Ingénieur diplômé d’Aflokkat, spécialité robotique et informatique
L'ingénieur diplômé d’Aflokkat, est spécialisé en robotique et informatique et plus précisément un spécialiste de la programmation de systèmes robotiques. Ses compétences transverses lui permettent d'apprendre de manière autonome pour appréhender un monde en transition et résoudre des problèmes pluridisciplinaires. Ses champs de connaissances scientifiques sont variés : informatique, mécanique, électronique, intelligence artificielle. Il mobilise ses savoirs et savoir-faire afin d'analyser, modéliser, concevoir et prototyper des systèmes robotiques mobiles et/ou centrés sur l'humain tout en tenant compte des règlementations et des exigences de l'éco-conception. Il industrialise une solution par des procédés de fabrication robotisés en maîtrisant les risques. Il organise l’extraction, la collecte, le traitement et la visualisation des données afin de les utiliser dans une solution d'intelligence artificielle. Ses compétences lui permettent de concevoir des solutions d'intelligence artificielle qui peuvent être appliquées à la robotique. Il conçoit des applications qui peuvent être intégrées dans une architecture web ou sur un système embarqué. Il mobilise ses compétences en IA pour la navigation autonome des robots mobiles et la robotique centrée sur l'humain. Ouvert sur le monde Il a une conscience accrue des enjeux sociétaux et environnementaux. Compétant pour manager des équipes pluridisciplinaires et multiculturelles, Il est engagé dans la réussite du collectif au service des projets de l’entreprise.
Lire la suitePrérequis
* Diplôme de niveau 4 pour une entrée en 1ère année (post-bac) * Diplôme de niveau 5 pour une entrée en 3ème année (1ère année cycle ingénieur)
Voie d'accès
Non accessible en contrat de formation continue, contrat de professionnalisation, contrat d'apprentissage et en reconnaissance des acquis (VAE)
Où suivre ce diplôme ?
Compétences attestées
Blocs de compétences
- Apprendre et évoluer de manière autonome pour appréhender des problèmes de façon pluridisciplinaire.
- Utiliser l'approche systémique pour la résolution de problèmes pluridisciplinaire.
- Etablir et mettre en oeuvre une démarche d'innovation.
- Etablir et mettre en oeuvre une démarche expérimentale.
- Utiliser des outils de simulation numérique.
- Trouver, traiter et diffuser des données.
- Mettre en oeuvre les méthodes de l'innovation pour imaginer des solutions
- Communiquer sur sa démarche et ses résultats.
- Analyser les besoins exprimés ou supposés et les formaliser sous forme de spécifications techniques et d'un cahier des charges.
- Concevoir ou choisir des composants d'un système robotique en vue de les assembler en tenant compte du cahier des charges et des exigences de l'écoconception.
- Concevoir un système complexe en prenant en compte l'utilisateur comme contrainte principale de design.
- Intégrer les exigences réglementaires et environnementales dans la conception de solutions robotiques.
- Mettre en oeuvre une démarche d'innovation dans le domaine de la robotique.
- Prototyper en utilisant les outils numériques et physiques modernes, notamment la fabrication additive.
- Industrialiser une solution par des procédés de fabrication robotisés en maîtrisant les risques vis-à-vis de la sûreté de fonctionnement des systèmes de production.
- Concevoir et développer des applications web, mobiles et robotiques sécurisées.
- Organiser l’extraction, la collecte, le traitement, l’administration et la visualisation des données.
- Concevoir et développer une intelligence artificielle adaptée aux cas d'usage, l'entraîner et l'intégrer dans un système robotique en tenant compte de la spécificité des architectures logicielles et matérielles.
- Concevoir et déployer une solution d'intelligence artificielle pour les environnements embarqués en tenant compte de l'utilisation des ressources.
- Mettre en oeuvre des stratégies de contrôle pour la navigation robotique autonome.
- Intégrer les principes éthiques, réglementaires et environnementaux liés aux usages de la robotique et de l'intelligence artificielle.
- Évaluer ses performances et compétences et celles de son équipe.
- Faire preuve de responsabilité et d'engagement afin de recueillir l'adhésion des acteurs du projet.
- Manager des équipes pluridisciplinaires et internationales pour atteindre les objectifs de l'entreprise en prenant en compte les enjeux sociétaux et environnementaux.
- Prendre en compte les aspects juridiques et financiers de la gestion d'un projet robotique ou d'intelligence artificielle.
- Travailler dans un contexte international et multiculturel.
