Expert en informatique et systèmes d’information (cybersécurité et cloud computing, ou architecture big data)

1) définir la stratégie des systèmes d'information - Identification avec la direction générale des informations sensibles et des risques - Cartographie des risques - Proposition des mesures à prendre en matière de sécurité informatique - Anticipation des impacts liés aux changements d’orientation des décideurs sur les technologies de l’information - Définition et proposition (chiffrée et délimitée dans le temps) des orientations stratégiques en matière de technologies de l’information - Orientation de la politique d’utilisation des ERP (Enterprise Resource Planning) et CRM - Recueil des informations sur les nouveaux usages et les innovations (robotique, IOT, intelligence artificielle, blockchain…) - Suivi des opportunités commerciales - Mise en place de systèmes de veille : choix des outils et détermination des critères de collecte (choix des filtres, élaboration des équations de recherche - Mise en place d’alerte sur des sujets spécifiques (ex : google alert, …) - Identification des besoins des utilisateurs en interne, tout en prenant en compte les axes stratégiques déterminés par les managers - Evaluation des besoins en systèmes d’information et de communication utiles à la mise en place d’une activité de veille - Communication des résultats 2) piloter le projet du système d’information - Rédaction des cahiers des charges conformes aux besoins et aux orientations stratégiques définies - Manager les données et la sécurité dans un environnement soumis à des contraintes légales (RGPD et loi informatique et liberté) et des enjeux internationaux (géopolitique) et éthiques - Rédaction des spécificités techniques et fonctionnelles - Rédaction de la réponse apportée au besoin décrit dans le cahier des charges - Pilotage des phases de développement, de recette (test utilisateur), et d’implémentation - Suivi du budget - Etude des coûts de projet IT - Respect des délais - Choix des fournisseurs - Coopération avec les fournisseurs extérieurs - Suivi des retours utilisateurs - Evaluation de la performance - Définition et mise en place d’action corrective si nécessaire - Utilisation des outils de mesure de performance - Présentation des résultats des indicateurs Les activités relatives aux 2 options sont : 3) assurer la sécurité des systèmes d’information (cybersécurité et cloud computing) - Création d’une architecture de services en cloud en fonction du besoin - Création d’infrastructures virtualisées, conteneurisées et en cloud computing - Suivi en continu des outils de monitoring (applicatifs et logiciels, bases de données, couches logiciel , espaces disques, réseaux de télécoms , réseaux informatiques, serveurs ; systèmes) - Identification et diagnostic des dysfonctionnements et des incidents (lié aux ressources d’exploitation) - Mise en œuvre de mesures correctives - Assurance de la qualité du service cloud par des tests - Anticipation des comportements d’attaques (usurpation, détournement, interception…) dans cadre éthique et légal Audit de sécurité de type test d’intrusion (blackbox) - Audit de sécurité de type analyse après incident (forensic) - Mesure des facteurs de succès et d’échec - Prise en compte de la notion de preuve numérique - Elaboration de recommandations - Présentation des résultats - Stratégie de défense 4) mettre en œuvre les architectures big data - Collecte et exploration des données - Maîtriser des technologies de manipulation de données - Classement des données par catégorie avec des règles de classification - Maîtrise de bases de données - Exploration et analyse des données - Analyse des données et des datas en présence via des API, de l'Open Data et des technologies spécifiques - Elaboration d’algorithmes et de méthodologies de décèlement des tendances dans un ensemble de données - Création d’interfaces de visualisation des données (outils de business intelligence, technologies web...) - Utilisation des nouvelles technologies (Machine Learning, deep learning,…) - Communication aux décideurs Argumentation des orientations de l’architecture big data Présentation des bénéfices et résultats positifs pour la structure - Proposer une recommandation sur la récupération de nouvelles données et la structuration des données