Formation ElasticSearch
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Savoir utiliser le moteur de recherches ElasticSearch
- Comprendre la dimension distribuée, l'architecture cloud
- Maîtriser la recherche avec ElasticSearch
- Manier les mappings avancés
- Comprendre les design patterns pour le Big Data
- Utiliser ElasticSearch en production
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
A l’issue de cette formation ElasticSearch, vous serez capable d’exploiter l’ensemble des fonctionnalités de ce moteur de recherche open source et maitriserez le processus de construction de cluster associé. Vous aborderez aussi les bonnes pratiques visant à résoudre les problèmes les plus fréquemment rencontrés.
Programme
Chapitre introductif
Terminologie spécifique à ElasticSearch
Concepts de base
Installation
Opérations de base
La dimension distribuée d’ElasticSearch
Clustering avec ElasticSearch
Notion d’index, de shard, de replica, de node
Configuration
L’API REST
Création d’une passerelle locale
L’architecture cloud multitenant
Les indices multiples
Définir un index avec un alias
Travailler avec les requêtes cross-index
Introduction aux flux de données
Opérations avec les index
Module d’analyse d’index
Rôle du mapping et application
Les API Put Settings, Get Settings, Put Mappings et Get Mappings
Créer, supprimer, modifier un index
Gestion de version avec ElasticSearch
Principes de la recherche
Notion de QueryDSL
Fonctionnalités de tri proposées
Travailler avec les facettes
Les différents types de recherche
Highlighting avec ElasticSearch
Routage
Autres fonctions de recherche
Recherches et mappings avancés
Travailler avec les nested
La relation entre documents parent et enfant
Recherche géo-spatiale avec ElasticSearch
L’option de percolation
Notion de pertinence
Autres fonctionnalités avancées
Récupérer un cluster défectueux
Réplication de bas niveau
Allocation de shards
Design patterns pour le big data
Indices multiples
Nodes à shards multiples
Routage et alias
Architecture des données et big data
ElasticSearch en production
Gestion de la performance
Configurer le flux de données
Allocation de mémoire
Pilotage, gestion des alertes
Stats API
Info API
Conclusion et recommandations
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les problématiques propres à la RPA et relatives à la gouvernance et à la sécurité des robots
- Enumérer les différents types d'architecture technique possibles
- Comparer les solutions proposées par les principaux éditeurs
- Proposer une vision des dernières tendances du marché.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les composants de la pile Elastic et leurs rôles au sein d’un pipeline de traitement de données.
- Analyser les données en temps réel à l'aide d'Elasticsearch pour obtenir des informations exploitables.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Kibana pour une prise de décision éclairée.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes avec Logstash.
- Configurer Beats pour une collecte et une gestion optimales des données.
- Appliquer les meilleures pratiques dans la gestion et la mise à l'échelle des déploiements Elastic Stack.
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et administrer des clusters Elasticsearch
- Configurer et monitorer le cluster Elasticsearch.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Appréhender l'architecture de la stack ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana
- Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
- Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
- Visualiser les cas d'usages liés au produit
- Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
- Monitorer et administrer un cluster Elasticsearch
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Elastic Certified Engineer, les participants seront en mesure de :
- Savoir indexer des documents dans Elasticsearch
- Maîtriser les mappings
- Connaître les agrégations
- Gérer le cycle de vie des données
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir la stack ELK
- Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
- Expliquer comment indexer des données Log
- Analyser les données Log.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre comment Kibana s’intègre dans l’ensemble elastic stack.
- Comprendre un modèle de donnéees existant dans elasticsearch.
- Explorer les données dans KIbana et faire des recherches avancées.
- Connaitre l’ensemble des visualisations existantes dans Kibana.
- Créer des visualisations simples à très complexes personnalisées.
- Savoir utiliser l’agrégation elasticsearch requise par une visualisation.
- Savoir mettre en place ses propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’interface utilisateur.
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus précisément à l’issue de cette formation Elasticsearch, Logstash et Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences pour :
- Comprendre les différents cas d’usages de la pile et les différentes facettes de l’offre proposée par la société Elastic
- Savoir installer et configurer les différents produits de la suite
- Savoir mettre au point des pipelines Logstash
- Savoir mettre en place des index Elastic Search ou data streams. (settings, mappings, cycle de vie)
- Comprendre toutes les possibilités de recherche offertes par le moteur ElasticSearch
- Savoir mettre en place les tableaux de bords prédéfinis de la suite
- Savoir mettre en place ces propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’architecture et personnaliser l’interface utilisateur Kibana en fonction des rôles
- Avoir une introduction au Machine Learning
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Implémenter l’ensemble des fonctionnalités de recherche et d’analyse
- Comprendre le fonctionnement interne (analyzers, mapping, score, Lucene)
- Utiliser Elasticsearch en production en tirant partie de sa nature distribuée
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Elasticsearch, vous serez en mesure de :
- Comprendre l’intérêt d’un moteur de recherche tel qu’Elasticsearch dans le contexte moderne du Big Data
- Connaître le fonctionnement et les bonnes pratiques d’utilisation d’Elasticsearch
- Savoir installer et configurer Elasticsearch
- Savoir ingérer d’importants volumes de données
- Savoir administrer et surveiller Elasticsearch pour en assurer sa supervision
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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