Formation Elastic Stack (ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana et Beats)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Identifier les composants de la pile Elastic et leurs rôles au sein d’un pipeline de traitement de données.
- Analyser les données en temps réel à l'aide d'Elasticsearch pour obtenir des informations exploitables.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Kibana pour une prise de décision éclairée.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes avec Logstash.
- Configurer Beats pour une collecte et une gestion optimales des données.
- Appliquer les meilleures pratiques dans la gestion et la mise à l'échelle des déploiements Elastic Stack.
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Plongez dans le monde du traitement des données en temps réel avec notre programme de formation Elastic Stack. Pendant trois jours, les participants acquièrent une expérience pratique avec Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats, en maîtrisant les compétences pour rechercher, analyser et visualiser les données de manière efficace. Ce cours apporte les connaissances nécessaires pour tirer parti de la suite ELK et mettre en œuvre des solutions de données robustes. Rejoignez-nous pour transformer vos données en informations exploitables et faire avancer votre organisation !
Programme
Introduction à la formation Elastic Stack
Vue d’ensemble des composants et de l’architecture d’Elastic Stack
Evolution d’Elastic Stack et de son écosystème
Exemples d’activités pratiques : Installation des composants d’Elastic Stack sur une machine virtuelle ou un environnement Cloud.
Fondamentaux d’Elasticsearch
Comprendre les indices, les types et les documents
Opérations CRUD et requêtes de recherche de base
API REST et fonctionnalités de recherche
Cartographie des données et stratégies d’indexation
Bonnes pratiques : aliases, index templates, reindex, indexation bulk, snapshots…
Exemples d’activités pratiques : Indexation d’échantillons de données et exécution de requêtes de recherche de base.
Visualiser les données avec Kibana
Création et gestion de tableaux de bord Kibana
Techniques de visualisation des données et meilleures pratiques
Intégration des données Elasticsearch avec Kibana
Exemples d’activités pratiques : Création de tableaux de bord pour visualiser les données de vente.
Traitement des données avec Logstash
Architecture de Logstash et traitement par pipeline
Plugins d’entrée, de filtre et de sortie
Analyse et transformation des données avec le plugin Gork
File d’attente persistante
Pipelines avancés
Exemples d’activités pratiques : Création de pipelines Logstash pour traiter et transformer les données de log.
Collecte de données avec Beats
Vue d’ensemble de Beats : Filebeat, Metricbeat, Packetbeat, etc.
Configuration de Beats pour la collecte de données
Catalogue des modules courants dans Kibana
Intégration de Beats avec Elasticsearch et Logstash
Présentation d’Elastic Agent et de Fleet
Exemples d’activités pratiques : Configuration de Filebeat pour surveiller les journaux système et les visualiser dans Kibana.
Gestion et mise à l’échelle d’Elastic Stack
Meilleures pratiques pour le déploiement et la gestion
Surveillance des performances d’Elastic Stack
Mise à l’échelle d’Elastic Stack pour la haute disponibilité et la performance
Exemples d’activités pratiques : Mise en œuvre d’une configuration de cluster et surveillance de ses performances à l’aide des outils de surveillance d’Elasticsearch.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Supervision et Observabilité, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Maîtriser les concepts de métriques, logs et traces
- Comprendre les capacités et enjeux de génération, collecte et stockage de ces données
- Connaître les outils de supervision et d’observabilité les plus prometteurs de l’écosystème
- Pratiquer et manipuler des cas simples mais typiques
- Discuter des impacts sur les organisations informatiques
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d'infrastructure AWS standards telles qu'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
- Utiliser AWS CloudFormation et d'autres technologies d'automatisation afin de produire des piles de ressources AWS
- Créer des réseaux privés virtuels avec Amazon VPC
- Déployer des instances Amazon EC2 à l'aide d'appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
- Surveiller l'état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
- Gérer les identités, les autorisations AWS et la sécurité dans le Cloud AWS
- Gérer la consommation des ressources d'un compte AWS à l'aide des balises, d'Amazon CloudWatch et d'AWS Trusted Advisor
- Sélectionner la meilleure stratégie à adopter pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables
- Configurer un ensemble d'instances Amazon EC2 qui se lancent en arrière-plan d'un équilibreur de charge
- Résoudre les problèmes de définition basique d'une pile AWS CloudFormation.
