Responsable performance industrielle

4.1 Encadrer et coordonner les équipes pour atteindre les objectifs fixés 4.1.1 Présenter les informations utiles du projet à l'équipe pour donner du sens au travail et aux priorités des membres de l’équipe 4.1.2 Clarifier les rôles et les missions des acteurs et établir les règles de fonctionnement, dans le respect du droit du travail et des procédures qualité et sécurité, pour mobiliser efficacement leurs compétences 4.1.3 Définir des objectifs clairs pour organiser l’action de ses collaborateurs 4.1.4 Animer l’équipe en accord avec la direction 4.2 Conduire un projet et accompagner le changement 4.2.1 Intégrer toutes les étapes de la conduite de projets pour garantir leur réussite 4.2.2 Identifier les parties prenantes et les canaux de communication indispensables à la réussite du projet 4.2.3 Analyser les situations de changement pour repérer celles nécessitant un accompagnement individuel et collectif 4.3 Gérer le budget et évaluer la performance du service et/ou des projets 4.3.1 Élaborer le budget du projet ou de l’activité pour s’inscrire dans le pilotage économique de l’entreprise 4.3.2 Élaborer les outils de reporting nécessaires à la direction, aux clients internes et au sponsors de projets pour en assurer une présentation efficace

1.1 Développer son expertise et apporter l’appui technique et méthodologique nécessaire aux membres de son équipe (opérateurs, ouvriers, etc.) 1.1.1 S’approprier les processus métier de l’activité/service (méthodes, production, logistique, maintenance, amélioration continue) afin d’appréhender la fonction dans sa globalité, ses enjeux et ses interactions avec les autres services 1.1.2 Piloter la mise en œuvre des principaux outils méthodologiques et organisationnels de l’industrie (démarche TPM , planification de production, adéquation produit/process, chantier Kaïzen , AMDEC …) utiles à son activité pour en garantir l’efficacité 1.1.3 Partager et transmettre son expertise technique au quotidien auprès de ses collaborateurs 1.2 Appréhender les tendances d’évolution dans l’industrie pour adapter ses pratiques 1.2.1 Organiser une veille sur les évolutions externes et internes à l’entreprise dans le but d’identifier les bonnes pratiques à mettre en œuvre dans son activité 1.2.2 Mesurer l’impact des outils du système d’information (ERP, GMAO, PLM, logiciels statistiques, MES…) sur son activité pour mieux la piloter 1.2.3 Appréhender les atouts des technologies de l’industrie du futur (réalité virtuelle/augmentée, fabrication additive-impression 3D, prototypage rapide, robotique, objets intelligents, AGV, jumeaux numériques, machine learning…) liées à son activité (méthodes, production, logistique, maintenance, amélioration continue) pour en repérer les opportunités et les limites en terme de déploiement 1.2.4 Définir et prioriser des critères de choix pour permettre une prise de décision éclairée 1.2.5 Accompagner le déploiement des évolutions techniques et/ou organisationnelles pertinentes (Formation en réalité virtuelle/augmentée, intégration de cobot, fabrication de pièce de rechange en prototypage rapide, production en juste à temps…) en intégrant l’ensemble des contraintes de son activité (coût, qualité, délai, sécurité)

