Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science

A1 –Développement, exploitation et amélioration d’un modèle IA (codage) A1.1 Sous activité : Gestion des données de la solution IA A1.1 C1/ Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données A1.1 C2/ Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées (sources hétérogènes, internes fournies par le client ou externes accessibles en Open Data) permettant de définir les données à collecter pour réaliser l’architecture de données A1.1 C3/ Paramétrer les outils afin d’importer les données de manière automatisée et sécurisée A1.1 C4/ Analyser, nettoyer, trier et s’assurer de la qualité des données afin de les rendre exploitables pour la solution IA, en utilisant des outils d’analyse et de visualisation des données et se basant sur des approches de la Data science A1.1 C5/ Construire la structure de stockage des données (modèle de données) qui répond au mieux au besoin d’analyse * Base de données : SQL * Orienté document, index, graphe, colonne : No SQL * Orienté objet : Java, SQL A1.1 C6/ Représenter graphiquement les relations entre les données afin de les visualiser en créant des tableaux de bord accessibles à tout public garantissant ainsi l'accessibilité numérique A1.1 C7/ Exploiter de manière automatisée et analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données (requêtage ou interrogation) afin de répondre aux exigences de la solution IA définit dans le cahier des charges A1.2 Sous activité : Développement du modèle/programme d’apprentissage de la solution IA A1.2 C1/ Générer des données d'entrée, récolter et adapter les types de données traitées nécessaires au modèle d’apprentissage en utilisant des approches et des outils adaptés A1.2 C2/ Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat pour développer le modèle d’apprentissage A1.2 C3/ Coder le modèle d’apprentissage choisi (réseau de neurones, boosting, forêt aléatoire, arbre de décision, etc) en maitrisant les différentes architectures dans un environnement de développement A1.2 C4/ Réaliser et paramétrer une procédure d’entrainement adéquate (Entraînement par lot, par mini lot, online, Etc.) d’un modèle d’apprentissage : supervisé, semi-supervisé, non supervisé, en sélectionnant des données d’apprentissage les plus adéquats au besoin d’analyse A1.2 C5/ Réaliser une phase de test : * Choisir la méthode appropriée (Cross validation, Bootstrap, etc.) * Définir les critères et indicateurs de performance (rappel, taux de faux positifs et négatifs, exactitude, etc.) * Analyser la performance (taux d’apprentissage) A1.2 C6/ Ajuster l’apprentissage du modèle (entraînement) à partir du taux d’apprentissage et des résultats obtenus A1.3 Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA A1.3 C1/ Développer le back-end : Développer les composants de la solution IA sous forme d’API et/ou de programmes intégrés en utilisant des outils adaptés A1.3 C2/ Développer le front-end :Développer l’interface homme-machine en utilisant les techniques, les outils et les plateformes dans l’objectif de rendre l’approche ergonomique et conforme à l’accessibilité numérique A1.3 C3/ Mettre en œuvre des plans de test définit pour préparer le déploiement de la solution IA : -Exécuter ou adapter les plans de test : fonctionnels, structurels, de non-régression et de sécurité -Analyser les résultats des tests et apporter les corrections A1.3 C4/ Superviser le fonctionnement de la solution IA à partir des outils de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements dans une démarche d’amélioration continue A1.3 C5/ Corriger les dysfonctionnements de son périmètre de responsabilité A1.3 C6/ Réaliser les évolutions fonctionnelles de la solution IA afin de répondre au besoin d’amélioration A2 – Gestion des activités/tâches du projet de développement de la solution IA A2 C1/ Mettre en œuvre une méthodologie adaptée de réalisation du projet en collaboration avec les équipes projet, afin de garantir le déploiement du projet dans les délais et dans un environnement agile : A2 C2/ Rendre compte de l’avancement du projet aux personnes en lien avec le projet grâce aux canaux de communication adéquat et adapté afin de permettre à tout public d’accéder librement et facilement au numérique (public cible, collaborateurs interne, sous-traitants …) * Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais * Recommander des actions A2 C3/ Contribuer ou animer des réunions de travail avec les équipes projets afin de faire évoluer l’avancée du projet, possiblement en anglais A2 C4/ Auto-contrôler ses actions et productions au regard du cahier des charges afin de garantir leurs cohérences A2 C5/ Définir et mettre en place un système de veille permettant de collecter, classifier et analyser l’information afin d’améliorer la prise de décisions techniques A2 C6/ Améliorer le potentiel de développement et/ou d’exploitation des solutions IA en exploitant les informations recueillies par le système de veille : * Technologiques * Réglementaires * Sécurité informatique