ChatGPT, CodeGPT et GitHub Copilot – Devenez un développeur augmenté par l’IA
Découvrez comment révolutionner votre approche du développement logiciel grâce à l’utilisation des outils d’IA générative dans notre formation intensive. Vous apprendrez à maîtriser des outils puissants tels que ChatGPT, GitHub Copilot et CodeGPT, qui ont le potentiel d’améliorer considérablement votre productivité en tant que développeur et d’optimiser la qualité du code de vos applications.
Prérequis
- Les participants doivent avoir une expérience avec les langages de développement back-end et en front-end. Une connaissance de GitHub et Git est également nécessaire.
- Avant de suivre la formation, les participants devront avoir créé un compte (Sign up) sur https://chat.openai.com/ et souscrire un abonnement ChatGPT Plus d’un montant de $20 par mois qui pourra être annulé à tout moment après la formation.
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les bases de l'IA et leurs applications dans le développement logiciel.
- Maîtriser l'utilisation de ChatGPT pour générer du code et résoudre des problèmes de développement logiciel.
- Utiliser efficacement GitHub Copilot et CodeGPT pour améliorer la productivité du développement.
- Identifier les limites des IA génératives dans le contexte du développement logiciel et savoir les surmonter.
- Appliquer des techniques de refactorisation pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code à l’aide de l’IA générative.
- Concevoir et implémenter des tests unitaires et d'intégration à l'aide de l’IA générative pour garantir la qualité du code.
Programme de la formation
Introduction à l'IA et mise en oeuvre de ChatGPT pour le développement logiciel (7 heures)
- Présentation des concepts de base de l'IA et du Machine Learning et de leur importance pour le développement logiciel actuel et futur
- Fonctionnement d’une IA
- Vue d’ensemble des utilisations de l’IA dans le développement logiciel
- Les enjeux pour les développeurs
- Comprendre les capacités de ChatGPT pour le développement logiciel
- Historique de ChatGPT et les évolutions de l’entreprise OpenAI
- Fonctionnement du chatbot
- Apprendre à l’utiliser efficacement pour générer du code et résoudre des problèmes de développement logiciel
- Utiliser l’API de ChatGPT
- Travaux pratiques : Application fil rouge de création d'un programme interactif avec ChatGPT
- Les participants utiliseront ChatGPT pour développer efficacement un programme complexe avec de nombreuses interactions utilisateurs et une logique fonctionnelle avancée en un temps record.
Maîtriser GitHub Copilot et CodeGPT et exploration des outils de productivité (7 heures)
- Tour d'horizon des outils qui peuvent améliorer la productivité des développeurs
- Présentation de GitHub Copilot et de CodeGPT
- Quels sont les possibilités offertes par l’utilisation de ces outils ?
- Installation et configuration
- Mise en œuvre pour écrire du code
- Mise en œuvre pour rechercher des solutions à des problèmes de codage
- Comprendre la complétion de code et les suggestions
- Identifier les limitations de ces outils
- Travaux pratiques : Enrichissement fonctionnel de l’application fil rouge
- Les participants utiliseront les outils de productivité de GitHub Copilot et CodeGPT pour ajouter une nouvelle fonctionnalité au projet fil rouge.
Documentation, refactorisation et création de tests (7 heures)
- Utilisation de ChatGPT pour documenter et refactoriser le code afin de le rendre plus lisible et maintenable
- Travaux pratiques : Optimisation du code d’une application existante
- Les participants utiliseront ChatGPT pour documenter et refactoriser le code d’une application existante. Ils devront améliorer la lisibilité du code, ajouter des commentaires appropriés et refactoriser le code selon les principes du clean code.
- Création de tests
- Bonnes pratiques pour créer des tests unitaires et d'intégration afin d’assurer la qualité du code
- Comprendre comment une IA peut aider à poser une stratégie de tests et à implémenter plus rapidement les tests
- Travaux pratiques : Création de tests pour une application existante
- Les participants utiliseront ChatGPT pour créer et documenter des tests afin d’optimiser la qualité de l’application.

Proposé par
ENI Service
"votre centre de formation informatique de confiance"

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