Certification officielle éditeur SAS® Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner 13

Certification inactive | Code RS2422

Objectifs et contexte

La certification concerne les analystes/statisticiens qui sont amenés à utiliser les modèles prédictifs dans leur activité : consultants, chercheurs, informaticiens, statisticiens, data miners, data scientists, universitaires. Depuis 1999, les certifications SAS garantissent le niveau de connaissances théoriques et pratiques sur les logiciels SAS et permettent d’établir un standard dans l’écosystème SAS. La présente certification atteste de la maîtrise des techniques de modélisation prédictive avec le logiciel SAS® Enterprise Miner. Les techniques de modélisation prédictive permettent d’estimer un comportement futur à partir de l’analyse du passé et s’appliquent principalement aux domaines marketing et commercial.

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Voie d'accès

Non accessible en formation continue, contrat de professionnalisation, contrat d'apprentissage, reconnaissance des acquis (VAE), candidature individuelle et en expérience

Où suivre ce diplôme ?

Compétences attestées

  • A travers cette certification, le candidat démontre son savoir-faire et ses connaissances pour préparer les données en amont de l’application d’une technique de modélisation, construire un modèle prédictif (régression linéaire, régression logistique, réseau de neurones, arbre de décision), comparer différents modèles entre eux afin de sélectionner le plus pertinent, déployer et industrialiser la génération du modèle choisi. Les compétences visées sont les suivantes :
  • Préparer les données : o Créer un nouveau projet et accéder aux données o Gérer les données manquantes et les données aberrantes o Réaliser des explorations de données interactives afin d’identifier les recodages de données à réaliser o Transformer les données, recoder les données, supprimer des variables o Fractionner les données, créer un échantillon
  • Construire un modèle prédictif : o Créer une régression linéaire o Créer une régression logistique o Créer un réseau de neurones o Créer un arbre de décision
  • Mesurer un modèle : o Comparer deux modèles entre eux o Comprendre et interpréter les courbes de lift o Mesurer l’impact d’un modèle o Valider un modèle
  • Industrialiser et déployer un modèle : o Comprendre les différentes phases d’industrialisation et les mettre en pratique o Mesurer l’efficacité d’un modèle après son déploiement

Métiers accessibles avec cette certification

Assistant / Assistante chef de projet informatique

27 - 31k €

Concepteur / Conceptrice informatique

27 - 31k €

Concepteur / Conceptrice logiciel informatique

27 - 31k €