Formation Elastic Stack (ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana et Beats)
Plongez dans le monde du traitement des données en temps réel avec notre programme de formation Elastic Stack. Pendant trois jours, les participants acquièrent une expérience pratique avec Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats, en maîtrisant les compétences pour rechercher, analyser et visualiser les données de manière efficace. Ce cours apporte les connaissances nécessaires pour tirer parti de la suite ELK et mettre en œuvre des solutions de données robustes. Rejoignez-nous pour transformer vos données en informations exploitables et faire avancer votre organisation !
Proposé par
Sparks
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Identifier les composants de la pile Elastic et leurs rôles au sein d’un pipeline de traitement de données.
- Analyser les données en temps réel à l'aide d'Elasticsearch pour obtenir des informations exploitables.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Kibana pour une prise de décision éclairée.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes avec Logstash.
- Configurer Beats pour une collecte et une gestion optimales des données.
- Appliquer les meilleures pratiques dans la gestion et la mise à l'échelle des déploiements Elastic Stack.
Programme de la formation
Introduction à la formation Elastic Stack
Vue d’ensemble des composants et de l’architecture d’Elastic Stack
Evolution d’Elastic Stack et de son écosystème
Exemples d’activités pratiques : Installation des composants d’Elastic Stack sur une machine virtuelle ou un environnement Cloud.
Fondamentaux d’Elasticsearch
Comprendre les indices, les types et les documents
Opérations CRUD et requêtes de recherche de base
API REST et fonctionnalités de recherche
Cartographie des données et stratégies d’indexation
Bonnes pratiques : aliases, index templates, reindex, indexation bulk, snapshots…
Exemples d’activités pratiques : Indexation d’échantillons de données et exécution de requêtes de recherche de base.
Visualiser les données avec Kibana
Création et gestion de tableaux de bord Kibana
Techniques de visualisation des données et meilleures pratiques
Intégration des données Elasticsearch avec Kibana
Exemples d’activités pratiques : Création de tableaux de bord pour visualiser les données de vente.
Traitement des données avec Logstash
Architecture de Logstash et traitement par pipeline
Plugins d’entrée, de filtre et de sortie
Analyse et transformation des données avec le plugin Gork
File d’attente persistante
Pipelines avancés
Exemples d’activités pratiques : Création de pipelines Logstash pour traiter et transformer les données de log.
Collecte de données avec Beats
Vue d’ensemble de Beats : Filebeat, Metricbeat, Packetbeat, etc.
Configuration de Beats pour la collecte de données
Catalogue des modules courants dans Kibana
Intégration de Beats avec Elasticsearch et Logstash
Présentation d’Elastic Agent et de Fleet
Exemples d’activités pratiques : Configuration de Filebeat pour surveiller les journaux système et les visualiser dans Kibana.
Gestion et mise à l’échelle d’Elastic Stack
Meilleures pratiques pour le déploiement et la gestion
Surveillance des performances d’Elastic Stack
Mise à l’échelle d’Elastic Stack pour la haute disponibilité et la performance
Exemples d’activités pratiques : Mise en œuvre d’une configuration de cluster et surveillance de ses performances à l’aide des outils de surveillance d’Elasticsearch.
Proposé par
Sparks
"Tout l'IT, vraiment tout"
Proposé par
Sparks
