Développeur en intelligence artificielle
19 compétences organisées en quatre blocs de compétences : 1 - Analyser le besoin utilisateur en cadrant le périmètre du projet afin de proposer une réponse technique adaptée, intégrant des éléments d’intelligence artificielle ; 2 - Maquetter l’architecture d’un projet IA en utilisant un logiciel adapté (collecte de données, entrainement du modèle, déploiement en production et maintenance) afin de structurer son intervention et mener une étude préliminaire des avantages techniques et commerciaux de l’implémentation des modèles considérés ; 3 - Appliquer une méthodologie de développement pour mieux travailler en équipe et gagner en efficience, en informant la hiérarchie ou l’organisation de chaque étape de développement via des outils de communication collaboratifs ; 4 - Mettre en place une veille technologique en collectant auprès d’experts, puis partageant les informations afin d’optimiser le développement d’un projet en IA ; 5 - Mettre en place une veille juridique et éthique en collectant auprès d’experts, puis partageant les informations afin d’inscrire son action dans une démarche légale et éthique dans le respect de l’intérêt collectif ; 6 - Documenter son travail en rédigeant les spécifications techniques & fonctionnelles afin de garantir que l’application sera maintenable et pérenne ; 7 - Créer et implémenter une base de données relationnelle en utilisant les méthodes standards pour modéliser les données d’une application ; 8 - Extraire et collecter les données, grâce à des solutions Big Data, afin de permettre leur qualification et leur adéquation avec le besoin du projet ; 9 - Développer ou mettre en place, à l'aide d'outil de reporting ou des librairies adaptées, des applications de visualisation et de monitoring de la donnée à chaque étape du processus afin d'assurer la qualité et la visibilité des données ; 10 - Créer et implémenter une base de données analytique en utilisant des requêtes de traitement de grands volumes de données afin de rendre ces données disponibles en vue de leur utilisation par des algorithmes d’intelligence artificielle ; 11 - Implémenter un outil de type ETL (Extract Transform Load) en installant des connecteurs et mettant en place un système d’ordonnancement, pour extraire les données sources et gérer, leur nettoyage, leur transformation et leur stockage afin de permettre leur exploitation par un tiers, dans un langage de programmation adapté ; 12 - Développer et optimiser les composants d’accès aux données d’une application d’intelligence artificielle pour connecter l’application à ses bases de données en évitant les risques de failles de sécurité ; 13 - Développer les éléments back-end d’une application d’intelligence artificielle en choisissant les langages de développement adéquats, afin de mettre en œuvre les principales fonctionnalités souhaitées ; 14 - Développer les éléments front-end d’une application d’intelligence artificielle, à partir des maquettes et en choisissant les langages de développement adéquats qui permettent de gérer le multi-supports, afin de répondre aux besoins utilisateur ; 15 - Intégrer un programme d’intelligence artificielle dans une application par la mise en place de web services pour développer l’interaction entre les fonctionnalités du programme IA et de l’application ; 16 - Préparer et exécuter les plans de test à partir de scénarios d'utilisation afin de garantir la fiabilité de l'application livrée et corriger les anomalies ; 17 - Superviser la donnée d’une application d’intelligence artificielle à l’aide d’outils de monitoring afin de détecter les dysfonctionnements et les incohérences ; 18 - Apporter une évolution technique ou fonctionnelle de l’application d’intelligence artificielle afin de mieux répondre à un besoin ou améliorer la sécurisation de l’outil ; 19 - Participer à la modification des composants du programme d’intelligence artificielle en modifiant ses paramètres avec le data scientist afin d’optimiser le traitement de l’algorithme et améliorer les capacités fonctionnelles de l’application ;
Lire la suitePrérequis
-L’accès au titre est ouvert aux candidats titulaires d’un niveau 4 ; -La formation exige aussi : * Un bon niveau de Français, à l’écrit et à l’oral ; * Un bon niveau en mathématique ; * Un goût prononcé pour les nouvelles technologies et la communication ; Les prérequis sont vérifiés dans le cadre d’une évaluation diagnostique (tests d’entrée et étude de dossier) par notre équipe pédagogique. -Dérogation : Les candidats titulaires d’un diplôme n’ayant pas validé le niveau 4 peuvent demander une admission à titre dérogatoire à condition de justifier d’une expérience de 2 années minimum dans des projets de développement web ou informatique, activités ou tâches en lien avec les missions du développeur en intelligence artificielle. Dans ce cas, ils doivent réussir les tests d’évaluation des connaissances et l’entretien de motivation.
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Non accessible en contrat de formation continue, contrat de professionnalisation, contrat d'apprentissage et en reconnaissance des acquis (VAE)