monitorer et administrer un cluster Elasticsearch
    Tarif

    Contacter l'organisme

    Durée

    2j / 14h

    Modes
    • Centre
    • Entreprise
    • Distance

    Objectifs de la formation

    A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

    • Décrire le fonctionnement d'Elastic Stack
    • Installer Elastic Stack en cluster, le configurer et le surveiller
    • Installer et configurer Kibana pour le mapping sur les données Elasticsearch.
    Tarif

    A partir de 1 510,00 €

    Durée

    2j / 14h

    Modes
    • Centre
    • Distance

    Objectifs de la formation

    • Identifier les composants de la pile Elastic et leurs rôles au sein d’un pipeline de traitement de données.
    • Analyser les données en temps réel à l'aide d'Elasticsearch pour obtenir des informations exploitables.
    • Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Kibana pour une prise de décision éclairée.
    • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes avec Logstash.
    • Configurer Beats pour une collecte et une gestion optimales des données.
    • Appliquer les meilleures pratiques dans la gestion et la mise à l'échelle des déploiements Elastic Stack.
    Tarif

    A partir de 2 250,00 €

    Durée

    3 jours

    Modes
    • Centre
    • Entreprise
    • Distance

    Objectifs de la formation

    A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

    • Définir la stack ELK
    • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
    • Expliquer comment indexer des données Log
    • Analyser les données Log.
    Tarif

    A partir de 1 520,00 €

    Durée

    2j / 14h

    Modes
    • Centre
    • Distance

    Objectifs de la formation

    - Mettre en place Elasticsearch pour indexer des documents - Comprendre l'écosystème Elasticsearch
    Tarif

    A partir de 1 875,00 €

    Durée

    3j / 21h

    Modes
    • Centre
    • Entreprise
    • Distance

    Objectifs de la formation

    • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
    Tarif

    Contacter l'organisme

    Durée

    5 jours (35 heures)

    Modes
    • Centre
    • Distance

    Objectifs de la formation

    • Implémenter l’ensemble des fonctionnalités de recherche et d’analyse
    • Comprendre le fonctionnement interne (analyzers, mapping, score, Lucene)
    • Utiliser Elasticsearch en production en tirant partie de sa nature distribuée
    Tarif

    A partir de 1 590,00 €

    Durée

    2j / 14h

    Modes
    • Entreprise

    Objectifs de la formation

    A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

    • Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
    • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
    • Indexer des données
    • Faire des recherches simples et complexes
    • Manipuler les agrégations et des recherches évoluées.
    Tarif

    A partir de 1 520,00 €

    Durée

    2j / 14h

    Modes
    • Centre
    • Distance

    Objectifs de la formation

    Approfondir la connaissance des avantages de la mise en cluster. Savoir mettre en place et gérer un cluster Elasticsearch multi-noeuds. Assurer la résilience de l'ingestion de données. Valider le bon fonctionnement du cluster. Être capable de simuler des pannes et y réagir efficacement. Mettre en place une supervision avancée et des sauvegardes sur stockage objet.
    Tarif

    A partir de 1 575,00 €

    Durée

    2j / 14h

    Modes
    • Centre
    • Entreprise
    • Distance

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