Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Ingérer, nettoyer et transformer des données
- Intégrer des données de modèle pour les performances et l’évolutivité
- Concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données
- Appliquer et effectuer des analyses de rapports avancées
- Gérer et partager les ressources de rapport
- Créer des rapports paginés dans Power BI
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Au cours de cette formation Power BI, les participants s'approprient les méthodes et meilleures pratiques de modélisation, visualisation et analyse de données avec l'outil de datavisualisation Microsoft. Grâce à de nombreux cas pratiques et mises en situation, ils apprendront à accéder et traiter les données provenant de multiples sources externes, que ce soit des données relationnelles ou non relationnelles. La formation PL-300 explore également comment implémenter les normes et stratégies de sécurité adéquates pour les rapports Power BI. Les fonctionnalités de partage et distribution des tableaux de bord Power BI sont également couvertes, tout comme la création de rapports paginés. Cette formation prépare les apprenants au passage de l'examen de certification PL-300 Analyste de données Microsoft Power BI, qui s'effectue en ligne et en différé, dans un centre agréé Pearson Vue (coût de la certification non-inclus dans le prix de la formation).
Programme
Prise en main de Microsoft Power BI
Analyse de données et Microsoft
Prise en main de Power BI
Lab : Prise en main de Power BI Desktop
Préparer des données
Obtenir des données à partir de diverses sources de données
Lab : Préparation des données dans Power BI Desktop
Nettoyer, transformer et charger les données
Mise en forme des données
Améliorer la structure des données
Profilage des données
Lab : Transformer et charger des données dans Power BI Desktop
Chargement des données
Concevoir un modèle de données
Introduction à la modélisation des données
Travailler avec des tables
Dimensions et hiérarchies
Lab : Modélisation de données dans Power BI Desktop
Créer des relations de modèle
Configurer les tables
Passer en revue l’interface du modèle
Créer des mesures rapides
Lab : Modélisation avancée des données dans Power BI Desktop
Configurer les relations de plusieurs à plusieurs
Renforcer la sécurité au niveau des lignes
Créer des modèles de calcul à l’aide de DAX
Introduction à DAX
Contexte DAX
DAX avancé
Lab : Introduction à DAX dans Power BI Desktop
Créer des tables calculées
Créer des colonnes calculées
Créer des mesures
Lab : DAX avancé dans Power BI Desktop
Utiliser la fonction CALCULATE() pour manipuler le contexte du filtre
Utiliser les fonctions de Time Intelligence
Optimiser la performance des modèles
Optimiser le modèle pour la performance
Optimiser les modèles DirectQuery
Créer et gérer des agrégations
Créer des rapports Power BI
Concevoir un rapport
Améliorer le rapport
Lab : Conception d’un rapport dans Power BI Desktop
Créer une connexion en direct dans Power BI Desktop
Concevoir un rapport
Configurer les champs visuels et les propriétés de format
Lab : Améliorer les rapports avec l’interaction et le formatage dans Power BI Desktop
Créer et configurer les Sync Slicers
Créer une page d’exploration
Appliquer une mise en forme conditionnelle
Créer et utiliser des signets
Créer des tableaux de bord Power BI
Créer un tableau de bord
Tableaux de bord en temps réel
Améliorer un tableau de bord
Lab : Créer un tableau de bord dans Power BI Service
Créer un tableau de bord
Épingler des visuels à un tableau de bord
Configurer une alerte de tuile de tableau de bord
Utiliser les questions-réponses pour créer une tuile de tableau de bord
Améliorer les rapports pour l’ergonomie et le storytelling
Vue d’ensemble des rapports paginés
Créer des rapports paginés
Lab : Créer un rapport paginé dans Power BI Desktop
Utiliser Power BI Report Builder
Concevoir une mise en page de rapport multi-pages
Définir une source de données
Définir un jeu de données
Créer un paramètre de rapport
Exporter un rapport au format PDF
Effectuer des analyses avancées dans PBI
Analyse avancée
Connaissance des données grâce aux visuels d’IA
Lab : Analyse de données dans Power BI Desktop
Créer des diagrammes de dispersion animés
Utiliser le visuel pour prévoir les valeurs
Travailler avec le visuel de l’arbre de décomposition
Travailler avec le visuel Key Influencers
Gérer les ensembles de données
Paramètres
Jeux de données
Sécurité dans Power BI
Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
Création d’espaces de travail
Partage et gestion des actifs
Lab : Publication et partage de contenu Power BI
Mapper les entités de sécurité aux rôles de jeu de données
Partager un tableau de bord
Publier une application
Prérequis
Public
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- Créer les différentes catégories de documents d'achat (commandes d'achat, contrats, programmes de livraisons, demandes d'offre, demandes d'achat)
- Enregistrer des mouvements de stocks (entrées de marchandises, sorties de marchandises et transferts) avec ou sans document de référence
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- Paramétrer la détermination des comptes (classes de valorisation, références de classes de comptes)
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Les utilisateurs soucieux de leur vie privée et de la sécurité : Linux offre un niveau élevé de contrôle sur les données personnelles et fournit des outils de sécurité robustes pour protéger votre système contre les menaces en ligne.
Les passionnés de technologie : Linux offre une grande flexibilité et une vaste gamme de personnalisation, ce qui permet aux utilisateurs avancés de créer un environnement de travail parfaitement adapté à leurs besoins.
Les développeurs de logiciels : Linux est largement utilisé dans le développement de logiciels en raison de sa stabilité, de sa sécurité et de son large éventail d'outils de développement disponibles gratuitement.
Les entreprises et les organisations : Linux est souvent choisi par les entreprises pour ses coûts réduits, sa fiabilité et sa flexibilité. De nombreuses grandes entreprises utilisent des serveurs Linux pour alimenter leurs opérations en ligne.
Les utilisateurs cherchant une alternative aux systèmes d'exploitation propriétaires : Linux offre une alternative gratuite et open source aux systèmes d'exploitation propriétaires comme Windows et macOS.
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