| Tarif |
A partir de 2 445,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation Elastic Certified Analyst, les participants seront en mesure de :
- Savoir créer des visualisations Kibana
- Maîtriser les dashboards dynamiques
- Connaître les intégrations Machine Learning
- Être préparé pour passer la certification Elastic Certified Analyst
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation Stack - Simplifier la communication entre vos équipes vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Mettre en place des groupes de travail sur la plate-forme Slack
- Instaurer une communication transparente et collaborative entre vos équipes
- Intégrer Slack avec d’autres outils de services en ligne comme GitHub, Dropbox ou Google Drive pour centraliser le suivi et la gestion de vos projets
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le fonctionnement d'Elastic Stack
- Installer Elastic Stack en cluster, le configurer et le surveiller
- Installer et configurer Kibana pour le mapping sur les données Elasticsearch.
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrétement à l'issue de cette formation Ingénierie DevOps sur AWS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires :
- Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS, qui prenne en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l’infrastructure nécessaire à la création d’environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel
- Configurer Git sur AWS et découvrir l’éventail d’options permettant de mettre en place un environnement d’intégration continue sur AWS
- Utiliser les principes essentiels de l’intégration et du déploiement continus
- Mettre en œuvre plusieurs cas d’utilisation courants du déploiement continu à l’aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B
- Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d’applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk et Amazon EC2 Container Service) et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné
- Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour vous surveiller le bon fonctionnement de votre application et de votre environnement.
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'architecture de Microsoft Azure Stack
- Planifier, architecturer et déployer Azure Stack Hub
- Identifier les coûts, et l'intégrer en tant que projet
- Mettre en oeuvre les services associés
- Gérer, maintenir et dépanner une infrastructure Azure Stack Hub.
| Tarif |
A partir de 2 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Formation Cisco DevNet : Mettre en œuvre des solutions et des pratiques DevOps à l'aide des plates-formes Cisco
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Cisco DevNet, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Décrire la philosophie et les pratiques du DevOps, et comment elles s'appliquent aux défis de la vie réelle
- Expliquer les architectures basées sur les conteneurs et les outils disponibles fournis par Docker
- Décrire l'emballage des applications dans les conteneurs et commencer à construire des images de conteneurs sécurisés
- Utiliser la mise en réseau des conteneurs et déployer une application de réseau à trois niveaux
- Expliquer les concepts de pipelines d'éléments de configuration (IC) et les outils disponibles
- Mettre en œuvre un pipeline de base avec Gitlab CI qui construit et déploie des applications
- Mettre en œuvre des tests et une validation automatisés de la construction
- Décrire les principes DevOps appliqués aux infrastructures
- Mettre en place des environnements de test à la demande et expliquer comment les intégrer à un pipeline existant
- Mettre en place des outils de collecte, d'analyse et d'alerte de données métriques et de journaux
- Décrire les avantages de la surveillance de la santé des applications, de la télémétrie et de l'ingénierie du chaos dans le contexte de l'amélioration de la stabilité et de la fiabilité de l'écosystème
- Décrire comment mettre en œuvre des flux de travail DevOps sécurisés en traitant en toute sécurité les données sensibles et en validant les applications
- Expliquer les concepts de conception et d'exploitation liés à l'utilisation d'un mélange de déploiements de nuages publics et privés
- Décrire la conception d'applications modernes et les architectures de micro-services
- Décrire les éléments de base de Kubernetes et comment utiliser ses API pour déployer une application
- Expliquer les schémas de déploiement avancés de Kubernetes et mettre en place un pipeline automatisé
- Expliquer comment les concepts de surveillance, d'exploitation forestière et de visibilité s'appliquent à Kubernetes
| Tarif |
A partir de 4 170,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Au cours de cette formation Machine Learning Elastic Stack, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Installer la suite Elastic pour utiliser le machine learning
- Comprendre comment détecter des anomalies avec les fonctionnalités de Machine Learning de la suite Elastic
- Appliquer la détection d’anomalie pour la surveillance et la sécurité des systèmes d'information
- Visualiser les résultats dans des tableaux de bord, des vues personnalisées, utiliser les alertes
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Elasticsearch, vous serez en mesure de :
- Comprendre l’intérêt d’un moteur de recherche tel qu’Elasticsearch dans le contexte moderne du Big Data
- Connaître le fonctionnement et les bonnes pratiques d’utilisation d’Elasticsearch
- Savoir installer et configurer Elasticsearch
- Savoir ingérer d’importants volumes de données
- Savoir administrer et surveiller Elasticsearch pour en assurer sa supervision
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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