Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)

Qualiopi

La formation « Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack) » vous offre une connaissance approfondie de l’écosystème Elasticsearch. Vous apprendrez à utiliser Logstash pour extraire les logs, les transférer, les parser et les indexer dans Elasticsearch. Ensuite, vous découvrirez comment Kibana vous permet de fouiller les données stockées dans Elasticsearch, de produire des requêtes, et d’en faire des tableaux de bords depuis un navigateur. Vous apprendrez également les principes de fonctionnement d’Elasticsearch, les exemples d’architectures et les cas d’utilisation. Vous acquerrez une expérience pratique avec Beats, qui offre le monitoring en temps réel et la gestion des données. Enfin, vous vous familiariserez avec X-Pack, les sauvegardes, le monitoring du cluster, l’alerting, et le tuning et les architectures avancées.

Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

ENI Service

Prérequis

Cette formation ne nécessite pas de prérequis particulier. Des connaissances de base sur le Big Data sont un plus.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Appréhender l'architecture de la stack ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana
  • Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
  • Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
  • Visualiser les cas d'usages liés au produit
  • Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
  • Monitorer et administrer un cluster Elasticsearch

Programme de la formation

PRÉSENTATION DE LA STACK ELK : ELASTICSEARCH / LOGSTASH / KIBANA}

 

LES CAS D'USAGES

  • Analyser les logs en temps réel
  • Assurer la surveillance de médias sociaux
  • L'Internet des objets ou IoT (Internet of Things)

 

L'ARCHITECTURE ELK

  • Exploration des différentes briques de l'architecture ELK

 

INSTALLATION DES BRIQUES D'ELK

  • Installation d'Elasticsearch
  • Installation de Kibana
  • Installation de Logstash

 

SÉCURISER L'ACCÈS À KIBANA / ELASTICSEARCH

  • Présentation du plugin X-PACK

 

LA PUISSANCE D'ELASTICSEARCH : LA RECHERCHE

  • Utilisation de l'API QUERY

 

COMMENT MODÉLISER ?

  • La notion de parent / enfant
  • Le modèle imbriqué
  • La modélisation de type totalement dé-normalisé
  • Comment chercher dans ces différentes méthodes de modélisation ?

 

L'INSERTION DE DONNÉES

  • Les données en provenance de fichiers CSV
  • Les données en provenance de Twitter

 

INITIATION À KIBANA

  • Créer des visualisations
  • Créer des dashboards

 

SAUVEGARDE / RESTAURATION D'UN CLUSTER ELASTICSEARCH

  • Sauvegarde d'un cluster Elasticsearch sur disque
  • Restauration des données d'un cluster Elasticsearch à partir d'une sauvegarde

 

QUESTION OUVERTE : COMMENT INTÉGRER ELASTICSEARCH DANS LE SYSTÈME D'INFORMATION ?

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