Formation Elastic Stack (ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana et Beats)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Identifier les composants de la pile Elastic et leurs rôles au sein d’un pipeline de traitement de données.
- Analyser les données en temps réel à l'aide d'Elasticsearch pour obtenir des informations exploitables.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Kibana pour une prise de décision éclairée.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes avec Logstash.
- Configurer Beats pour une collecte et une gestion optimales des données.
- Appliquer les meilleures pratiques dans la gestion et la mise à l'échelle des déploiements Elastic Stack.
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Plongez dans le monde du traitement des données en temps réel avec notre programme de formation Elastic Stack. Pendant trois jours, les participants acquièrent une expérience pratique avec Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats, en maîtrisant les compétences pour rechercher, analyser et visualiser les données de manière efficace. Ce cours apporte les connaissances nécessaires pour tirer parti de la suite ELK et mettre en œuvre des solutions de données robustes. Rejoignez-nous pour transformer vos données en informations exploitables et faire avancer votre organisation !
Programme
Introduction à la formation Elastic Stack
Vue d’ensemble des composants et de l’architecture d’Elastic Stack
Evolution d’Elastic Stack et de son écosystème
Exemples d’activités pratiques : Installation des composants d’Elastic Stack sur une machine virtuelle ou un environnement Cloud.
Fondamentaux d’Elasticsearch
Comprendre les indices, les types et les documents
Opérations CRUD et requêtes de recherche de base
API REST et fonctionnalités de recherche
Cartographie des données et stratégies d’indexation
Bonnes pratiques : aliases, index templates, reindex, indexation bulk, snapshots…
Exemples d’activités pratiques : Indexation d’échantillons de données et exécution de requêtes de recherche de base.
Visualiser les données avec Kibana
Création et gestion de tableaux de bord Kibana
Techniques de visualisation des données et meilleures pratiques
Intégration des données Elasticsearch avec Kibana
Exemples d’activités pratiques : Création de tableaux de bord pour visualiser les données de vente.
Traitement des données avec Logstash
Architecture de Logstash et traitement par pipeline
Plugins d’entrée, de filtre et de sortie
Analyse et transformation des données avec le plugin Gork
File d’attente persistante
Pipelines avancés
Exemples d’activités pratiques : Création de pipelines Logstash pour traiter et transformer les données de log.
Collecte de données avec Beats
Vue d’ensemble de Beats : Filebeat, Metricbeat, Packetbeat, etc.
Configuration de Beats pour la collecte de données
Catalogue des modules courants dans Kibana
Intégration de Beats avec Elasticsearch et Logstash
Présentation d’Elastic Agent et de Fleet
Exemples d’activités pratiques : Configuration de Filebeat pour surveiller les journaux système et les visualiser dans Kibana.
Gestion et mise à l’échelle d’Elastic Stack
Meilleures pratiques pour le déploiement et la gestion
Surveillance des performances d’Elastic Stack
Mise à l’échelle d’Elastic Stack pour la haute disponibilité et la performance
Exemples d’activités pratiques : Mise en œuvre d’une configuration de cluster et surveillance de ses performances à l’aide des outils de surveillance d’Elasticsearch.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Connaître les caractéristiques d'un conteneur Linux et découvrir Docker - Installer et utiliser Docker - Maîtriser la création d'images - Connaître et configurer une Registry (publique et privée) - Maîtriser les notions réseaux de Docker (drivers, links) - Comprendre et maîtriser la persistance des données (drivers, volumes) - Maîtriser la notion de service Docker avec Docker-compose - Utiliser Docker Swarm pour déployer une stack orientée Production| Tarif |
A partir de 1 875,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Appréhender l'architecture de la stack ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana
- Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
- Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
- Visualiser les cas d'usages liés au produit
- Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
- Monitorer et administrer un cluster Elasticsearch
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le fonctionnement d'Elastic Stack
- Installer Elastic Stack en cluster, le configurer et le surveiller
- Installer et configurer Kibana pour le mapping sur les données Elasticsearch.
