Formation Datavisualisation : développer des applications
A l’issue de la formation, les stagiaires seront en mesure de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données. Les cas pratiques de la formation sont réalisés avec les outils Power BI ou Tableau Desktop.
Proposé par
Sparks
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes clés de visualisation de données
- Appréhender la conception de visualisations de données
- Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données
- Utiliser des APIs pour la visualisation des données
- Développer avec les principaux frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)
Programme de la formation
Introduction
Les enjeux et objectifs de la datavisualisation
Principes fondamentaux de la représentation visuelle
La Datavisualisation tout au long du processus Big Data
Identifier les types de données disponibles (numériques, catégorielles, dates, localisation…).
Recueillir et enrichir les données (Open Data, Social Data …)
Préparer et agréger les données (Data Preparation)
Principes de sémiologie graphique
Storytelling et communication
Considérations juridiques
RGPD et DPO
La règlementation pour les serveurs, le stockage de données
Les obligations : registre de traitement de données, mise à jour, conformité des sous-traitants…
Quels risques encourus en cas de non-respect ?
Panorama des outils pour la datavisualisation
Les outils de Business Intelligence, avantages et limitations
Aller plus loin grâce aux frameworks pour la datavisualisation : JavaScript, Java, Python…
Utiliser des API pour la visualisation de données
Entraînement et démonstrations sur différents types de données
Visualisations orientées réseaux ou diagrammes
Séries temporelles
Proportions
Relations
Répartition spatiale
Corpus de texte
Visualisation interactive : les meilleures pratiques
Proposé par
Sparks
"Tout l'IT, vraiment tout"
Proposé par
Sparks
