ANALYSE-IT Outils statistiques appliqués à l'épidémiologie

Qualiopi

Maîtrisez les outils statistiques d'Analyse-IT pour une application efficace en épidémiologie. Formez-vous à l'analyse de données complexes et optimisez vos décisions grâce à des méthodes rigoureuses, adaptées aux besoins de santé publique.

À partir de 3100 €
Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

GROUPE ARKESYS

Prérequis

  • La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses,
    intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) est un atout mais pas strictement obligatoire.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Activation d'Analyse-It sous Excel
  • Présentation des menus
  • Balayage des fonctionnalités
  • Structuration des données
  • Organisation des données en mode réponse / facteur (Y/X)
  • Paramétrage des variables
  • Mise à jour et recalcul des analyses
  • Accès aux options des analyses
  • Navigation entre données et analyses
  • Filtrage des données
  • Exclusion de valeurs

Programme de la formation

Rappels sur l'utilisation d'Analyse-It (Adaptation rapide selon niveaux)

  • Activation d'Analyse-It sous Excel
  • Présentation des menus
  • Balayage des fonctionnalités
  • Structuration des données
  • Organisation des données en mode réponse / facteur (Y/X)
  • Paramétrage des variables
  • Mise à jour et recalcul des analyses
  • Accès aux options des analyses
  • Navigation entre données et analyses
  • Filtrage des données
  • Exclusion de valeurs

 

Les différents indicateurs de mesures utilisés en épidémiologie

  • Cote
  • Ratio
  • Indice
  • Incidence
  • Prévalence

 

Les différents contextes des études épidémiologiques

  • Exposition / Non exposition
  • Interpréter les indicateurs de type Risques relatifs et odds-ratios
  • Interpréter les analyses issues de tests diagnostiques
  • Interpréter les indicateurs de spécificité et de sensibilité
  • Construire et interpréter des analyses de type courbe ROC
  • Comprendre la régression logistique appliquée à l'épidémiologie
  • Contexte des études
  • Etude Cas témoins
  • Etude de cohorte
  • Avantages et inconvénients de ces études

 

Les indicateurs de risques (RR & OR)

  • Risques relatifs (RR) et Odds ratios
  • Calculs
  • Interprétation
  • Interprétation de l'intervalle de confiance
  • Pièges
  • Contexte d'utilisation de ces indicateurs
  • Comparaisons RR et OR
  • Fractions de risques
  • Fraction de risque attribuable
  • Fraction de risque préventive
  • Facteurs de risques avec interactions
  • Facteurs de confusions

 

Mesures de spécificité et de sensibilité

  • Vocabulaire
  • Individus négatifs, positifs
  • Calculs de la sensibilité
  • Interprétation de l'indicateur de sensibilité
  • Calculs de la spécificité
  • Interprétation de l'indicateur de sensibilité
  • Valeur prédictive
  • Valeur positive (VPP)
  • Valeur négative (VPN)

 

Mise en œuvre et interprétation d'une courbe ROC

  • Contexte de mise en œuvre
  • Mode de calculs
  • Interprétation algébrique
  • Interprétation du graphique
  • Comparaisons de plusieurs courbes ROC

 

Outils statistiques complémentaires : la régression logistique

  • Appréhender le contexte d'utilisation de la régression logistique
  • Variable explicative et variable expliquée
  • Variable expliquée continue et variable expliquée binaire
  • Différence entre la régression linéaire classique et la régression logistique
  • Variables explicative qualitatives
  • Variables explicatives quantitatives
  • Nature du modèle de la régression logistique simple
  • Nature du modèle de la régression logistique multiple
  • Le modèle Logit
  • Courbe sigmoïde
  • Interprétation des coefficients
  • Extraction des Odds-ratios
  • Validation du modèle
  • Diagnostics de qualité
  • Utilisation du modèle à des fins de prédiction
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