Analyse de survie - Toutes Méthodes (Non-paramétriques, semi-paramétriques et paramétriques)

Qualiopi

Boostez votre expertise avec notre formation "Analyse de survie - Toutes Méthodes". Apprenez à maîtriser les techniques non-paramétriques, semi-paramétriques et paramétriques pour des analyses précises et pertinentes en statistiques.

À partir de 6200 €
Durée 28h en 4 jours
Localisation Partout en France
Logo de GROUPE ARKESYS - Analyse de survie - Toutes Méthodes (Non-paramétriques, semi-paramétriques et paramétriques)

Proposé par

GROUPE ARKESYS

Prérequis

  • En pré-requis, il est obligatoire d'avoir des connaissances statistiques en tests d'hypothèses et modélisation.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
  • Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
  • Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
  • Connaitre les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
  • Réaliser des analyses non paramétriques de données de survie 
  • Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle
  • Connaitre la modélisation semi-paramétrique et réaliser son diagnostic
  • Connaitre les cas d'utilisation de la modélisation paramétrique
  • Connaitre la distribution des temps
  • Connaitre la modélisation paramétrique

Programme de la formation

Introduction au vocabulaire des Données de Survie

  • Dates et durées de suivi (date d'entrée, date de point, date de dernières nouvelles, recul, état, etc)
  • Notions de Censures (à droite, à gauche, par intervalle, non-informative, aléatoire)
  • Estimation de la survie : fonction de survie, fonction de risque instantané, fonction de risque cumulé

 

Estimation de la survie

  • Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
  • Estimateur non paramétrique du risque cumulé : estimateur de Nelson - Aalen
  • Cas de l'estimation actuariel : échelle de temps fixée par l'utilisateur
  • Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
  • Notion de risque relatif
  • Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
    • Représentation
    • Interprétation


Modélisation semi-paramétriques

  • Le modèle de Cox : contexte d'utilisation de ce type de modèle
  • L'hypothèse des risques proportionnels
  • Gestion des évènements simultanés 
  • Effets des variables
  • Mesures diagnostiques sur les covariables
  • Adéquation du modèle
  • Mesures diagnostiques de l'hypothèse de proportionnalité des risques
  • Codages des co-variables
  • Variables dépendantes du temps
  • Stratification

 

Modélisation paramétrique

  • Distribution a priori des durées de vie
  • Modèles accélérés
  • Modèle exponentiel
  • Modèle de Weibull
  • Autres modèles et conditions d'utilisation.
  • Estimation des modèles : maximum de vraisemblance
  • Test d'hypothèse et qualité de la modélisation
  • Censures à gauche et censures dépendantes du temps
  • Prédictions
  • Interprétation de sorties logiciels
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