Formation Analyse statistique et modélisation
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Savoir analyser et modéliser les données statistiques
- Comprendre les fondamentaux de la statistique descriptive
- Savoir utiliser les paramètres de position et de dispersion
- Maîtriser la statistique inférentielle
- Savoir modéliser une analyse statistique
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Avec l'avènement des technologies Big Data, l'analyse de données est au centre de la stratégie de bon nombre d'entreprises. Bien conduite, elle permet d'extraire de la valeur de grands ensembles de données, en identifiant des informations métiers utiles. Cette formation de 2 jours vous permettra d'acquérir les connaissances de base en statistiques et analyse prédictive, avec des logiciels comme RStudio, indispensable outil pour l'analyse de données.
Programme
Introduction
Les grands principes et enjeux de l’analyse de données
De l’analyse statistique au Deep Learning : bref retour historique sur le traitement des données
Business Intelligence vs. Data Mining
Fondamentaux de la statistique descriptive
Définition de la statistique descriptive
Analyse d’une population
Méthodes d’échantillonnage
Variables qualitatives et quantitatives
Effectifs et calcul des fréquences
Effectifs cumulés croissants et décroissants
Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives
Exercices
Paramètre de position et de dispersion
Mode, valeur modale, valeur la plus probable
Moyenne d’une population (ou d’un échantillon)
Médiane, partager une série numérique
Étendue, différence entre valeurs extrêmes
Utiliser les quantiles
Écart-type, calculer la dispersion d’un ensemble de données
Calcul de la variance et de la covariance
Exercices
Statistique inférentielle
Mesures d’association
Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
Loi de probabilité
Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale
Intervalles de confiance
Tests d’hypothèses
Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs
Exercices
Démarche et modélisation d’une analyse statistique
Les grands principes de la modélisation
Ouverture sur l’apprentissage supervisé et non-supervisé : vers la Data Science
Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
Analyse discriminante linéaire
Régression logistique
Exercices
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les causes des accidents du travail et des maladies professionnelles
- Analyser les différentes relations entre les faits pour comprendre les accidents
- Distinguer les causes et les conditions qui contribuent aux accidents
- Evaluer les enjeux humains et économiques liés aux accidents et aux maladies professionnelles
- Proposer des mesures de prévention pour réduire les risques identifiés
- Classer les risques selon leur criticité
- Reconnaître les différents types de risques présents dans un environnement de travail
- Décrire les principaux facteurs de risque liés à la santé et à la sécurité au travail
- Etudier les postes de travail et appliquer des principes d'ergonomie
- Evaluer les infrastructures et les déplacements aux postes de travail pour identifier les risques potentiels.
| Tarif |
A partir de 700,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
- Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
- Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
- Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Souligner les avantages de la base de données SAP HANA pour SAP BW
- Expliquer les exigences de la modélisation SAP BW
- Fournir les lignes directrices des bonnes pratiques d'architecture LSA++ (Layered Scalable Architecture) telles que la séparation des données de base et des données transactionnelles
- Décrire les différentes étapes du processus de modélisation de flux de chargement
- Comparer le contenu fonctionnel avec les besoins
- Expliquer la modélisation par champs
- Créer des hiérarchies à l'aide d'InfoObjets ou de calculation views
- Harmoniser des données provenant de plusieurs sources
- Gérer la conversion de devises dans les transformations ou les calculation views
- Générer des vues HANA et mettre en oeuvre des scénarios mixtes
- Mettre en oeuvre des processus HAP (HANA Analysis Process)
- Concevoir des flux d'inventaire et de couverture de stock.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les enjeux, les objectifs, les courants théoriques de l’analyse des pratiques
- Définir des dispositifs adaptés aux situations et contextes professionnels vécus en ESMS
- Améliorer sa position et son rôle d’analyseur dans un groupe d'analyse des pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Saisir des données dans Microsoft Excel et sur le Web à l'aide des applications TM1
- Créer des vues personnalisées des données
- Générer des rapports et des formulaires dans Microsoft Excel qui communiquent avec TM1
- Créer et publier des analyses et des plans dans IBM Cognos Insight
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les concepts clés de SAP HANA
- Travailler avec les différentes interfaces SAP HANA pour les développeurs et les administrateurs
- Décrire les étapes clés d'une migration vers SAP HANA
- Créer un modèle de données avec les outils de modélisation SAP HANA
- Construire un report au dessus du modèle de données SAP HANA
- Préparer, enrichir, charger et gérer le stockage des données dans SAP HANA
- Décrire les différentes possibilités de gestion d'entrepôts de données avec SAP HANA
- Pratiquer SAP HANA dans les suites logicielles d'entreprise SAP
- Décrire l'architecture de l'environnement de développement d'applications SAP HANA
- Maintenir la sécurité et la confidentialité des données.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les systèmes de coordonnées
- Utiliser les vues 3D
- Mettre en oeuvre les outils de création d'objets filaires et volumiques 3D
- Utiliser les outils de modification de solides 3D
- Décrire les styles visuels
- Générer les vues en plan d'objets 3D.
| Tarif |
A partir de 1 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les exigences et obligations en matière de sécurité alimentaire
- Examiner les rôles, missions et responsabilités associées aux différents acteurs de la sécurité alimentaire
- Mettre en oeuvre les méthodes et outils d'animation de la sécurité alimentaire (Plan HACCP, analyse des causes, traitement des non-conformités, gestion des crises, etc.)
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les approches classiques et mathématiques de la valeur d’une action
- Connaître et savoir appliquer l’analyse chartiste de la valeur d’une action
- Savoir lire et interpréter les cours des actions
| Tarif |
A partir de 150,00 € |
| Durée |
2 heures 45 minutes |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Apprendre à modéliser et animer en 3D avec Blender
- Comprendre la modélisation avec Blender
- Gérer la lumière, les textures et les matériaux
- Maîtriser les sélections, les caméras et les rendus
- Apprendre l'animation, la production audio/vidéo et la construction de jeux
| Tarif |
A partir de 2 000,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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