Ingénieur diplômé de Télécom Physique Strasbourg de l'université de Strasbourg, spécialité informatique et réseaux
* Concevoir et mettre en œuvre des architectures de communications sécurisées nécessaires pour répondre aux besoins de connectivité dans tous les secteurs de l’économie et dans les services publics; * Concevoir, déployer, mettre en production et assurer le maintien opérationnel des infrastructures de cœur de réseaux comme les réseaux de terminaison (4G, 5G, IoT, WLAN); * Concevoir et intégrer des objets connectés, en stocker et traiter les données, et développer de nouveaux usages et services de façon responsable et dans le respect de la législation en vigueur; * Développer des chaînes complètes de stockage, traitement et de valorisation de données thématiques pour les services, l’industrie et la recherche scientifique de façon responsable et dans le respect de la législation en vigueur; * Optimiser des processus complexes et obtenir des gains en matière de compétitivité et de productivité pour une entreprise; * Conduire ou participer à un projet et répondre aux exigences d’un monde professionnel en perpétuelle évolution; * Conduire ou participer à un effort collaboratif de développement logiciel en équipe, respecter les jalons et communiquer sur le projet.
Lire la suitePrérequis
Accès à la formation après un titre de niveau 5
Voie d'accès
Non accessible en contrat de formation continue, contrat de professionnalisation, contrat d'apprentissage et en reconnaissance des acquis (VAE)
Où suivre ce diplôme ?
Compétences attestées
Blocs de compétences
- 1.
- Concevoir des mécanismes de sécurisation des communications; 2.
- Concevoir, surveiller et assurer le bon fonctionnement d’une architecture de communication filaire ou sans fil; 3.
- Déployer et configurer des appareils et dispositifs pour créer un réseau d’entreprise; 4.
- Concevoir des objets communicants et les intégrer dans une architecture réseau; 5.
- Concevoir des algorithmes contraints et les déployer sur des cartes embarquées; 6.
- Identifier, mettre en place, évaluer et valider des protocoles de communication adéquats pour une infrastructure ou en implémenter de nouveaux; 7. Évaluer les performances d’un réseau; 8.
- Appréhender l’impact environnemental et sanitaire des objets connectés et des infrastructures de communication.
- 1.
- Modéliser un problème de décision, analyser la stabilité des décisions et concevoir des outils pour l’aide à la décision; 2.
- Mettre en œuvre des chaînes de traitement pour apprentissage machine supervisé, non supervisé, semi-supervisé ou par renforcement; 3.
- Mettre en place des solutions pour l'analyse et traitement de séries temporelles; 4.
- Mettre en œuvre des solutions d'apprentissage machine basées sur des modèles génératifs; 5.
- Modéliser et optimiser des problèmes par des approches déterministes localement/globalement convergentes; 6.
- Modéliser et optimiser des problèmes par des approches non déterministes, évolutionnaires, massivement parallèles; 7.
- Appréhender les défis scientifiques, techniques et sociétaux associés à l'intelligence artificielle et prendre en compte les obligations légales en vigueur la concernant; 8.
- Appréhender l’impact environnemental issu de la mise en œuvre de solutions basés sur l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle.
- 1.
- Mettre en place une démarche projet: analyse de la situation, compréhension du cahier des charges, définition des objectifs, spécification, conception, réalisation, évaluation; 2.
- Effectuer les recherches bibliographiques : état de l’art; 3. Élaborer un planning initial, répartir les tâches, établir un plan de gestion des risques, identifier les indicateurs de suivi, gérer un budget; 4.
- Manager une équipe, travailler en équipe en mode collaboratif; 5.
- Communiquer efficacement à l’oral comme à l’écrit avec des interlocuteurs internes ou externes, décideurs, experts, professionnels non experts du domaine; 6.
- Travailler dans un contexte international ou multiculturel.
- 1.
- Modéliser, structurer, peupler et interroger des bases de données relationnelles et en assurer la cohérence et l'intégrité; 2.
- Modéliser, peupler et interroger des entrepôts de données; 3.
- Assurer l’interopérabilité des données/métadonnées pour la distribution, le partage et l’échanges de données entre systèmes hétérogènes; 4.
- Mettre en œuvre des techniques de représentation de connaissances et développer, peupler et interroger une ontologie; 5.
- Modéliser des données distribuées et mettre en œuvre des systèmes de stockage distribués de type NoSQL pour les données massives; 6.
- Protéger, anonymiser et fiabiliser le stockage et les échanges de données; 7.
- Mettre en œuvre des techniques d’analyse de compromission, de tests de pénétration, et d’exploitation de vulnérabilités pour les systèmes d’information; 8.
- Prendre en compte les obligations légales de gestion et de l’utilisation des données dans le cadre de la législation nationale/européenne en vigueur.
- 1.
- Formaliser un raisonnement et concevoir des algorithmes en utilisant les paradigmes de résolution de problèmes et les structures de données appropriées; 2.
- Analyser un flux de données et le traduire en un format portable vers des structures de données et exploitable par un système informatique; 3.
- Identifier la classe de complexité d’un problème; 4.
- Analyser un algorithme et démontrer son bon fonctionnement; 5.
- Spécifier, modéliser et concevoir une architecture logicielle maintenable et extensible; 6.
- Développer des briques logicielles en langage informatique procédural ou orienté-objet; 7.
- Mettre en œuvre et administrer un système ou un réseau informatique; 8.
- Analyser, concevoir et développer des algorithmes dans des environnements distribués en utilisant les outils et paradigmes d’algorithmique distribuée; 9.
- Conduire ou participer à un effort collaboratif de développement logiciel en équipe, respecter les jalons et communiquer sur le projet.
- 1.
- Assurer la collecte des données d’objets communicants dans une infrastructure Cloud; 2.
- Stocker et analyser les données provenant d’objets communicants; 3.
- Organiser et représenter les données provenant d’objets communicants; 4.
- Déployer des solutions pour la montée en charge et la redondance d’une architecture réseau; 5.
- Construire et gérer une solution Cloud; 6.
- Prendre en compte les nouveaux usages liés à l’arrivée de l’Internet des objets dans le monde industriel; 7.
- Mesurer l'impact des nouveaux services et de l’Internet Global d’un point de vue économique et sociétal; 8.
- Prendre en compte les obligations légales de gestion et de l’utilisation des données dans le cadre de la législation nationale/européenne en vigueur.
- 1.
- Analyser, traiter et numériser des signaux aléatoires issus de processus stochastiques; 2.
- Mettre en œuvre des chaînes de traitement pour le nettoyage, la transformation et la mise en forme des données; 3.
- Mettre en œuvre des méthodes pour la modélisation, l’analyse, la segmentation, l’agrégation et la classification des données; 4.
- Résumer et représenter graphiquement/numériquement des données; 5.
- Mettre en œuvre des méthodes d’analyse et d’identification de dépendances et de corrélation dans les jeux de données; 6.
- Mettre en œuvre des chaînes de recherche et de traitement automatique pour le texte, les langues, les images et la vision artificielle; 7.
- Mettre en œuvre le traitement parallèle de grands ensembles de données est à travers le modèle MapReduce sur des infrastructures distribués; 8. Évaluer la qualité des données et des résultats produits; 9.
- Prendre en compte les obligations légales de gestion et de l’utilisation des données dans le cadre de la législation nationale/européenne en vigueur.
