Formation Découvrir Python et l'analyse de données
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Analyse de données en Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Maîtriser les bases du langage Python
- Connaitre les aspects avancés en Python
- Savoir analyser des données en Python
- Savoir faire une représentation graphique de données en Python
- Acquérir des données externes en Python
- Comprendre les performances et la parallélisation
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée | 5 jours (35h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée | 5 jours (35h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Analyse de données en Python permet aux participants dans un premier temps de découvrir et apprendre le langage Python puis de comprendre pourquoi Python est particulièrement bien adapté à toutes sortes de problèmes d’analyse de données.
Lors de ce cours les participants aborderont donc le traitement de différents formats de données structurées ou non (tableau, matrice, série, CSV, flux XML ou JSON, etc.) tout en les rendant opérationnel dans l’utilisation des principales bibliothèques Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib, IPython, SciPy, etc…
Enfin les participants seront capables de rendre leurs traitements performants grâce au parallélisme de leurs requêtes.
Programme
Les bases du langage Python
Les caractéristiques du langage PythonPourquoi choisir Python pour l’analyse de données ?
Installation et configuration
Philosophie de Python (indentation, objet, etc.)
Les types de données
Appels de fonctions et méthodes
Structures de contrôles (boucle, test, exceptions)
Structures de données et séquences (tuple, liste, primitives, dict)
Les principales bibliothèques de Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Ipython, SciPy)Atelier :Installation et configuration de son environnement de développement
Un premier programme simple permettant de résumer la syntaxe de base des grands concepts dans une approche mnémonique
Aspects avancés en Python
Espace de noms, périmètre et fonctions localesManipuler les fonctions comme des objets
Les fonctions anonymes (lambda)
Syntaxe d’appels étendus (*args, **kwargs)
Introduction à l’Analyse de Données en Python
La manipulation de données par l’utilisation de la librairie PandasIntroduction du concept de Dataframe comme structure de données central pour l’analyse de données
Comment interroger ces structures ? Comment ces structures sont indexées ?
Traitement de « données manquantes »
Fusion de dataframes
Manipulation des dates
Application de mesures statistiques variées sur les DataFrames
Bonne compréhension des problèmes d’échelle de mesure, de normalisation
Création de métriques d’analyseAtelier :Cet atelier permettra aux participants d’intégrer des données tabulaires et des séries temporelles, de les « nettoyer », les manipuler et d’y appliquer des analyses statistiques simples
La représentation graphique de données en Python
Introduction aux bases de la visualisation de donnéesFocalisation sur la génération de graphes grâce à la librairie Matplotlib : démonstration de l’application de graphes Matplotlib à la visualisation de problèmes concretsAtelier :Cet atelier permettra de poursuivre les travaux de l’atelier précédent en générant des visualisations graphiques illustrant les analyses de données réalisées
L’acquisition de données externes en Python
Les formats de données structurées : CSV, flux XML et JSONLecture et écriture de fichiers
Manipulation des données issues de ces fichiers par des structures Python adaptées
Fonctions d‘accès et de download de données en ligne
Récupération des données d'une API en PythonAtelier :Cet atelier permettra de réaliser un module de capture de données disponibles sur Internet sous différents formats (CSV, API, etc.)
Application à la capture de séries financières (indices de marché et cours de bourse)
Analyses Statistiques en Python
Présentation des principales bibliothèques d’analyse de données Python : NumPy, SciPy, IPython (Jupyter)Fonctions de manipulation et de calcul matriciel (Numpy)
Fonctions de Statistiques Descriptives (SciPy) : quantiles et des fonctions de répartition pour
différentes lois statistiques
Fonctions de comparaison de populations, mesures d’association, etc (SciPy)
Fonctions de classification automatique (SciPy) : k-meansAtelier :Cet atelier permettra aux participants d’appliquer leurs connaissances à la réalisation d’un « mini atelier » d’Analyse Technique pour la Finance des Marchés :
- Collecte automatique de séries financières
- Calcul d’indicateurs : d’indicateurs simples (moyennes mobiles) à des indicateurs avancés (tel que le RSI et les Bandes de Bollinger)
- Visualisation des résultats
Performances et parallélisation
Les outils pour lire l’activité (Timeit, cProfile)Paralléliser vos traitements avec le multiprocessing
Calcul distribué avec la librairie Celery
Les faiblesses du multithreadingAtelier :Mise en œuvre de l’algorithme Map Reduce avec Celery
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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A partir de 6 150,00 € |
| Durée |
9 jours |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Etat de l'art de la sécurité des Systèmes d'information, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécesaires pour :
- Savoir quels sont les domaines de la sécurité et de la maîtrise des risques liés aux informations
- Connaître les principes et les normes de chaque domaine de la SSI
- S'informer sur les tendances actuelles des menaces et des solutions existantes
- Connaître les principaux outils et acteurs du marché (y compris logiciels libres), ainsi que leurs forces et des faiblesses.
| Tarif |
A partir de 2 350,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Migration Azure Bonnes Pratiques, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Savoir rappeler les concepts fondamentaux du Cloud Computing et de la virtualisation (notamment les avantages commerciaux du Cloud Computing et les risques associés)
- Maîtriser les services de Microsoft Azure et disposer d'une analyse comparative des différentes options disponibles (serveurs, stockage et BdD)
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- Mettre en œuvre des solutions Microsoft Azure tout en optimisant les coûts
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation MLOps Machine Learning, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir assurer le run au quotidien de modèle de Machine Learning
- Avoir conscience des problématiques organisationnelles et légales vis-à-vis du MCO de modèle de Machine Learning
- Savoir améliorer continuellement les modèles de Machine Learning et l'architecture applicative sans causer d'incident de production
- Mettre en place une gouvernance de modèle de Machine Learning pour l'organisation et pour être conforme avec les obligations réglementaires
- Minimiser les coûts économiques, humains et environnementaux des modèles en production
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Gérer les données géographiques avec le SIG MapInfo Professional
- Prendre en main le logiciel, son ergonomie
- Gérer la préparation, le travail et la représentations des données
- Sélectionner des données pertinentes, les cartographier
- Créer des cartes, équilibrer des secteurs et analyser des zones
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
3 jours |
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Objectifs de la formation
- Gérer les bases Excel Macros VBA et le processus des macros
- Contrôler les macros et les différentes feuilles de classeur
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Postman vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Exécuter des tests à l'aide de solutions automatisées et de flux de travail
- Définir, développer, tester et observer une API à l'aide d'un système de contrôle de version
- Générer des données dynamiques dans une demande
- Documenter et organiser des tests dans les collections pour la révision de l'équipe
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Performance et disponibilité des systèmes d'information, vous donne les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Identifier les enjeux de la disponibilité et de la performance de votre SI
- Bien définir son contrat de service
- Choisir les bonnes pratiques en matière de performance, de stabilité et de montée en charge
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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