Analyse de survie - Modélisation semi-paramétrique : Modèle de Cox

Qualiopi

Optimisez vos compétences en analyse de survie avec notre formation sur le modèle de Cox ! Maîtrisez la modélisation semi-paramétrique pour interpréter des données complexes et prendre des décisions éclairées dans vos recherches.

À partir de 3100 €
Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

GROUPE ARKESYS

Prérequis

  • En prérequis, il est obligatoire d'avoir des connaissances statistiques en tests d'hypothèses et modélisation ainsi que des approches non-paramétriques en données de survie (méthode type Kaplan Maier).

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
  • Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
  • Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
  • Connaitre les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
  • Connaitre les analyses non paramétriques de données de survie 
  • Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle
  • Connaitre et réaliser des analyses semi-paramétriques : modèle de Cox et hypothèse des risques proportionnels 
  • Estimer les effets des covariables sur les durées de vie
  • Proposer un diagnostic de la qualité des modèles
  • Estimer en l'absence de l'hypothèse des risques proportionnels
  • Stratifier une analyse
  • Ouvrir à la modélisation paramétrique

Programme de la formation

Vocabulaire associé au contexte de l'analyse de Survie

  • Dates et durées de suivi 
    • Date d'entrée 
    • Date de point 
    • Date de dernières nouvelles,
    • Recul 
    • Etat
  • Notions de Censures 
    • A droite
    • A gauche
    • Par intervalle
    • Non-informative
    • Aléatoire
  • Estimation de la survie : 
    • Fonction de survie

 

Rappels sur l'approche non paramétrique de type Kaplan Meier

  • Le contexte
  • La méthode Kaplan Meier
  • Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
  • Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
  • Notion de risque relatif
  • Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
  • Interprétation de sorties logiciels
  • Les avantages et les limites
    • Fonction de risque instantané


Fonction de risque cumulé - Modélisation semi-paramétriques

  • Le modèle de Cox : contexte d'utilisation de ce type de modèle
  • L'hypothèse des risques proportionnels
  • Gestion des évènements simultanés 
    Effets des variables
  • Mesures diagnostiques sur les covariables
  • Adéquation du modèle
  • Mesures diagnostiques de l'hypothèse de proportionnalité des risques
  • Codages des covariables
  • Variables dépendantes du temps
  • Stratification
  • Comparaison avec l'approche paramétrique de type Weibull
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