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Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
Durée | 2 jours |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
Durée | 2 jours |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
La formation sur Airflow est conçue pour aider les participants à maîtriser les concepts clés et les fonctionnalités de ce puissant système de gestion de workflow. Les participants apprendront à utiliser Airflow pour créer, planifier et surveiller des workflows efficacement, en utilisant des techniques simples et intuitives. La formation couvre également les concepts fondamentaux de la gestion de workflow, tels que la dépendance entre les tâches et la gestion des erreurs, ce qui permettra aux participants de tirer le meilleur parti d'Airflow pour gérer leurs processus complexes. La formation est conçue pour offrir une expérience pratique, avec des activités et des démonstrations qui permettront aux participants de mettre en pratique les connaissances acquises au fil de la formation. En fin de compte, cette formation est un excellent moyen de se familiariser avec Airflow et de développer les compétences nécessaires pour utiliser efficacement ce système de gestion de workflow dans un environnement professionnel.
Qu’est-ce que Airflow
Pourquoi utiliser Airflow
Applications courantes d’Airflow
Principaux avantages et inconvénients d’Airflow
Les composants clés d’Airflow : DAG, tâches, opérateurs, workflows, etc.
L’architecture d’Airflow : webserver, scheduler, executors, etc.
Explication des relations entre les différents composants
Exemples d’utilisation de chaque composant
Prérequis pour installer Airflow
Procédure d’installation d’Airflow
Configuration de l’environnement d’exécution d’Airflow
Démarrage et vérification du bon fonctionnement d’Airflow
Navigation dans l’interface utilisateur d’Airflow
Affichage des DAGs et de leur statut
Vérification de l’historique de l’exécution des workflows
Gestion des erreurs et des tâches manquantes
Utilisation de la console de commande d’Airflow
Création d’un nouveau DAG
Définition des tâches et de leur ordre d’exécution
Utilisation des différents types d’opérateurs disponibles (BashOperator, PythonOperator, etc.)
Paramétrage des tâches (arguments, retours, etc.)
Enregistrement et activation du DAG
Les différents types d’opérateurs disponibles
Utilisation des opérateurs les plus couramment utilisés (BashOperator, PythonOperator, etc.)
Exemples concrets d’utilisation de ces opérateurs
Paramétrage des opérateurs pour les adapter à vos besoins
Définition des dépendances entre les tâches
Utilisation des différents types de dépendances (upstream, downstream, etc.)
Résolution des dépendances et planification des tâches
Prise en compte des erreurs et des tâches manquantes dans les dépendances
Définition de la planification des workflows (heure de départ, fréquence, etc.)
Exécution manuelle ou automatique des workflows
Gestion des erreurs et des tâches manquantes
Suivi de l’exécution et modification des workflows en cours d’exécution
Utilisation des variables d’environnement pour paramétrer les tâches
Gestion des connexions aux bases de données et aux services externes
Création, modification et suppression des connexions
Sécurisation des informations sensibles (mots de passe, clés API, etc.)
Utilisation des hooks pour personnaliser les tâches (pré/post-tâche)
Utilisation des macros pour réutiliser du code et des variables
Création, modification et suppression des hooks et des macros
Exemples concrets d’utilisation des hooks et des macros
Monitoring des workflows en temps réel
Configuration des alertes pour les erreurs et les tâches manquantes
Utilisation de l’interface utilisateur pour visualiser les alertes
Envoi d’alertes par email, SMS, notifications push, etc.
Récapitulation des principaux points de la formation
Présentation des perspectives d’utilisation d’Airflow
Discussion sur les évolutions futures d’Airflow
Réponse aux questions et présentation de ressources supplémentaires
Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
Durée |
4 jours |
Modes |
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À l'issue de cette formation Google Cloud Platform : Ingénerie de données vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 3 190,00 € |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
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