Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Appréhender l'architecture de la stack ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana
- Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
- Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
- Visualiser les cas d'usages liés au produit
- Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
- Monitorer et administrer un cluster Elasticsearch
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La formation « Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack) » vous offre une connaissance approfondie de l’écosystème Elasticsearch.
Vous apprendrez à utiliser Logstash pour extraire les logs, les transférer, les parser et les indexer dans Elasticsearch.
Ensuite, vous découvrirez comment Kibana vous permet de fouiller les données stockées dans Elasticsearch, de produire des requêtes, et d’en faire des tableaux de bords depuis un navigateur.
Vous apprendrez également les principes de fonctionnement d’Elasticsearch, les exemples d’architectures et les cas d’utilisation.
Vous acquerrez une expérience pratique avec Beats, qui offre le monitoring en temps réel et la gestion des données.
Enfin, vous vous familiariserez avec X-Pack, les sauvegardes, le monitoring du cluster, l’alerting, et le tuning et les architectures avancées.
Programme
PRÉSENTATION DE LA STACK ELK : ELASTICSEARCH / LOGSTASH / KIBANA}
LES CAS D'USAGES
- Analyser les logs en temps réel
- Assurer la surveillance de médias sociaux
- L'Internet des objets ou IoT (Internet of Things)
L'ARCHITECTURE ELK
- Exploration des différentes briques de l'architecture ELK
INSTALLATION DES BRIQUES D'ELK
- Installation d'Elasticsearch
- Installation de Kibana
- Installation de Logstash
SÉCURISER L'ACCÈS À KIBANA / ELASTICSEARCH
- Présentation du plugin X-PACK
LA PUISSANCE D'ELASTICSEARCH : LA RECHERCHE
- Utilisation de l'API QUERY
COMMENT MODÉLISER ?
- La notion de parent / enfant
- Le modèle imbriqué
- La modélisation de type totalement dé-normalisé
- Comment chercher dans ces différentes méthodes de modélisation ?
L'INSERTION DE DONNÉES
- Les données en provenance de fichiers CSV
- Les données en provenance de Twitter
INITIATION À KIBANA
- Créer des visualisations
- Créer des dashboards
SAUVEGARDE / RESTAURATION D'UN CLUSTER ELASTICSEARCH
- Sauvegarde d'un cluster Elasticsearch sur disque
- Restauration des données d'un cluster Elasticsearch à partir d'une sauvegarde
QUESTION OUVERTE : COMMENT INTÉGRER ELASTICSEARCH DANS LE SYSTÈME D'INFORMATION ?
Prérequis
Cette formation ne nécessite pas de prérequis particulier. Des connaissances de base sur le Big Data sont un plus.
Public
Cette formation s'adresse aussi bien à des ingénieurs infrastructure qu'à des analystes et des consultants BI / Big Data.
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