Calculs de puissance et dimensionnement des tailles d’échantillons
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Rappeler les contraintes liées à l'expérimentation (objectifs à atteindre, cout, qualité statistique, …)
- Convertir une problématique métier en problématique expérimentale et en problématique statistique
- Définir la démarche générale d'un dimensionnement
- Définir le lien entre les risques d'un test d'hypothèses : risque alpha, risque beta et puissance de test
- Maîtriser l'impact du risque alpha et de la taille d'échantillon sur la qualité d'estimation d'une moyenne ou d'une proportion
- Dimensionner un test (ie dimensionner le nombre de sujets nécessaires)
- Calculer la puissance associée à un test en fonction du n pour comparer des moyennes, des proportions, des variances
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée | 7 heures réparties sur 1 journée |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée | 7 heures réparties sur 1 journée |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Maîtrisez l’art du dimensionnement d’échantillons et des calculs de puissance pour garantir la fiabilité de vos résultats. Boostez vos compétences en statistiques et optimisez vos études avec notre formation spécialisée !
Programme
Généralités sur l'expérimentation en lien avec le dimensionnement
- Les objectifs de l'organisation du schéma expérimental
- Déterminer quels essais doivent être réalisés
- Déterminer le nombre de répétitions nécessaires
- Organiser les essais en tenant compte des contraintes expérimentales
- Garantir un niveau de qualité statistique pertinent
- Les contraintes
- Contraintes de coûts
- Contraintes logistiques
- Niveaux d'exigence de qualité des analyses statistiques
- Maitrise des risques associés à la pratique expérimentale
- Risque d'erreur expérimentale pure
- Risque statistique due à l'erreur d'échantillonnage (risques alpha, béta)
- Erreur de mesure
- Erreur de répétabilité
- Erreur de reproductibilité
- Les bonnes pratiques sur les règles d'échantillonnages
- Conséquences de l'échantillonnage sur les conclusions statistiques
- Conséquences de l'échantillonnage sur les décisions (pertinentes et erronées)
Rappels sur les outils nécessaires aux tests d'hypothèses et aux calculs de puissance
- Analyse descriptive des données :
- Grandeurs de position,
- Grandeurs de dispersion
- Outils graphiques
- Distributions des valeurs individuelles : Normalité
- Différence entre écart-type et SEM
- Intervalles de confiance
- D'une moyenne
- D'un écart-type
- D'une proportion
- Démarche générale des tests d'hypothèses
- H0/H1 et lien avec la problématique métier
- P-value
- Risque alpha
- Prise de décision et graduation du risque
- Effet significatif au sens statistique
- Effet significatif au sens physique
Impact du risque alpha et de la taille d'échantillon sur les intervalles de confiance
- Lien entre le risque alpha et le crédit de confiance d'un intervalle de confiance
- Lien entre la taille d'échantillon et la qualité d'estimation d'un paramètre statistique
- Illustration sur l'intervalle de confiance
- D'une moyenne
- D'un écart-type
- D'une proportion
Puissance de test
- Définitions du risque beta et de la puissance de test
- Lien entre le risque alpha, le risque beta et la puissance de test
- Lien entre la puissance de test et le delta détectable (ou détecté)
- Illustrations graphiques des différents liens (alpha, beta, delta, écart-type, n)
- Les 3 stratégies selon les contextes :
- Calculer le n
- Calculer la puissance
- Calculer l'effet
Applications et mise en pratique
- Dimensionnement d'un test de comparaison de 2 moyennes type Student
- Dimensionnement d'un test de comparaison de k moyennes type Anova
- Dimensionnement d'un test de comparaison de proportions type Khi ², Fisher's exact
Prérequis
- Il est indispensable que les participants aient de bonnes connaissances sur les notions fondamentales en statistiques : analyse descriptive des données, intervalles de confiances, démarche générale des tests d'hypothèses (H0/H1, p-value), test de Student.
Public
- Toute personne souhaitant maitriser les problématiques du dimensionnement des tests (risque alpha, risque beta, puissance de test, taille d'échantillon requise…) appliquées aux comparaisons de moyennes et de proportions
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- Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Différencier la notion d'écart-type (s) et d'erreur-type (Sem)
- Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
- Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …)
- Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
- Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
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Objectifs de la formation
- Construire des rapports et des graphiques dynamiques
- Créer et personnaliser des visuels
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5j / 35h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Repérer, contacter et nouer des relations de confiance avec les influenceurs
- Mobiliser un réseau d'influenceurs et maximiser la puissance de votre contenu
- Gérer l'e-réputation de votre marque et gagner en visibilité.
| Tarif |
A partir de 1 420,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer la puissance de la notation BPMN 2.0 et son impact sur la conception des processus
- Mettre en oeuvre la notation BPMN 2.0, dans tous ses détails et en assimilant son esprit
- Vous poser les bonnes questions pour assurer la qualité des modèles et des processus
- Utiliser la méthodologie et les bonnes pratiques pour tirer parti de la notation BPMN 2.0.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Réaliser l'intégration de données avec Pentaho
- Maîtriser le référentiel, la lecture et l'écriture d'un fichier
- Pouvoir travailler avec une base données
- Maîtriser les flux de données, les lookups, les calculs et les jobs
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Connaître les principaux Patterns d'architecture et les principales caractéristiques de développement pour le Cloud - Connaître les fondamentaux des règles de sécurité et de conformité - Savoir automatiser le déploiement et concevoir le dimensionnement « flexible » des environnements - Comprendre comment développer des applications multi-tenants - Connaitre les principaux modèles d'architecture applicative et de services - Savoir produire un code évolutif et mettre en place une stratégie de tests des développements| Tarif |
A partir de 2 075,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
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Analyse morphoconstitutionnelle des calculs urinaires par microscopie optique et spectrophotométrie infrarouge - Perfectionnement
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- Interpréter des spectres IR difficiles de calculs correspondant à des mélanges d'espèces cristallines particulières et à des mélanges complexes
- Mettre en oeuvre le typage morphologique des calculs
- Déterminer quantitativement les proportions des constituants dans les mélanges
- Réaliser l'interprétation étiologique à partir de l'analyse morphoconstitutionnelle séquentielle des calculs en s'appuyant sur le typage morphologique, l'identification et la quantification des composants minoritaires et la distribution de ces constituants au sein du calcul (pour les biologistes)
| Tarif |
A partir de 2 320,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
- Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
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Contacter l'organisme |
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3j / 21h |
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