Analyse de survie - Approches non-paramétriques (Kaplan-Meier et actuarielle)
Prérequis
- En prérequis, il est nécessaire d'avoir des connaissances sur les outils statistiques de base (statistiques descriptives ; tests d'hypothèses, …) ainsi que sur la modélisation.
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
- Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
- Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
- Maitriser les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
- Réaliser des analyses non paramétriques de données de survie
- Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle)
- Ouvrir à la modélisation semi-paramétrique
Programme de la formation
Introduction au vocabulaire des Données de Survie
- Le contexte
- Dates et durées de suivi (date d'entrée, date de point, date de dernières nouvelles, recul, état, etc)
- Notions de Censures
- A droite
- A gauche
- Par intervalle
- Non-informative
- Aléatoire
- Estimation de la survie :
- Fonction de survie
- Fonction de risque instantané
- Fonction de risque cumulé
Estimation de la survie
- Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meier
- Estimateur non paramétrique du risque cumulé : estimateur de Nelson - Aalen
- Cas de l'estimation actuariel : échelle de temps fixée par l'utilisateur
- Comparaison de survie par groupes :
- Test du Log-Rank
- Conditions d'utilisations
- Liens entre courbe de survie et la Notion de risque relatif
- Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
- Représentation
- Interprétation

Proposé par
GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"

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GROUPE ARKESYS
