Analyse de survie - Modélisation paramétrique : Modèles de Weibull et Exponentiels

Qualiopi

Découvrez notre formation "Analyse de survie - Modélisation paramétrique : Modèles de Weibull et Exponentiels" et maîtrisez les outils phares pour interpréter les données de survie et optimiser vos décisions stratégiques avec des analyses pointues.

À partir de 3100 €
Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

GROUPE ARKESYS

Prérequis

  • En prérequis, il est obligatoire d'avoir des connaissances statistiques en tests d'hypothèses et modélisation ainsi que des approches non-paramétriques en données de survie (méthode type Kaplan Maier).

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
  • Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
  • Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
  • Connaitre les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
  • Connaitre les analyses non paramétriques de données de survie 
  • Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle
  • Estimer les effets des covariables sur les durées de vie
  • Proposer un diagnostic de la qualité des modèles
  • Stratifier une analyse
  • Ouvrir à la modélisation non-paramétrique

Programme de la formation

Vocabulaire associé au contexte de l'analyse de Survie

  • Dates et durées de suivi 
    • Date d'entrée 
    • Date de point 
    • Date de dernières nouvelles,
    • Recul 
    • Etat
  • Notions de Censures 
    • A droite
    • A gauche
    • Par intervalle
    • Non-informative
    • Aléatoire
  • Estimation de la survie : 
    • Fonction de survie

 

Rappels sur l'approche non paramétrique de type Kaplan Meier

  • Le contexte
  • La méthode Kaplan Meier
  • Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
  • Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
  • Notion de risque relatif
  • Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
  • Interprétation de sorties logiciels
  • Les avantages et les limites


Modélisation paramétrique

  • Distribution a priori des durées de vie
  • Modèles accélérés
  • Modèle Exponentiel
  • Modèle de Weibull
  • Autres modèles et conditions d'utilisation.
  • Estimation des modèles : maximum de vraisemblance
  • Test d'hypothèse et qualité de la modélisation
  • Censures à gauche et censures dépendantes du temps
  • Prédictions
  • Ouverture sur l'approche semi-paramétrique (Modèle de Cox)
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