Formation ElasticSearch
A l’issue de cette formation ElasticSearch, vous serez capable d’exploiter l’ensemble des fonctionnalités de ce moteur de recherche open source et maitriserez le processus de construction de cluster associé. Vous aborderez aussi les bonnes pratiques visant à résoudre les problèmes les plus fréquemment rencontrés.
Proposé par
Sparks
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Savoir utiliser le moteur de recherches ElasticSearch
- Comprendre la dimension distribuée, l'architecture cloud
- Maîtriser la recherche avec ElasticSearch
- Manier les mappings avancés
- Comprendre les design patterns pour le Big Data
- Utiliser ElasticSearch en production
Programme de la formation
Chapitre introductif
Terminologie spécifique à ElasticSearch
Concepts de base
Installation
Opérations de base
La dimension distribuée d’ElasticSearch
Clustering avec ElasticSearch
Notion d’index, de shard, de replica, de node
Configuration
L’API REST
Création d’une passerelle locale
L’architecture cloud multitenant
Les indices multiples
Définir un index avec un alias
Travailler avec les requêtes cross-index
Introduction aux flux de données
Opérations avec les index
Module d’analyse d’index
Rôle du mapping et application
Les API Put Settings, Get Settings, Put Mappings et Get Mappings
Créer, supprimer, modifier un index
Gestion de version avec ElasticSearch
Principes de la recherche
Notion de QueryDSL
Fonctionnalités de tri proposées
Travailler avec les facettes
Les différents types de recherche
Highlighting avec ElasticSearch
Routage
Autres fonctions de recherche
Recherches et mappings avancés
Travailler avec les nested
La relation entre documents parent et enfant
Recherche géo-spatiale avec ElasticSearch
L’option de percolation
Notion de pertinence
Autres fonctionnalités avancées
Récupérer un cluster défectueux
Réplication de bas niveau
Allocation de shards
Design patterns pour le big data
Indices multiples
Nodes à shards multiples
Routage et alias
Architecture des données et big data
ElasticSearch en production
Gestion de la performance
Configurer le flux de données
Allocation de mémoire
Pilotage, gestion des alertes
Stats API
Info API
Conclusion et recommandations
Proposé par
Sparks
"Tout l'IT, vraiment tout"
Proposé par
Sparks
