J'ai un diplôme "Sciences et ingénierie - Informatique et Systèmes Numériques"
Je sais faire les actions suivantes :
Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes : Développer une base de données Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données. Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données Exploiter une base de données Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé. Respecter la réglementation associée. Exploiter l'IA dans le développement d'applications Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage Exploiter un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning Assembler un modèle d’apprentissage profond Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou préexistantes
OÙ SUIVRE CETTE CERTIFICATION ?
Détails du diplôme
Quelles sont les compétences que vous allez apprendre mais aussi comment l'examen va-t-il se passer ?
Compétences attestées :
Définir le besoin pour répondre à une problématique d’un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie : S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset du client pour répondre à son besoin Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information : Synthétiser les informations collectées Identifier les moyens existant et les analyser Dimensionner et définir une chaîne de traitement Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique : Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au Système d’Information en prenant en compte les aspects environnementaux Déployer la solution d’IA dans un SI existant Suivre la vie de la solution IA au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir l’efficacité et ces évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries: Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution IA Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches et en suivre le déroulement Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement Accompagner le changement numérique Assurer le suivi du projet Clore le projet et garantir sa pérennité
Voies d'accès à la certification :
| Voies d'accès | Composition des Jurys |
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Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant Autorisé |
Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l’association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l’association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation. |
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En contrat d’apprentissage Autorisé |
Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l’association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l’association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation. |
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Après un parcours de formation continue Non autorisé |
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En contrat de professionnalisation Non autorisé |
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Par candidature individuelle Non autorisé |
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Par expérience Autorisé |
Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles (représentant l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentant les salariés) |
Segmentation de la certification
Cette certification se compose de 4 Blocs de compétences
Les modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par équivalence sont définies par chaque certificateur accrédité qui met en œuvre les dispositifs qu’il juge adaptés. Ces modalités peuvent être modulées en fonction du chemin d’accès à la certification : formation initiale, VAE, formation continue.
RNCP38732BC01 - Définir le besoin pour répondre à une problématique industrielle d’un projet Intelligence Artificielle
- - S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client - Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset pour répondre au besoin client - Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données - Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet
RNCP38732BC02 - Concevoir la solution IA dans l’architecture globale
- - Synthétiser les informations collectées - Identifier les moyens existant et les analyser - Dimensionner et définir une chaine de traitement - Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA
RNCP38732BC03 - Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique
- - Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au système d’information en prenant en compte les aspects environnementaux - Déployer la solution d’IA dans un SI existant - Suivre la solution d’IA au sein de l'architecture du SI, garantir son efficacité et ses évolutions tout au long de la vie du produit/service concerné - Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique
RNCP38732BC04 - Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique
- - Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution d’IA - Décomposer le projet d’IA en sous-projets, actions et tâches et en suivre le déroulement - Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet d’IA afin d’anticiper leur traitement - Accompagner le changement numérique - Assurer le suivi du projet - Clore le projet et garantir sa pérennité