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Connaître les caractéristiques d'un conteneur Linux et découvrir Docker - Installer et utiliser Docker - Maîtriser la création d'images - Connaître et configurer une Registry (publique et privée) - Maîtriser les notions réseaux de Docker (drivers, links) - Comprendre et maîtriser la persistance des données (drivers, volumes) - Maîtriser la notion de service Docker avec Docker-compose - Utiliser Docker Swarm pour déployer une stack orientée Production| Tarif |
A partir de 1 875,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Mettre en place une stack de supervision avec InfluxDB et Grafana| Tarif |
A partir de 2 175,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d’infrastructure AWS standard telles qu’Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
- Utiliser AWS CloudFormation et d’autres technologies d’automatisation pour créer des piles de ressources AWS pouvant être déployées de manière automatisée et reproductible
- Créer des réseaux privés virtuels (VPC) fonctionnels avec Amazon VPC à l’aide d’AWS Management Console
- Déployer des instances Amazon EC2 à l’aide d’appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
- Surveiller l’état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
- Gérer les identités des utilisateurs, les autorisations AWS et la sécurité dans le cloud
- Gérer la consommation des ressources d’un compte AWS à l’aide d’outils tels qu’Amazon CloudWatch, le balisage et AWS Trusted Advisor
- Choisir la meilleure stratégie pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables et la mettre en place
- Configurer un ensemble d’instances Amazon EC2 qui se lancent derrière un programme d’équilibrage de charge, avec une augmentation ou une diminution des capacités du système en fonction de la demande
- Modifier une définition de pile de base AWS et résoudre les problèmes liés à cette dernière
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Construire une application web fullstack avec la MEVN Stack : MongoDB, Express.js, Vue.js et Node.js| Tarif |
A partir de 5 475,00 € |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir les pratiques de base de l’architecture AWS
- Examiner la mise en place de la sécurité des accounts à l’aide de stratégies
- Identifier les éléments nécessaires pour construire un réseau virtuel (VPC) modulable, sécurisé, qui inclut les sous-réseaux privés et les sous-réseaux publics
- Déterminer des stratégies pour une approche de sécurité en couches pour les sous-réseaux Virtual Private Cloud (VPC)
- Identifier des stratégies pour sélectionner les ressources de calcul appropriées (EC2, Lambda, container, …) en fonction des cas d’utilisation métier
- Créer un VPC et ajouter une instance Elastic Cloud Compute (EC2)
- Installer une instance Amazon Relational Database Service (RDS) et un répartiteur de charge d’application Balancer (ALB) dans le VPC créé
- Comparer les produits et services de stockage AWS
- Créer une couche de base de données hautement disponible et à mise à l’échelle automatique
- Explorer la potentialité des solutions de supervision AWS
- Etudier et échanger sur les outils d’automatisation AWS qui vous aideront à créer, maintenir et faire évoluer votre infrastructure
- Etudier l’appairage de réseaux, des points de terminaison de VPC, des solutions de passerelle et de routage en fonction des cas d’utilisation
- Connaitre les configurations de réseau hybride pour étendre et sécuriser votre infrastructure
- Découvrir les avantages des micro services en tant que stratégie de découplage efficace pour alimenter des applications hautement disponibles à grande échelle
- Explorer les services de conteneurs AWS pour la mise en œuvre rapide d’un environnement d’application portable et indépendant de l’infrastructure
- Identifier les avantages de sécurité des services « serverless » AWS sur la base d’exemples du monde réel
- S’entraîner à créer un déploiement CloudFront avec un backend S3 dans un environnement de laboratoire
- Explorer les solutions de sauvegarde, de récupération et les meilleures pratiques AWS pour assurer la résilience et la continuité des activités
- Créer une architecture cloud hautement disponible et sécurisée basée sur un problème métier, dans un laboratoire guidé par un animateur, basé sur un projet
| Tarif |
A partir de 2 750,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre les concepts du Cloud Computing et de la virtualisation - Comprendre l'architecture pour une conception de centres de données - Les défis techniques, comprendre les mesures de sécurité proposée par AWS et les concepts clés d'AWS "Identity and Access Management" (IAM) - Les services fournis par Amazon (AWS) - Quels sont les avantages ? Et les inconvénients ? - Savoir créer et gérer "Amazon Elastic Compute Cloud" (EC2), "Amazon Elastic Block Store" (EBS), "Amazon Simple Storage Service" (S3), "Auto Scaling" et "Elastic Load Balancing" (ELB) - Comprendre les services de bases de données AWS (Relationnelle et non relationnelle) - Le service de migration de base de données AWS - Déployer une architecture réseau avec "Amazon Virtual Private Cloud" (VPC) (Subnets, Gateways, Network Security) - Les outils de DevOps sur AWS et les outils en ligne de commande.| Tarif |
A partir de 3 875,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre et mettre en œuvre une culture SRE au sein de votre organisation
- Acquérir une vision claire des principes sous-jacents de la SRE
- Maîtriser les Indicateurs de niveau de service (SLIs) et les Objectifs de niveau de service (SLOs) dans un écosystème distribué
- Construire la sécurité et la résilience par conception dans un environnement distribué
- Mettre en œuvre l'observabilité full stack et le traçage distribué
- Collecter des données en utilisant l'IA pour passer d'une gestion réactive à une gestion proactive et prédictive des incidents
- Comprendre le rôle et les responsabilités du SRE
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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