Analyse de survie - Modélisation paramétrique : Modèles de Weibull et Exponentiels
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
- Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
- Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
- Connaitre les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
- Connaitre les analyses non paramétriques de données de survie
- Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle
- Estimer les effets des covariables sur les durées de vie
- Proposer un diagnostic de la qualité des modèles
- Stratifier une analyse
- Ouvrir à la modélisation non-paramétrique
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée | 14 heures réparties sur 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée | 14 heures réparties sur 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez notre formation "Analyse de survie - Modélisation paramétrique : Modèles de Weibull et Exponentiels" et maîtrisez les outils phares pour interpréter les données de survie et optimiser vos décisions stratégiques avec des analyses pointues.
Programme
Vocabulaire associé au contexte de l'analyse de Survie
- Dates et durées de suivi
- Date d'entrée
- Date de point
- Date de dernières nouvelles,
- Recul
- Etat
- Notions de Censures
- A droite
- A gauche
- Par intervalle
- Non-informative
- Aléatoire
- Estimation de la survie :
- Fonction de survie
Rappels sur l'approche non paramétrique de type Kaplan Meier
- Le contexte
- La méthode Kaplan Meier
- Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
- Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
- Notion de risque relatif
- Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
- Interprétation de sorties logiciels
- Les avantages et les limites
Modélisation paramétrique
- Distribution a priori des durées de vie
- Modèles accélérés
- Modèle Exponentiel
- Modèle de Weibull
- Autres modèles et conditions d'utilisation.
- Estimation des modèles : maximum de vraisemblance
- Test d'hypothèse et qualité de la modélisation
- Censures à gauche et censures dépendantes du temps
- Prédictions
- Ouverture sur l'approche semi-paramétrique (Modèle de Cox)
Prérequis
- En prérequis, il est obligatoire d'avoir des connaissances statistiques en tests d'hypothèses et modélisation ainsi que des approches non-paramétriques en données de survie (méthode type Kaplan Maier).
Public
- Personne souhaitant pratiquer l'analyse de survie à travers l'utilisation des modèles de type Weibull et Exponentiel.
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| Durée |
2 jours |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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- Elaborer des recommandations pour la protection des salariés contre les risques professionnels
- Réaliser une analyse d'accident et rechercher des solutions de reclassement pour les travailleurs inaptes
- Elaborer des procédures pour la gestion des accidents et maladies professionnelles
- Analyser les différentes expertises nécessaires pour la CSSCT
- Appliquer les règles de confidentialité et de discrétion nécessaires à la CSSCT
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A partir de 2 750,00 € |
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Objectifs de la formation
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
Maîtriser les fondements de la POO - Comprendre la décomposition d'une application d'entreprise en objets (conception/design OO) - Appliquer les principes de regroupement, de structuration et de communication entre les objets d'un système complexe - Concevoir des systèmes OO de manière à favoriser la maintenabilité et faciliter le changement dans un contexte itératif - Appliquer les principes S.O.L.I.D. - Comprendre certains modèles de conception d'entreprise (Repository, Factory, DTO) - Connaître la place et les différences entre les styles architecturaux - Connaître quelques modèles architecturaux (DDD, Clean Architecture ...) - Concevoir des applications faiblement couplées et cohésives - Apprendre à implémenter des designs patterns| Tarif |
A partir de 2 395,00 € |
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5j / 35h |
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JAMOVI Statistiques notions fondamentales, test d'hypothèses et traitement des petits échantillons
Proposé par GROUPE ARKESYSObjectifs de la formation
- Importer des données
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- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type, le CV,
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- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Différencier la notion d'écart-type (s) et erreur-type (Sem)
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| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Investiguer les problèmes de connexion réseau en utilisant les outils et la CLI
- Suivre des procédures de troubleshooting éprouvées
- Effectuer une analyse avancée des logs pour résoudre des scénarios variés du quotidien
- Mettre en pratique ces méthodes dans des labs (exercices pratiques de lab basés sur des scénarios).
| Tarif |
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| Durée |
3j / 21h |
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Formation Risques de change et de taux d'intérêt : analyse et gestion
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A partir de 1 834,00 € |
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2 jours |
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Objectifs de la formation
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A partir de 1 504,00 € |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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| Tarif |
A partir de 820,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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