Formation Docker : conteneuriser des APIs

Qualiopi

A l'issue de cette formation Docker, les apprenants seront en mesure d'utiliser l'outil de conteneurisation pour encapsuler des APIs et les déployer dans le Cloud.

À partir de 3000 €
Durée 4 jours
Localisation Partout en France
Logo de Sparks - Formation Docker : conteneuriser des APIs

Proposé par

Sparks

Prérequis

Bonnes connaissances en Python (ou sur un autre langage de programmation orienté back-end), ainsi qu'une première expérience avec les technologies Cloud.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • S'approprier les principes fondamentaux pour utiliser Docker (conteneurs, images, volumes...)
  • Connaître les spécificités de conteneurisation d'APIs
  • Gérer son propre hub de conteneurs
  • Déployer un pipeline data dans le Cloud

Programme de la formation

Introduction et concepts fondamentaux

L’intérêt d’une architecture micro-services et pourquoi utiliser Docker
APIs vs serveurs traditionnels
Programmation pour serveur linux
Comment les conteneurs Docker permettent de nouvelles architectures IT
Les principales différences entre SaaS, PaaS, IaaS, serverless et CaaS

Utilisation de Docker pour les APIs

Pourquoi Docker est la meilleure solution ?
Débuter avec le client docjer
Conteneurs, images et Docker Hub
Réseaux et volumes de stockage
Introduction à l’architecture multi-conteneurs avec Docker Compose
Tests automatisés
Cas pratiques

Déploiement

Fournisseurs Cloud
Sécurité des APIs avec VPN et Proxies
Gérer son propre hub de conteneurs dans le Cloud
Intégration et déploiement continus (CI/CD) avec Docker
Surveiller et sécuriser dans le Cloud : construire une stratégie DevOps basée sur les conteneurs
Cas pratiques avec Microsoft Azure cloud services, AWS ou Databricks

Atelier pratique : refactoring d’une API ML et déploiement d’un pipeline data dans le Cloud

Présentation du projet, des données, délais et ressources Cloud
Rappels sur les principes de pipeline de données
Refactoring avec FastAPI et Docker
Sécuriser et scaler son API avec nginx proxy et load balancer
Déploiement

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Proposé par

Sparks

"Tout l'IT, vraiment tout"

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À partir de 3000 €
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