Formation Découvrir Python et l'analyse de données
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Analyse de données en Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Maîtriser les bases du langage Python
- Connaitre les aspects avancés en Python
- Savoir analyser des données en Python
- Savoir faire une représentation graphique de données en Python
- Acquérir des données externes en Python
- Comprendre les performances et la parallélisation
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée | 5 jours (35h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée | 5 jours (35h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Analyse de données en Python permet aux participants dans un premier temps de découvrir et apprendre le langage Python puis de comprendre pourquoi Python est particulièrement bien adapté à toutes sortes de problèmes d’analyse de données.
Lors de ce cours les participants aborderont donc le traitement de différents formats de données structurées ou non (tableau, matrice, série, CSV, flux XML ou JSON, etc.) tout en les rendant opérationnel dans l’utilisation des principales bibliothèques Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib, IPython, SciPy, etc…
Enfin les participants seront capables de rendre leurs traitements performants grâce au parallélisme de leurs requêtes.
Programme
Les bases du langage Python
Les caractéristiques du langage PythonPourquoi choisir Python pour l’analyse de données ?
Installation et configuration
Philosophie de Python (indentation, objet, etc.)
Les types de données
Appels de fonctions et méthodes
Structures de contrôles (boucle, test, exceptions)
Structures de données et séquences (tuple, liste, primitives, dict)
Les principales bibliothèques de Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Ipython, SciPy)Atelier :Installation et configuration de son environnement de développement
Un premier programme simple permettant de résumer la syntaxe de base des grands concepts dans une approche mnémonique
Aspects avancés en Python
Espace de noms, périmètre et fonctions localesManipuler les fonctions comme des objets
Les fonctions anonymes (lambda)
Syntaxe d’appels étendus (*args, **kwargs)
Introduction à l’Analyse de Données en Python
La manipulation de données par l’utilisation de la librairie PandasIntroduction du concept de Dataframe comme structure de données central pour l’analyse de données
Comment interroger ces structures ? Comment ces structures sont indexées ?
Traitement de « données manquantes »
Fusion de dataframes
Manipulation des dates
Application de mesures statistiques variées sur les DataFrames
Bonne compréhension des problèmes d’échelle de mesure, de normalisation
Création de métriques d’analyseAtelier :Cet atelier permettra aux participants d’intégrer des données tabulaires et des séries temporelles, de les « nettoyer », les manipuler et d’y appliquer des analyses statistiques simples
La représentation graphique de données en Python
Introduction aux bases de la visualisation de donnéesFocalisation sur la génération de graphes grâce à la librairie Matplotlib : démonstration de l’application de graphes Matplotlib à la visualisation de problèmes concretsAtelier :Cet atelier permettra de poursuivre les travaux de l’atelier précédent en générant des visualisations graphiques illustrant les analyses de données réalisées
L’acquisition de données externes en Python
Les formats de données structurées : CSV, flux XML et JSONLecture et écriture de fichiers
Manipulation des données issues de ces fichiers par des structures Python adaptées
Fonctions d‘accès et de download de données en ligne
Récupération des données d'une API en PythonAtelier :Cet atelier permettra de réaliser un module de capture de données disponibles sur Internet sous différents formats (CSV, API, etc.)
