Sciences et ingénierie - Informatique et Systèmes Numériques

Définir le besoin pour répondre à une problématique d’un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie : S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset du client pour répondre à son besoin Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information : Synthétiser les informations collectées Identifier les moyens existant et les analyser Dimensionner et définir une chaîne de traitement Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique : Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au Système d’Information en prenant en compte les aspects environnementaux Déployer la solution d’IA dans un SI existant Suivre la vie de la solution IA au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir l’efficacité et ces évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries: Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution IA Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches et en suivre le déroulement Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement Accompagner le changement numérique Assurer le suivi du projet Clore le projet et garantir sa pérennité