Analyse de survie - Modélisation paramétrique : Modèles de Weibull et Exponentiels
Découvrez notre formation "Analyse de survie - Modélisation paramétrique : Modèles de Weibull et Exponentiels" et maîtrisez les outils phares pour interpréter les données de survie et optimiser vos décisions stratégiques avec des analyses pointues.
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Proposé par
GROUPE ARKESYS
Prérequis
- En prérequis, il est obligatoire d'avoir des connaissances statistiques en tests d'hypothèses et modélisation ainsi que des approches non-paramétriques en données de survie (méthode type Kaplan Maier).
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
- Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
- Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
- Connaitre les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
- Connaitre les analyses non paramétriques de données de survie
- Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle
- Estimer les effets des covariables sur les durées de vie
- Proposer un diagnostic de la qualité des modèles
- Stratifier une analyse
- Ouvrir à la modélisation non-paramétrique
Programme de la formation
Vocabulaire associé au contexte de l'analyse de Survie
- Dates et durées de suivi
- Date d'entrée
- Date de point
- Date de dernières nouvelles,
- Recul
- Etat
- Notions de Censures
- A droite
- A gauche
- Par intervalle
- Non-informative
- Aléatoire
- Estimation de la survie :
- Fonction de survie
Rappels sur l'approche non paramétrique de type Kaplan Meier
- Le contexte
- La méthode Kaplan Meier
- Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
- Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
- Notion de risque relatif
- Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
- Interprétation de sorties logiciels
- Les avantages et les limites
Modélisation paramétrique
- Distribution a priori des durées de vie
- Modèles accélérés
- Modèle Exponentiel
- Modèle de Weibull
- Autres modèles et conditions d'utilisation.
- Estimation des modèles : maximum de vraisemblance
- Test d'hypothèse et qualité de la modélisation
- Censures à gauche et censures dépendantes du temps
- Prédictions
- Ouverture sur l'approche semi-paramétrique (Modèle de Cox)
Proposé par
GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"
