DATAVIZ – Visualisation et analyse de données avec Excel
Connaître la palette d’outils pour mieux faire sortir de l’information, de maîtriser les graphiques en adaptant leur pertinence en fonction des problématiques d’analyse et de maîtriser les outils d’analyse statistiques couplés aux approches graphiques.
Proposé par
GROUPE ARKESYS
Prérequis
- La connaissance de la manipulation de base d'Excel est nécessaire.
- Cette formation vient compléter ce savoir-faire.
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Connaitre la palette d'outils d'Excel permettant de mieux faire sortir de l'information
- Maitriser les graphiques en adaptant la pertinence des graphiques en fonction des problématiques d'analyse
- Maitriser les outils d'analyse statistiques couplés aux approches graphiques
Programme de la formation
JOUR 1 – MATIN
Rappels sur l'interface d'Excel
- Interface Excel
- Personnalisation de la barre d'outils
- Sélection de données, raccourcis rapides
- Les raccourcis Excel indispensables
- Les formules de base d'Excel
- Mode visualisation des formules
- Notions de références (relatives, absolues)
- Les fonctions statistiques usuelles
Les mises en forme conditionnelles
- Les mises en forme conditionnelles
- Barres de données
- Mise en évidence de valeurs par rapport à un seuil
- Mise en évidence de valeurs par quantiles
- Les jeux d'icones
- Nuances de couleurs
- Repérage de p-values significatives
JOUR 1 – APRÈS-MIDI
Les graphiques
- Mécanique de création des graphiques
- Paramétrage des séries
- Paramétrage des échelles
- Paramétrages des objets
- Quels types de graphiques pour quels problèmes ?
- Les graphiques classiques
- Graphiques de séries chronologiques
- Graphiques de comptages
- Graphiques barres, histogrammes
- Graphiques de proportions
- Graphiques nuage de points
- Les graphiques spécifiques
- Histogramme de fréquences
- Boites à moustaches
- Scatterplot
- Problématique des échelles
- Paramétrage des échelles
- Cohabitation d'échelles hétérogènes
- Normalisation de données
- Les barres d'erreurs
- Calculs des barres d'erreurs
- Choix des barres d'erreurs
- Les graphiques de type sparkline
- Sparkline en courbes
- Sparkline histogrammes
- Sparkline Conclusions et pertes
- Les graphiques de tendances
- Choix du modèle
- Récupération du modèle
- R, R², ajustement
JOUR 2 – MATIN
Synthèse de données et tableaux croisés dynamiques
- Objectifs des tableaux croisés dynamiques
- Structuration de la base
- Mise en œuvre de tri à plat
- Mise en œuvre de tableau de contingence
- Les méthodes de regroupement
- Les fonctions statistiques
- Les graphiques associés
- Effets de facteurs
- Calculs des effets
- Graphiques d'effets
- Interactions entre facteurs
- Calculs des interactions
- Graphiques interactions
JOUR 2 – APRÈS-MIDI
Exercices & Tp
- Tracés de droites de tendances
- Tracés de boites à moustaches
- Tracés de scatterplots avec intervalles de dispersion
- Tracés de scatterplots avec intervalles de confiance
- Visualisation de données en analyses
- Post test de t
- Post Anova simple
- Post Khi ²
Proposé par
GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"
Proposé par
GROUPE ARKESYS