Application à la capture de séries financières (indices de marché et cours de bourse)
Analyses Statistiques en Python
Présentation des principales bibliothèques d’analyse de données Python : NumPy, SciPy, IPython (Jupyter)Fonctions de manipulation et de calcul matriciel (Numpy)
Fonctions de Statistiques Descriptives (SciPy) : quantiles et des fonctions de répartition pour
différentes lois statistiques
Fonctions de comparaison de populations, mesures d’association, etc (SciPy)
Fonctions de classification automatique (SciPy) : k-meansAtelier :Cet atelier permettra aux participants d’appliquer leurs connaissances à la réalisation d’un « mini atelier » d’Analyse Technique pour la Finance des Marchés :
- Collecte automatique de séries financières
- Calcul d’indicateurs : d’indicateurs simples (moyennes mobiles) à des indicateurs avancés (tel que le RSI et les Bandes de Bollinger)
- Visualisation des résultats
Performances et parallélisation
Les outils pour lire l’activité (Timeit, cProfile)Paralléliser vos traitements avec le multiprocessing
Calcul distribué avec la librairie Celery
Les faiblesses du multithreadingAtelier :Mise en œuvre de l’algorithme Map Reduce avec Celery
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Mettre en oeuvre une boutique en ligne à l'aide de Prestashop
- Administrer, animer et gérer un catalogue de produits
- Régler les préférences, personnaliser et paramétrer la boutique
- Maîtriser le tableau de bord "Prestashop" (back office et outils statistiques)
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
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Objectifs de la formation
- Créer une base de données, des écrans de saisie, interroger et imprimer des données
| Tarif |
A partir de 1 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les meilleures pratiques en matière de services à utiliser et de mise en œuvre de la gestion des autorisations
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- Sécuriser les connexions aux points de terminaison d’un cloud privé virtuel (Virtual Private Cloud) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dans un environnement d’atelier
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- Migrer des applications complexes à plusieurs niveaux vers AWS et mettre en œuvre des stratégies de contrôle des coûts
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire les principes de développement orienté services (SOA)
- Implémenter des services métier utilisant le protocole SOAP
- Invoquer des services métier utilisant le protocole SOAP
- Implémenter des services métier basé sur l'approche REST
- Invoquer des services métier basé sur l'approche REST
- Déployer les services sur un serveur d'applications
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Toute personne souhaitant approfondir l'administration d'un système Linux et maîtriser des fonctions avancées du système comme la gestion des volumes logiques, les systèmes de fichiers journalisés ou la compilation du noyau
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Acquérir un niveau d'expertise plus élevé sur Linux
- Savoir tirer parti simplement de la richesse modulaire de Linux et du monde Open Source
- Comprendre comment organiser et gérer l'espace disque de gros serveurs Linux
- Apprendre à paramétrer finement le système
- Savoir déployer Linux et l'intégrer avec les autres environnements existants
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Toute personne souhaitant approfondir l'administration d'un système Linux
Pré-requis
Connaître les techniques d'administration d'un système unix ou linux
| Tarif |
A partir de 2 910,00 € |
| Durée |
5 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation QlikView Business Analyst, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre et mettre en oeuvre l’architecture d’un modèle de données QlikView
- Savoir construire efficacement une application QlikView
- Comprendre l'utilisation de base des objets QlikView
- Etre capable d"évaluer quel graphique fournira la meilleure représentation de données
Cette formation s'appuie sur la v12.
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre l’environnement d’une application Web construite autour de PHP et les mécanismes de base du protocole HTTP.
- Installer une plateforme d’exécution et de développement pour PHP.
- Appréhender la syntaxe et l’algorithmie de base du langage PHP.
- Comprendre l’échange de données en HTTP.
- Utiliser le modèle de programmation orientée objet de PHP
- Créer des classes et des objets.
- Utiliser les mécanisme de programmation orientée objet tels que l'héritage et l'encapsulation.
- Utiliser les classes abstraites et les interfaces.
- Créer et traiter des formulaires
- Suivre la navigation utilisateur en utilisant les sessions.
- Accéder à des bases de données relationnelles depuis une application PHP.
- Manipuler et transférer des fichiers dans une application.
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer et donner un aperçu avancé des fonctionnalités de SAC (SAP Analytics Cloud) ainsi que des applications qui s'interfacent avec SAC
- Vous connecter aux données
- Visualiser vos données dans les stories
- Analyser vos données dans des applications analytiques et dans Microsoft Office
- Définir la base de la modélisation de données et de l'élaboration budgétaire
- Décrire l'analyse augmentée et les fonctionnalités collaboratives
- Présenter les bases de l'administration.
| Tarif |
A partir de 1 640,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les architectures de réseau, les techniques de routage et les services standards
- Mettre en oeuvre les outils de configuration, de diagnostic et de dépannage des réseaux
- Examiner les mécanismes d’accès à internet, le cheminement de l’information entre le clic souris et l’affichage de la page web
| Tarif |
A partir de 1 790,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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