2.1 Traduire la stratégie de l’entreprise en objectifs industriels pour son périmètre d’activité 2.1.1 S’approprier le contexte et les enjeux de son secteur d’activité pour définir et spécifier le périmètre du diagnostic à conduire 2.1.2 Déterminer les objectifs de performance de son activité en fonction de la stratégie de l’entreprise 2.1.3 Elaborer/Choisir les indicateurs de résultat pertinents (qualité, coûts, délais) permettant de surveiller l’atteinte des objectifs et d’identifier les écarts 2.2 Recueillir les données utiles à la conduite du diagnostic industriel 2.2.1 Sélectionner une méthode de diagnostic (cartographie des processus type VSM , grilles d’audit, interview des acteurs, visites terrain…) pour identifier les données à collecter en fonction du processus étudié 2.2.2 Inventorier l’ensemble des données disponibles et celles à investiguer, utiles à l’analyse du processus à diagnostiquer (historique, observations et mesures sur le terrain, extraction des données disponibles via le système d’information, graphiques, organisation de l’activité…) pour en organiser le recueil 2.3 Détecter les axes de progrès permettant l’optimisation du fonctionnement de l’activité 2.3.1 Classer et interpréter les données récoltées pour mettre en évidence les principaux dysfonctionnements 2.3.2 Convertir les observations réalisées en gisements de progrès possibles afin de suggérer les projets d’optimisation éventuels (productivité au niveau du flux, réduction des coûts, optimisation du poste de travail, reconception du processus, etc.) 2.4 Bâtir le plan de progrès (et les chantiers associés) en évaluant l’impact technique et économique des axes d’amélioration 2.4.1 Identifier les critères de sélection des projets industriels à mettre en œuvre (progrès, ressources, délai de réalisation, faisabilité, risques etc.) pour élaborer une matrice de choix (Matrice SWOT , grille multicritères, grille avantages et inconvénients, matrice gains/efforts …) et prioriser les projets à forte valeur ajoutée 2.4.2 Calculer les coûts de revient et le retour sur investissement pour dimensionner le plan de progrès et élaborer le budget 2.4.3 Synthétiser et argumenter les différents scenarii pour les présenter à sa hiérarchie ou aux décideurs afin de valider le plan de progrès (actions, jalons responsables), animer la réunion de validation et faire converger vers l’acceptation des actions

5.1 S’approprier les mutations générées par les évolutions numériques et digitales dans son entreprise 5.1.1 Intégrer les enjeux de la stratégie numérique de l’entreprise pour en mesurer les impacts sur son activité et son mode de management 5.1.2 Intégrer dans sa pratique professionnelle les outils numériques permettant d'optimiser l'activité 5.2 Accompagner la transition numérique et digitale de son entreprise 5.2.1 Identifier et prévenir les risques liés à l’utilisation des outils numériques (psycho-sociaux, sécurité informatique, etc.) 5.2.2 Favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs 5.2.3 S’appuyer sur ces outils pour développer un management collaboratif favorisant l’innovation

3.1 Définir et piloter un projet d’optimisation de processus ou d’activité 3.1.1 Cadrer le projet d’optimisation en traduisant les attentes clients en exigences mesurables et en identifiant les ressources et parties prenantes 3.1.2 Formaliser le processus à l’aide d’une cartographie (SIPOC , VSM, diagramme spaghetti, analyse de déroulement…) pour en appréhender les étapes, le fonctionnement et les disfonctionnements éventuels 3.1.3 Repérer les facteurs influents sur le processus avec les collaborateurs concernés, et les classer en fonction de leur impact sur les résultats du processus 3.2 Mesurer la performance actuelle du processus et analyser les causes de dysfonctionnements 3.2.1 Réaliser les mesures et tracer les représentations graphiques pour mettre en évidence la tendance de ces données (histogramme, boîtes à moustaches…) 3.2.2 Représenter les relations d’influence éventuelles entre les causes de dysfonctionnements et l’objectif de performance à atteindre (diagramme de dispersion, diagramme à points, Pareto…) 3.2.3 Rechercher les causes racines des dysfonctionnements identifiés à l’aide des outils de résolution de problèmes (5 pourquoi, diagramme d’ISHIKAWA , AMDEC , …) pour traiter la source du problème et non ses effets 3.3 Innover et mettre en œuvre la solution industrielle issue de l’analyse 3.3.1 Animer un atelier de créativité en s’appuyant sur les outils adaptés (brainstorming, carte heuristique, matrice de découverte, matrice multicritères…) au sein d’un groupe de travail pluridisciplinaire pour faire émerger des idées de solutions innovantes 3.3.2 Mener une démarche d’innovation ou d’amélioration continue (conception, 5S , TPM , SMED , KAIZEN , MSP , …) pour améliorer le processus industriel 3.3.3 Conduire un chantier pilote comprenant le test de la solution pour en vérifier la performance et les ajustements nécessaires et garantir le bon déploiement de la solution sur l’ensemble du périmètre étudié Suite 3.4 Pérenniser la solution mise en place dans une optique d’amélioration continue 3.4.1 : Standardiser les bonnes pratiques et mettre sous contrôle le nouveau procédé en définissant le plan de surveillance (maîtrise statistique des procédés Poka-yoke, Management visuel, Maintenance autonome, Audit…). 3.4.2 Formaliser les retours d’expérience dans le bilan du projet afin de renouveler les réussites et d’alerter sur les risques et échecs